运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列(前传-装之前搜索的):解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题
解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题
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Nvidia显存占用问题
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程序已停掉,但是GPU显存无法释放
,我们在使用PyTorch
写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi
也看到没有程序了,但是GPU
的内存并没有释放,这是怎么回事呢?
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取
,其实是假的多线程,他是开了N个子进程
(PID都连着
)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill
掉主进程的话,子进程的GPU显存
并不会被释放,需要手动一个一个kill
才行,具体方法描述如下:
使用以下命令发现僵尸进程:
fuser -v /dev/nvidia*
然后使用 kill -9 pid
杀死僵尸进程,当僵尸进程比较多时,上述命令重复输入显得非常繁琐,使用下属命令一句话杀死所有进程:
fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh
fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh
如果需要权限,命令更改如下:
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh
sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sh
再次输入 nvidia-smi
发现内存释放:
底下的评论
问题一:
报错说括号那里语法不对,我直接reboot
了
问题二:
句子里有个单引号写成中文单引号了
作者回答
感谢提醒,我看了一遍,没啥问题呀!可能是平台的问题……
作者回答
做了相应调整
问题三:
如果只想释放某个编号的卡怎么办? 比如只释放第二张卡的显存,而不释放0
,1
,3
(假设机器有4张卡)
作者回答
nvidia
*改为显卡的名字试试?具体名称还要看你的电脑……
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