运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：ubuntu22.04安装nvidia驱动+cuda11.7+cudnn8.6
ubuntu22.04安装nvidia驱动+cuda11.7+cudnn8.6
ubuntu22.04安装nvidia驱动+cuda11.7+cudnn8.6
写在前面：虚拟机用户别试了，不适用于虚拟机。
更新日期：2023/04/05
显卡配置：3080ti双卡
一、下载驱动
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
根据你的需要选择驱动，然后点击搜索，然后下载
image.png
下载完成后得到一个.run的包：
image.png
二、安装（最好在ssh界面或者tty进行，因为待会关掉GPU进程可能会黑屏）
1. 获得超级用户权限
sudo -i
2. 关闭所有使用 GPU 的进程
sudo systemctl isolate multi-user.target
sudo modprobe -r nvidia-drm
3. 安装NVIDIA 驱动（运行之后，里面的“X”表示的是勾选，根据自己的需求选择）
sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-XX.sh
4. 打开图形界面
这里有个小插曲：需要确定自己的ubuntu用的是什么图形界面：gdm，gdm3还是lightdm
cat /etc/X11/default-display-manager
我的是gdm3，所以：
sudo systemctl start gdm3.service
5. 重启系统
sudo reboot
三、验证nvidia驱动是否装好
nvidia-smi
能正常显示
image.png
四、下载安装cuda
1.确定自己能装的cuda版本：
方法一：
nvidia-smi
右上角，CUDA Version就是能装的最高的版本号，比如我这里是11.7
方法二：
在CUDA Downloads下面的Resources中点击CUDA Documentation/Release Notes就可以查看想要下载的CUDA需要什么版本的驱动（这里的CUDA Downloads超链接默认是最新版本的cuda，如果需要的不是最新版本，看下面2的链接）
2.下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下图左边的框框是下载链接，点进去，根据自己的电脑配置选择。
右边是对应版本的在线文档，英文好的同学可以直接看英文文档安装。
image.png
cuda有好几种安装方式，在上面的官方文档有提及到。我这里选择的是和安装驱动一样，下载的是.run文件安装，官方文档如下：
image.png
3.安装
sudo sh cuda_<version>_linux.run
取消勾选安装驱动（这一句写给我自己看的，因为我这篇文章的第一节已经安装驱动了，同学们根据自己的需求来）
安装完了之后会显示(图是第一次装11.8的时候截图的，第二次我装的是11.7）：
b154a1c6aaf1e7ab13988d103fcb399.jpg
提示我们添加环境变量：
sudo vim /etc/profile
末尾加上：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7
这其中版本号可以根据自己的实际版本来，或者直接不要版本号也行，因为/usr/local目录下有个cuda目录，映射到cuda-xx.x文件夹。
然后
source /etc/profile
4.验证cuda:
nvcc -V
如果出现重新打开终端不生效的问题：
vim ~/.bashrc
末尾加上：
source /etc/profile
然后：
source ~/.bashrc
五、卸载cuda（如果装错版本的话）
xx.x是版本号
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x
六、下载安装cudnn
1.两种方法的选择：
deb和tar方法
推荐deb方法，因为：
使用tar方法安装不会有cudnn_samples_v8这个文件，无法使用官方的安装完成验证方式。
deb方法简单。
2、下载，根据官方文档来安装：
下载地址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
官方文档地址：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/index.html
最后三步有坑：
image.png
比如我下的是8.6.0.163，cuda是11.7，按照官方文档的说法，应该是：
sudo apt-get install libcudnn8=8.6.0.163-1+cuda11.7
但实际上，对应的libcudnn8，cuda版本号只有最新的，不信你查一下：
sudo apt-cache madison packageName
sudo apt-cache madison libcudnn8
写这篇文章的时候，cuda已经出到11.8了，不过没事，向下兼容
所以我这里是
sudo apt-get install libcudnn8=8.6.0.163-1+cuda11.8
blabla此处省略剩下两条命令
3.验证：
（只有deb方法安装的才能用）根据官方文档验证：
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN
Test passed!
七、卸载cudnn（如果用的上的话）
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn*.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo rm -rf /usr/include/cudnn*.h
sudo rm -rf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*
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