运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列(前传-装之前搜索的):解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题




解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题

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Nvidia显存占用问题
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程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi 也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢?

在这里插入图片描述

这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下:

使用以下命令发现僵尸进程:

fuser -v /dev/nvidia*

然后使用 kill -9 pid 杀死僵尸进程,当僵尸进程比较多时,上述命令重复输入显得非常繁琐,使用下属命令一句话杀死所有进程:

fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh

fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' |  sh

如果需要权限,命令更改如下:

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}’ | sh

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' |  sh

再次输入 nvidia-smi 发现内存释放:

在这里插入图片描述

底下的评论

问题一:

报错说括号那里语法不对,我直接reboot

问题二:

句子里有个单引号写成中文单引号了

作者回答

感谢提醒,我看了一遍,没啥问题呀!可能是平台的问题……

作者回答

做了相应调整

问题三:

如果只想释放某个编号的卡怎么办? 比如只释放第二张卡的显存,而不释放0,1,3 (假设机器有4张卡)

作者回答

nvidia*改为显卡的名字试试?具体名称还要看你的电脑……







打拳的土豆

解决Nvidia-smi没有进程但是显存不释放的问题

posted @   坦笑&&life  阅读(81)  评论(0编辑  收藏  举报  
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