Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结

• 一. ' AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled'
• • 这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功，以及版本是否正确！
  • • 1. 如何查看pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision的版本并且进行下载安装？
    • • 1）查看版本
      • 2）确认对应版本，下载与安装
      • • 下载pytorch
        • torch、torchvision、cuda的对应版本和下载
        • 用官网的源下载torch和torchvision速度过慢的解决方法，可以参考博主：
    • 2. 判断AttributeError的错误原因并解决问题
    • • 首先输入下列代码
      • 1）输出为False
      • 2）输出为True
  • 问题：
• 二. PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系
• • CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本如下：
  • • 此处提供三种方法可供选择。
    • • （1）指定CUDA Toolkit版本（推荐）
      • （2）指定PyTorch版本
      • （3）同时指定CUDA Toolkit版本和PyTorch
      • 注：
  • Linux下conda使用清华镜像源快速安装PyTorch
• 三. Torch和torchvision的安装
• • • 一. torch的安装步骤
    • • 1. 先查看python的版本，方法是Windows+R，输入cmd，打开命令提示符，输入python，即可查看python的版本
      • 2. 根据python版本下载torch和torchvision，例如我电脑安装python的版本是3.9，我下载的torch和torchvision版本如下（大家一定选取适合自己python版本的torch和torchvision进行安装）
      • 3. torch和torchvision下载好之后，就可以开始安装了[cpu/torchvision-0.10.0%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl](https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl)
    • 二. 问题
    • • • 1. 您好请问你的webload是pytorch环境吗
        • 2. torch版本是CPU版本，torchvision 版本是GPU版本？
        • 3. 你好我装torchvision 出来这个是什么意思
        • 4. 麻烦问一下amd显卡的电脑能安装torchvision么。torch已经按照其他链接下载了cpu版本安装成功了。
        • 5. 作者你好，在安装torchvision时下载速度很慢，最终报错：ERROR: Exception:
• 四. 安装pytorch时，文件名称的识别
• • • 首先提一下pytorch安装。
• 五. Pytorch错误：Torch not compiled with CUDA enabled
• • • 一. 在用Pytorch炼丹的过程中，很意外地碰到了一个错误提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，如下图所示。
    • 二. 问题
    • • 1. 在在终端中输入cat /usr/local/cuda/version.txt
      • 2. 请问如何把调用显卡资源的部分全部去掉呢？去掉哪部分？
      • 3. Windows上的咋整？
      • 4. 请问下面这行代码应该怎样修改呢？
      • 5. `nvidia-smi`
      • 6. 在终端中输入cat/usr/local/cuda 这里的终端是啥呢
      • 7. 想问一下，我是用conda安装cudatoolkit的，怎么在conda虚拟环境里检测CUDA版本号？
      • 8. 如果显示true呢
      • 9. CUDA版本11.4但是并没有在pytorch网站看到CU114只有到111可以吗
• 六. Ubuntu下查看cuda版本的两种方法
• • 一. cuda版本的两种方法
  • • 方法一：
    • 方法二：
  • 二. 问题
  • • • 1. 博主，两种方法显示的结果不一样
      • 2. 博主你好，我这两种方法显示不一样，一个是8.0.6，一个是10.1，你知道这是怎么回事吗
      • 3. 请问下，我的显示不一样，一个显示10.0，一个显示10.1是为什么啊
      • 4. 后一个是显卡驱动支持的最高cuda版本
• 七. ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本
• • • 命令
    • 问题
    • • • 1. 第一条命令找不到cuda版本，第二条命令显示cuda9.0.为什么会这样
        • 2. 请问前两条有用，第三条未找到命令怎么办呀
• 八. ubuntu 之 查看 cuda，cudnn版本
• • • 一. 查看 cuda，cudnn版本
    • • 1.查看cudnn版本：
      • 2.查看cuda版本则有很多种办法：
    • 二. 问题
    • • • 1. 我服了这学校服务器查出来三种结果
        • 2. 你好，意思是我们装cuda的时候按需装就好，不用按nvidia-smi显示的版本装就可以了吗？
        • 3. 请问为什么装完驱动后（nvidia-smi里面有显示cuda）但是没有装cuda,也一样可以使用GPU训练（显示使用cuda训练）
• 九. 解决 AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled
• • • 报错信息
    • 报错信息分析
    • • 报错原因
      • 解决过程
• 十. Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法！！！
• • 这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的....
  • • 1.首先我从网上面下载下来了torch和torchvision，是下面这个版本：
    • 2.我一直报的这个错误是这样的：
    • 3.正确的安装手法：
    • 附：如何卸载pytorch：
  • 问题：
  • • • 1. torch没有上传因为太大了，torchvision已经上传了，torch和torchvision可以去官网下载。
      • 2. 请问如果显卡不支持安装cuda该怎么办
      • 3. 请问你解决了吗？我的显卡也不支持装cuda
      • 4. 请问怎么更换解释器啊，谢谢博主！
      • 5. 没有显卡的电脑出现这个报错怎么办啊
      • 6. 我的情况一样，但是我就是按照离线安装的方法安装的。True仍然报这个错误，但是我在另一台电脑上同样的操作安装却能运行成功。就可离谱
      • 7. 我遇到了，我是在虚拟环境上运行程序，结果不能用cuda，但我记得之前可以用，结果我发现虚拟环境上的torch版本和base上的不一样，base上就可以用所以是true，而虚拟环境版本不对，所以是false，把虚拟环境的版本改了就好

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一. ’ AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled’

以前总是嫌装环境太麻烦，碰到些需要用到GPU的项目都不想去复现了。。。这次因为论文需要，下定决心要把pytorch的安装问题搞定，但是期间遇到了很多问题，最烦人的莫过于这个’ AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled’

这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功，以及版本是否正确！

1. 如何查看pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision的版本并且进行下载安装？

1）查看版本

查看pytroch版本