python系列&deep_study系列：Pytorch查看torch、torchvision、CUDA、cudnn版本，pytorch、cuda、cudnn可用性，显卡，指定运算GPU

Pytorch查看torch版本、torchvision版本、CUDA版本、cudnn版本、pytorch可用性、cuda可用性、cudnn可用性、显卡，指定运算GPU



Pytorch查看torch版本，查看torchvision版本，查看CUDA版本，查看cudnn版本，查看pytorch可用性，查看cuda可用性，查看cudnn可用性，查看显卡，指定运算GPU

摘要

本文详细介绍了如何在Python环境中检查PyTorch、Torchvision、CUDA和CuDNN的版本，以及如何查看和验证它们的可用性。此外，还提供了查看GPU数量、算力、名称等信息的方法，并展示了如何在代码中指定使用特定GPU。最后，讨论了如何在终端实时和一次性查看GPU信息。

1 查看Pytorch版本

1.1 打开终端，激活相应的环境

例如我的环境名称是：pytorch180cuda111

conda activate
posted @   坦笑&&life  阅读(98)  评论(0)  编辑  收藏  举报  
相关博文：
·  Python&aconda系列：Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结
·  Python&aconda系列：（入门深度学习）二、安装cuda、cudnn与pytorch(避雷版)
·  pytorch中查看gpu信息、选择使用gpu（转）
·  检查torch是否是gpu版本
·  Pytorch查看版本
阅读排行：
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型，支持深度思考和联网搜索！
· 使用C#创建一个MCP客户端
· ollama系列1：轻松3步本地部署deepseek，普通电脑可用
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目（很简单哒）
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示
SQL AI 助手