python系列&deep_study系列：Pytorch查看torch、torchvision、CUDA、cudnn版本，pytorch、cuda、cudnn可用性，显卡，指定运算GPU

Pytorch查看torch版本、torchvision版本、CUDA版本、cudnn版本、pytorch可用性、cuda可用性、cudnn可用性、显卡，指定运算GPU



Pytorch查看torch版本，查看torchvision版本，查看CUDA版本，查看cudnn版本，查看pytorch可用性，查看cuda可用性，查看cudnn可用性，查看显卡，指定运算GPU

摘要

本文详细介绍了如何在Python环境中检查PyTorch、Torchvision、CUDA和CuDNN的版本，以及如何查看和验证它们的可用性。此外，还提供了查看GPU数量、算力、名称等信息的方法，并展示了如何在代码中指定使用特定GPU。最后，讨论了如何在终端实时和一次性查看GPU信息。

1 查看Pytorch版本

1.1 打开终端，激活相应的环境

例如我的环境名称是：pytorch180cuda111

conda activate
posted @ 2024-08-10 17:34  坦笑&&life  阅读(60)  评论(0)  编辑  收藏  举报  来源