运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：安装pytorch-gpu时会默认安装cpu版本
安装pytorch-gpu时会默认安装cpu版本
安装pytorch-gpu时会默认安装cpu版本
安装pytorch-gpu版本时会默认安装cpu版本
使用官网中给出的指令安装pytorch-cuda版本，但是安装完成后发现依旧为cpu版本。
原因
在安装pytorch时会默认安装一个名为cpuonly的库，这使pytorch以及torchvision的版本都默认为cpu版，即便你在安装时给出cudatoolkit版本也无效。
解决
1、在完成所有安装后，发现为cpu版本，先检查是否存在cpuonly库，在激活虚拟环境的命令行输入：
conda list
2、并不是每个人都会有cpuonly，例如本小白库中并没有cpuonly，但是pytorch版本仍为cpu
3、出现这种i情况，只需先将cpuonly安装，再卸载即可，命令行输入（若存在cpuonly库，直接跳转至第四步）
conda install cpuonly
4、接下来再执行
conda uninstall cpuonly
5、本小白执行结果如下：
6、可以看到cpu版本会转为gpu版本，输入y确认即可。
7、安装完成后重新检查：
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
8、返回True，即为gpu版本
