Python的数据类型

一、数据类型初识

数据类型的转换操作：

认识%s 是验证String类型数据

%d int

%f float %.2f保留两位小数的浮点型数据

使用type()可以输出其类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）

先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化输出

name = "alex"
print "i am %s " % name
  
#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

移除空白
分割
长度
索引
切片

4、列表

创建列表：

name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])

基本操作：

索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含

5、元组(不可变列表)

创建元组：

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

6、字典（无序）

创建字典：

person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})

常用操作：

索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度

总结：

集合

主要作用:

去重
关系测试，交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集

>>> a = {1,2,3,4}
>>> b ={3,4,5,6}
>>> a
{1, 2, 3, 4}
>>> type(a)
<class 'set'>
>>> a.symmetric_difference(b)
{1, 2, 5, 6}
>>> b.symmetric_difference(a)
{1, 2, 5, 6}
>>>
>>>
>>> a.difference(b)
{1, 2}
>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a.issu
a.issubset(   a.issuperset(
>>> a.issubset(b)
False

元组　　

只读列表，只有count, index 2 个方法

作用：如果一些数据不想被人修改，可以存成元组，比如身份证列表

字典

key-value对

特性：
无顺序
去重
查询速度快，比列表快多了
比list占用内存多

为什么会查询速度会快呢？因为他是hash类型的，那什么是hash呢？

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法

dict会把所有的key变成hash 表，然后将这个表进行排序，这样，你通过data[key]去查data字典中一个key的时候，python会先把这个key hash成一个数字，然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字，如果有，拿到这个key在hash表中的索引，拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。

二、基本数据类型

　　1、整型：int

　　　　（1）整型的作用：用来记录人的年龄，出生年份，学生人数等整数相关的状态。

　　　　（2）整型的定义：

age=18 # 本质 age=int(18)

birthday=1990

　　2、浮点型：（floating point numbers，或者简称为 floats ）

　　　　（1）浮点型的作用：用来记录人的身高，体重，薪资等小数相关的状态。

　　　　（2）浮点型的定义：

# float 浮点型(小数)
# 表达方式一  
floatvar = 3.14 # 本质是floatvar=float(3.14)
print(floatvar)
res = type(floatvar)
print(res)

# 表达方式二 (科学计数法)
floatvar = 3.98e3  # 3.98乘以10的3次方（小数点向右移动3位） 结果：3980
floatvar = 3.98e-3  # 3.98乘以10的-3次方（小数点向左移动3位）  结果：0.00398
print(floatvar)
res = type(floatvar)
print(res)

  注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，比如
 # print(...)调用打印功能
 # int(...)调用创建整型数据的功能
 # float(...)调用创建浮点型数据的功能

　　数字类型的使用：

　　　　（1）算数运算：

a = 1
b = 2
print(a + b)

输出
3

　　　　（2）比较大小：

a = 1
b = 2
print(a > b)
输出
False

　　3、布尔型：bool

　　　　（1）布尔型的作用：用来记录真假这两种状态。

　　　　（2）布尔型的定义：

>>> is_ok = True
>>> is_ok = False

　　　　（3）布尔型的使用：通常用来当作判断的条件，我们将在if判断中用到它。

　　4、复数：complex

　　　　（1）复数的作用：

　　　　（2）复数的定义：

complex_num = 3 + 4j  # j：科学家定义一个数的平方是-1就说这个数是j
print(complex_num)

　　5、字符串类型：str

　　　　（1）字符串的作用：用来记录人的名字，家庭住址，性别等描述性质的状态。

　　　　（2）字符创的定义：

name = "lsj" # 本质：name = str("lsj")
sex = '男'　　# 本质：sex = str('男')
hobbies = """女""" # 本质：hobbies = str("""女""")

　　　　（3）用单引号、双引号、多引号，都可以定义字符串，本质上引号里面存放任意形式的内容这三种形式没有区别的，但是要注意引号的使用。

# 1、需要考虑引号嵌套的配对问题
msg = "My name is lsj , I'm 18 years old!" #内层有单引号，外层就需要用双引号
#2、多引号可以写多行字符串
msg = '''
        \'念奴娇。赤壁怀古\'
        大江东去，浪淘尽，千古风流人物。
        故垒西边，人道是，三国周郎赤壁。
        乱石穿空，惊涛拍岸，卷起千堆雪。
        江山如画，一时多少豪杰。
        遥想公瑾当年，小乔初嫁了，雄姿英发。
        羽扇纶巾，谈笑间，樯橹灰飞烟灭。
        故国神游，多情应笑我，早生华发
      '''

　　　　（4）字符串的简单使用

# 字符串也可以进行"相加"和"相乘"运算。
a = "a"
b = "b"
print(a + b) # ab字符串的拼接
c = a * 3
print(c) # 字符串重复

　　　　（5）字符串的数据类型转换：str()可以将任意数据类型转换成字符串类型

# 列表转换成字符串：list->str
l = [1,2,3]
print(l,type(l))  # [1, 2, 3] <class 'list'>
l_s = str(l)  # list->str
print(l_s,type(l_s))  # [1, 2, 3] <class 'str'>

# 字典转换成字符串：dict->str
d = {"name":"jason","age":18}
print(d,type(d))  # {'name': 'jason', 'age': 18} <class 'dict'>
d_s = str(d)
print(d_s,type(d_s))  # {'name': 'jason', 'age': 18} <class 'str'>

# 元组转换成字符串；tuple->str
t = (1,2,3)
print(t,type(t))  # (1, 2, 3) <class 'tuple'>
t_s = str(t)
print(t_s,type(t_s))  # (1, 2, 3) <class 'str'>

　　　　（6）字符串的骚操作

# 字符串的一些操作
#       0123456789101112
# str1 = 'hello python!'
#       -12          -1
# 1.按索引取值(正向取，反向取)：
# 1.1 正向取值(从左往右)
# z = str1[6]
# print(z,id(z))  # p 34200464

# 1.2 反向取(负号表示从右往左)
# f = str1[-4]
# print(f,id(f))  # h 36862920

# 1.3 对于str来说，只能按照索引取值，不能改其值
# u = str1[0] = 'H'  # 我意思是把h改称H
# print(u)
#     u = str1[0] = 'H'  # 报错TypeError
# TypeError: 'str' object does not support item assignment

# 2.切片(顾头不顾尾，步长)
# 2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到8的所有字符
# print(str1[0:9])  # hello pyt

# 2.2 步长：0:9:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2、4、6、8的字符
# print(str1[0:9:2])  # hlopt

# 2.3 反向切片,-1表示从右往左依次取值
# print(str1[::-1])  # !nohtyp olleh

# 3.长度len
# 3.1 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符)
# print(len(str1))  # 空格也算字符  13

# 4.成员运算 in 和 not in
# 4.1 int:判断hello 是否在 str1里面
# print('hello' in str1)  # True
# print('hl' in str1)  # False 虽然h和l都在str1里面，不是连续的片段

# 4.2 not in:判断lsj 是否不在 str1里面
# print('lsj' not in str1)  # True


# 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)
# 5.1 括号内不指定字符，默认移除首尾空格
# str2 = '  life is short!  '
# print(str2.strip())  # life is short!

# 5.2 括号内指定字符，移除首尾指定的字符
# str3 = '**tony**'
# print(str3.strip('*'))  # tony

# 6.切分split
# 6.1 括号内不指定字符，默认以空格作为切分符号
# str4='hello world'
# print(str4.split())  # ['hello', 'world']

# 6.2 括号内指定分隔字符，则按照括号内指定的字符切割字符串
# str5 = '127.0.0.1'
# print(str5.split('.'))
# ['127', '0', '0', '1']  # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型


# 7.循环
# str7 = '今天你好吗？'
# print(str7)
# for line in str7:  # 依次取出字符串中每一个字符
#     print(line)
"""
今
天
你
好
吗
？
"""

　　　　（7）重点掌握的字符串的操作

# 1、字符串中关键字strip, lstrip, rstrip操作
str1 = '**lsj***'
print(str1.strip('*'))  # 移除左右两边的指定字符
# lsj
print(str1.lstrip('*'))  # 只移除左边的指定字符
# lsj***
print(str1.rstrip('*'))  # 只移除右边的指定字符
# **lsj

# 2、字符串中关键字lower(),upper()
str2 = 'My nAme is Lsj！'
print(str2.lower())  # 将英文字符串全部变小写
# my name is lsj！
print(str2.upper())  # 将英文字符串全部变大写
# MY NAME IS LSJ！

# 3、字符串中关键字startswith(),endswith()
str3 = 'lsj study python !'
# startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值True或False
print(str3.startswith('l'))  # True
print(str3.startswith('j'))  # False

# endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾，结果为布尔值True或False
print(str3.endswith('on'))  # False
print(str3.endswith('!'))  # True

# # 4、字符串中关键字split,rsplit，执行后类型由字符串类型转换到列表类型。
# # split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数
# str4 = 'C:/a/b/c/d.txt'
# f_g_4 = str4.split('/',1)
# print(type(str4),type(f_g_4),f_g_4)  # <class 'str'> <class 'list'> ['C:', 'a/b/c/d.txt']
#
# # rsplit刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数
# str5 = 'a|b|c'
# f_g_5 = str5.rsplit('|',1)
# print(type(str5),type(f_g_5),f_g_5)  # <class 'str'> <class 'list'> ['a|b', 'c']

# # 5.join # 从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串
# print('%'.join('hello')) # 从字符串'hello'中取出多个字符串，然后按照%作为分隔符号进行拼接
# # h%e%l%l%o
# print('|'.join(['lsj','18','read']))  # 从列表中取出多个字符串，然后按照|作为分隔符号进行拼接
# # lsj|18|read

# 7.replace# 用新的字符替换字符串中旧的字符
# str7 = 'my name is lsj, my age is 18!'  # 将lsj的年龄由18岁改成73岁
# str7 = str7.replace('18', '73')  # 语法:replace('旧内容', '新内容')
# print(str7)  # my name is lsj, my age is 73!

# 可以指定修改的个数
# str7 = 'my name is lsj, my age is 18!'
# str7 = str7.replace('my', 'MY',1) # 只把一个my改为MY
# print(str7)  # 'MY name is lsj, my age is 18!'

# 8.isdigit # 判断字符串是否是纯数字组成，返回结果为True或False
# str8 = '5201314'
# print(str8.isdigit())  # True
# str8 = '123g123'
# print(str8.isdigit())  # False

　　（8）了解字字符串的操作

# 1.find,rfind,index,rindex,count
# msg = 'lsj say hello'
# 1.1 find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1
# print(msg.find('s',1,3))  # 1 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引
# print(msg.find('a',1,3))  # -1
# # 1.2 index:同find,但在找不到时会报错
# msg.index('e',2,4) # 报错ValueError
#     msg.index('e',2,4) # 报错ValueError
# ValueError: substring not found

# # 1.3 rfind与rindex：略

# # 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数
# msg = "hello everyone"
# print(msg.count('e'))  # 统计字符串e出现的次数
# 4
# print(msg.count('e',1,6))  # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数
# 1

# # 2.center,ljust,rjust,zfill
name='lsj'
# print(name.center(30,'-'))  # 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充
# -------------lsj-------------
# print(name.ljust(30,'*'))  # 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用*填充
# lsj**************************
# print(name.rjust(30,'*'))  # 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用*填充
# **************************lsj
# print(name.zfill(50))  # 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充
# 0000000000000000000000000000000000000000000000lsj

# # 3.expandtabs
# name = 'lsj\thello'  # \t表示制表符(tab键)
# print(name)
# lsj    hello
# print(name.expandtabs(1))  # 修改\t制表符代表的空格数
# lsj hello

# # 4.captalize,swapcase,title
# # 4.1 captalize：首字母大写
# message = 'hello everyone nice to meet you!'
# print(message.capitalize())
# Hello everyone nice to meet you!
# 4.2 swapcase：大小写翻转
# message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!'
# print(message1.swapcase())
# hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU!
#4.3 title：每个单词的首字母大写
# msg = 'dear my friend i miss you very much'
# print(msg.title())
# Dear My Friend I Miss You Very Much

# # 5.is数字系列
# #在python3中
num1 = b'4' #bytes
num2 = u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3 = '四' #中文数字
num4 = 'Ⅳ' #罗马数字
#
# #isdigt:bytes,unicode # 判断是否都为数字
# print(num1.isdigit())
# # True
# print(num2.isdigit())
# # True
# print(num3.isdigit())
# # False
# print(num4.isdigit())
# False

# #isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)
print(num2.isdecimal())
# True
print(num3.isdecimal())
# False
print(num4.isdecimal())
# False
#
# #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)
print(num2.isnumeric())
# True
print(num3.isnumeric())
# True
print(num4.isnumeric())
# True
#
# # 三者不能判断浮点数
num5 = '4.3'
print(num5.isdigit())
# False
print(num5.isdecimal())
# False
print(num5.isnumeric())
# False

# '''
# 总结:
#     最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
#     如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。
# '''
#
# # 6.is其他
# name = 'tony123'
print(name.isalnum()) #字符串中既可以包含数字也可以包含字母
# True
print(name.isalpha()) #字符串中只包含字母
# False
print(name.isidentifier())
# True
print(name.islower())  # 字符串是否是纯小写
# True
print(name.isupper())  # 字符串是否是纯大写
# False
print(name.isspace())  # 字符串是否全是空格
# False
print(name.istitle())  # 字符串中的单词首字母是否都是大写
# False

　　6、列表类型：list[]

　　　　（1）列表的作用：按位置可以存放多个值，列表类型是用索引来对应值，索引代表的是数据的位置，从0开始计数

　　　　（2）列表的定义：

# 定义：在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值

l=[1,1.2,'a'] # l=list([1,1.2,'a'])
print(type(l)) # <class 'list'>

# 定义一个空列表
listvar = []
print(listvar, type(listvar))  # [] <class 'list'>

# (1) 定义一个普通的列表
# 正向索引下标   0   1    2     3     4
listvar  =    [1,3.14,False,3+4j,"你好帅哥"]
# 逆向索引下标  -5   -4   -3    -2    -1

　　（3）类型转换:但凡能够被for循环遍历的类型都可以当做参数传给list()转成列表，list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中

# 使用for循环将字符串转转成列表

l = 'hello'
r = []
for i in l:
    print(r.append(i))
print(r)
# 使用list()将字符串转转成列表
res=list('hello')
print(res,type(res))

# 使用list()将字典转成列表

# res=list({'k1':111,'k2':222,'k3':3333})
# print(res)  # ['k1', 'k2', 'k3']

　　（4）列表的使用：

"""
特点: 可获取,可修改,有序
"""
# (2) 获取列表当中的元素
res = listvar[3]
# python特点,用下标-1
res = listvar[-1]

# 获取列表中最后一个元素(通用写法)
# len 获取容器类型数据的总长度(元素总个数)
res = len(listvar)
max_len = res - 1
print(max_len) # 4

val = listvar[max_len]
print(val)

# (3) 修改列表当中的元素
listvar[-4] = "太帅了"
print(listvar)

　# 列表可以嵌套，嵌套取值如下

　students_info=[['tony',18,['jack',]],['jason',18,['play','sleep']]]

　students_info[0][2][0] #取出第一个学生的第一个爱好 'play

　　（5）列表的内置方法：

# 1、按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可以取也可以改
# l=[111,'egon','hello']
# 正向取
# print(l[0])  # 111
# 反向取
# print(l[-1]) # hello

#2、 可以取也可以改：索引存在则修改对应的值
l[0]=222
print(l)  # [222, 'egon', 'hello']
# 无论是取值操作还是赋值操作：索引不存在则报错
l[3]=333
#     l[3]=333
# IndexError: list assignment index out of range

# 2、切片(顾头不顾尾，步长)
l = [111, 'lsj', 'hello', 'a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]
print(l[0:3])
print(l[0:5:2]) # 0 2 4 开始值，结束值，步长

print(l[0:len(l)])  # 从头到尾取值
print(l[:])  # 从头到尾取值
# [111, 'lsj', 'hello', 'a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]

new_l=l[:] # 切片等同于拷贝行为，而且相当于浅copy
print(id(l))  # 34933248
print(id(new_l)) # 34955200

# 浅copy
l = [111, 'lsj', 'hello', 'a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]
l[-1][0]=1111111
print(l)
new_l=l[:]
print(new_l)

# 反向取值
print(l[::-1])

# 赋值操作
msg1='hello:lsj:<>:18[]==123'
print(msg1,id(msg1),type(msg1))
msg2=msg1[:]
print(msg2,id(msg2),type(msg2))

# 3、列表长度
# print(len([1, 2, 3])) # 3

# 4、成员运算in和not in
# print('aaa' in ['aaa', 1, 2])  # True
# print(1 in ['aaa', 1, 2])  # True

# 5、往列表中添加值
# 5.1 追加
l=[111,'lsj','hello']
l.append(3333)
print(l)  # [111, 'lsj', 'hello', 3333]
l.append(4444)
print(l)  #  [111, 'lsj', 'hello', 3333, 4444]

# 5.2、插入值
l=[111,'lsj','hello']
l.insert(0,'alex')  # 对索引是0的位置插入一个值
print(l)  # ['alex', 111, 'lsj', 'hello']

# 5.3、extend添加值
new_l=[1,2,3]
l=[111,'lsj','hello']
l.append(new_l)  # 列表后添加一个新的列表
print(l)  # [111, 'lsj', 'hello', [1, 2, 3]]

# for循环代码实现
for item in new_l:
    l.append(item)
print(l)   # [111, 'lsj', 'hello', 1, 2, 3]

# extend实现了上述代码
l.extend(new_l)
l.extend('abc')
print(l)  # [111, 'lsj', 'hello', 1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

# 7、删除
# 方式一：通用的删除方法，只是单纯的删除、没有返回值
# l = [111, 'lsj', 'hello']
# del l[1]  # [111, 'hello']
# x =del l[1] # 抛出异常，不支持赋值语法。SyntaxError: invalid syntax
# print(l)

# 方式二：l.pop()根据索引删除，会返回删除的值
# l = [111, 'lsj', 'hello']
# l.pop() # 不指定索引默认删除最后一个
# l.pop()
# print(l)

# 返回删除的值
# res=l.pop(1)
# print(l)
# # 返回删除的值
# print(res)

# 方式三：l.remove()根据元素删除，返回None
# l = [111, 'lsj', [1,2,3],'hello']
# l.remove([1,2,3])
# print(l)
# res=l.remove('lsj')
# print(res) # None
# res=l.remove('l')
# print(res) # 如果所删除的值不存在报错：ValueError: list.remove(x): x not in list

# 8、循环
# l=[1,'aaa','bbb']
# for x in l:
#     l.pop(1)
#     print(x)

# 需要掌握操作
# l = [1, 'aaa', 'bbb','aaa','aaa']
# 1、l.count() # 根据括号里的参数统计出现的次数
# print(l.count('aaa'))  # 3

# 2、l.index()  # 根据括号里的参数查找索引值
# print(l.index('aaa')) # 索引位置1
# print(l.index('aaaaaaaaa')) # 找不到报错

# 3、l.clear() # 清空列表,返回[]空列表
# l.clear()
# print(l)  # []

# 4、l.reverse():列表倒过来
# l = [1, 'lsj','alex','lxx']
# l.reverse()
# print(l)

# 5、l.sort(): 列表内元素必须是同种类型才可以排序
# l=[11,-3,9,2,3.1]
# l.sort() # 默认从小到大排，称之为升序
# print(l)  # [-3, 2, 3.1, 9, 11]
# l.sort(reverse=True) # 从大到小排，设置为降序
# print(l)  # [11, 9, 3.1, 2, -3]

# l=[11,'a',12]
# l.sort()

# l=['c','e','a']
# l.sort()
# print(l)

# 了解：字符串可以比大小，按照对应的位置的字符依次pk
# 字符串的大小是按照ASCI码表的先后顺序加以区别，表中排在后面的字符大于前面的
# print('a'>'b')  # False
# print('abz'>'abcdefg') # True

# 了解：列表也可以比大小,原理同字符串一样,但是对应位置的元素必须是同种类型
# l1=[1,'abc','zaa']
# l2=[1,'abc','zb']
# print(l1 < l2)  # True

# 补充
# 1、队列：FIFO,先进先出
# l=[]
# 入队操作，向列表中追加原始
# l.append('first')
# l.append('second')
# l.append('third')
# print(l)  # ['first', 'second', 'third']

# # 出队操作，从列表中删除元素，从索引为0开始
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))

# 2、堆栈：LIFO,后进先出
# l=[]
# # 入栈操作
# l.append('first')
# l.append('second')
# l.append('third')
# print(l)  # ['first', 'second', 'third']
# # 出队操作，默认从最后开始删除
# print(l.pop())
# print(l.pop())
# print(l.pop())

　　7、字典类型:dict{}

　　　　（1）字典的作用：（大前提：计算机存取数据是为了能取出来）字典类型是用key：value形式来存储数据，其中key可以对value有描述性的功能

　　　　（2）字典的定义：

　　　　　　{}内用逗号分隔开多个key：value，其中value可以使任意类型。key必须是不可变类型,且不能重复，多用字符串可描述性表示

# 1.定义一个字典
dictvar = {"top":"夏侯淳","middle":"安其拉","bottom":"程咬金","jungle":"李白","support":"蔡文姬"}
print(dictvar , type(dictvar))

# 造字典的方式一：
# d={'k1':111,(1,2,3):222} # d=dict(...)
# print(d['k1'])  # 111
# print(d[(1,2,3)])  # 222
# print(type(d))  # <class 'dict'>

# d={} # 默认定义出来的是空字典
# print(d,type(d))  # {} <class 'dict'>

# 造字典的方式二：
# d=dict(x=1,y=2,z=3)
# print(d,type(d))  # {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} <class 'dict'>

#3、造字典的方式三：数据类型转换：列表转换成字典
info=[
    ['name','egon'],
    ('age',18),
    ['gender','male']
]
res=dict(info) # 一行代码搞定上述for循环的工作
print(res)  # {'name': 'egon', 'age': 18, 'gender': 'male'}

# 使用for循环制造字典
# d={}
# for k,v in info: # k,v=['name','egon'],
#     d[k]=v
# print(d)  # {'name': 'egon', 'age': 18, 'gender': 'male'}

# 造字典的方式四:快速初始化一个字典
keys=['name','age','gender']
# 使用for循环造字典
d={}
for k in keys:
    d[k]=None
print(d)  # {'name': None, 'age': None, 'gender': None}
# d={}.fromkeys(keys,None) # 一行代码搞定上述for循环的工作
# print(d)  # {'name': None, 'age': None, 'gender': None}

#4、内置方法
#优先掌握的操作：
#1、按key存取值：可存可取
# d={'k1':111}
# print(d)  # {'k1': 111}
# 针对赋值操作：key存在，则修改
# d['k1']=222
# print(d)  # {'k1': 222}
# 针对赋值操作：key不存在，则创建新值
# d['k2']=3333
# print(d)  #{'k1': 111, 'k2': 3333}

#2、长度len
# d={'k1':111,'k2':2222,'k1':3333,'k1':4444}
# print(d)  # {'k1': 4444, 'k2': 2222}
# print(len(d)) 2

#3、成员运算in和not in:根据key
# d={'k1':111,'k2':2222}
# print('k1' in d)  # True
# print('k1' not in d)  # False
# print(111 in d)  # False
# print(121 not in d)  # True

#4、删除
# d={'k1':111,'k2':2222}
# 4.1 通用删除
# del d['k1']
# print(del d['k1'])  # 语法无效：SyntaxError: invalid syntax
# print(d)  # {'k2': 2222}

# 4.2 pop删除：根据key删除元素，返回删除key对应的那个value值
# res=d.pop('k2')
# print(d)  # {'k1': 111}
# print(res)  # 2222

# 4.3 popitem删除：随机删除，返回元组(删除的key,删除的value)
# res=d.popitem()
# print(d)  # {'k1': 111}
# print(res)  # 返回值是元组('k2', 2222)

#5、键keys()，值values()，键值对items()  =>在python3中得到的是老母鸡
# d={'k1':111,'k2':2222}

# 在python2中,所有的key,占用更多空间
# d={'k1':111,'k2':2222}
# print(d.keys())  # dict_keys(['k1', 'k2'])

#6、循环
# k = ['k2', 'k1']
# d.values()
# print(d.values()) # dict_values([111, 2222])
# d.items()
# print(d.items())  # dict_items([('k1', 111), ('k2', 2222)])

# dict(d.items())
# print(dict(d.items()))  # {'k2': 2222, 'k1': 111}


#7、for循环
d={'k1':111,'k2':2222}
# for k in d.keys():
#     print(k)  # k1 k2
#
# for k in d:
#     print(k)  # k1 k2

# for v in d.values():
#     print(v)  # 111  2222

# for k,v in d.items():
#     print(k,v)  # k1 111    k2 2222


# 转换成列表
# print(list(d.keys()))  # ['k1', 'k2']
# print(list(d.values()))  # [111, 2222]
# print(list(d.items()))  # [('k1', 111), ('k2', 2222)]

#需要掌握的内置方法
# d={'k1':111}
#1、d.clear()  # 清空，有返回值
# print(d.clear())  # None
# # 上面一行代码可以转换为下面的
# c = d.clear()
# print(c)

#2、d.update()  # 更新操作，有则改之，无则加入
# d={'k1':111}
# d.update({'k2':222,'k3':333,'k1':111111111111111})
# print(d)

#3、d.get() ：根据key取值，容错性好
# d={'k1':111}
# # print(d['k2'])  # key不存在则报错，KeyError: 'k2'
#
# print(d.get('k1')) # 111
# print(d.get('k2')) # key不存在不报错，返回None

#4、d.setdefault()
# info={}
# if 'name' in info:
#     ... # 等同于pass
# else:
#     info['name']='lsj'
# print(info)  # {'name': 'lsj'}

# 4.1 如果key有则不添加,返回字典中key对应的值
# info={'name':'lsj'}
# res=info.setdefault('name','lsj')
# print(info)  # {'name': 'lsj'}
#
# print(res)  # lsj

# # 4.2 如果key没有则添加，返回字典中key对应的值
# info={}
# res=info.setdefault('name','lsj')
# print(info)  # {'name': 'lsj'}
# print(res)  # lsj

　　（3）字典的使用：

# 字典dict
"""
特点:键值对存储的数据,表面上有序,实际上无序
语法: dictvar = {键1:值1,键2:值2,键3:值3 ... }
"""# 2.获取字典当中值
res = dictvar["middle"]
print(res)

# 3.修改字典当中的值
dictvar["bottom"] = "后裔"
print(dictvar)

　　8、集合类型：set()

　　　　（1）集合的作用：（1）去重（有一定的局现性）。（2）关系运算。所谓关系是：交、差、并、补。

　　　　（2）集合的定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，多个元素满足以下三个条件

             　　　　　1. 集合内元素必须为不可变类型
             　　　　　2. 集合内元素无序
             　　　　　3. 集合内元素没有重复

# 定义一个集合
# s={1,2} # 本质是s=set({1,2})
# print(s)
# 注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，
#       而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，
#       而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。

# 注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，
#       现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者?
# 定义空字典
d = {} # 默认是空字典
print(d,type(d))  # {} <class 'dict'>
# 定义空集合
s = set()  # 这才是定义空集合
print(s,type(s))  # set() <class 'set'>

# 集合的几个特点：
#     1、集合内元素必须为不可变类型
#     2、集合内元素无序
#     3、集合内元素不能重复，输出的结果会在自动去重
# s={1,[1,2]} # 集合内元素必须为不可变类型，否则报错：TypeError: unhashable type: 'list'
# s={1,'a','z','b',4,7} # 集合内元素无序
# print(s)  # {1, 4, 7, 'a', 'z', 'b'}
# s={1,1,1,1,1,1,'a','b'} # 集合内元素没有重复
# print(s)  # 得到结果自动去重{1, 'a', 'b'}


    # 3、类型转换:但凡能被for循环的遍历的数据类型
    # 强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型,都可以传给set()转换成集合类型
    # s = set({1,2,3})
    # print(s)   # {1, 2, 3}
    
    # set():字符串转换成集合
    # res=set('hellolllll')
    # print(res)  # {'o', 'e', 'h', 'l'}
    # 集合中的每一个值都必须为不可变类型，否则报错
    # print(set([1,1,1,1,1,1]))  # {1}
    # print(set([1,1,1,1,1,1,[11,222]]))  # 报错 TypeError: unhashable type: 'list'
    # 使用set()字典转换成集合，得出的结果是字典key的集合
    # print(set({'k1':1,'k2':2}))  # {'k1', 'k2'}
    
    # 4、内置方法
    # =========================关系运算符=========================
    # friends1 = {"zero","kevin","jason","egon","lsj"}
    # friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon","lsj"}
    
    # 4.1 取交集&和intersection()效果同：两者共同的好友
    # res = friends1 & friends2
    # print(res)  # {'jason', 'egon', 'lsj'}
    # print(friends1.intersection(friends2))  #{'jason', 'egon', 'lsj'}
    
    # 4.2 取并集/合集,|和union()功能同：两者所有的好友
    # print(friends1 | friends2)
    # print(friends1.union(friends2))
    # {'zero', 'kevin', 'lsj', 'ricky', 'Jy', 'jason', 'egon'}
    
    # 4.3 取差集，-和difference()功能同，但是前后有顺序：取friends1独有的好友
    # print(friends1 - friends2)  # {'zero', 'kevin'}
    # print(friends1.difference(friends2))  # {'zero', 'kevin'}
    
    # 取差集有顺序区分，取friends2独有的好友
    # print(friends2 - friends1)  # {'Jy', 'ricky'}
    # print(friends2.difference(friends1))  # {'Jy', 'ricky'}
    
    # 4.4 对称差集^和symmetric_difference()功能同: 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
    # print(friends1 ^ friends2)  # {'kevin', 'ricky', 'Jy', 'zero'}
    # print(friends1.symmetric_difference(friends2))  # {'kevin', 'ricky', 'Jy', 'zero'}
    
    # 4.5 父子集 > ,<：包含的关系
    # s1={1,2,3}
    # s2={1,2,4}
    # 不存在包含关系，下面比较均为False
    # print(s1 > s2)  # False
    # print(s1 < s2)  # False
    
    # s1={1,2,3}
    # s2={1,2}
    # print(s1 > s2) # True 当s1大于或等于s2时，才能说是s1是s2他爹
    # 总结>和issuperset()功能同，<和issubset()功能同
    # print(s1.issuperset(s2)) # True
    # print(s2.issubset(s1)) # s2 < s1  =>True
    
    # == 互为父子
    # s1={1,2,3}
    # s2={1,2,3}
    # print(s1 == s2) # True s1与s2互为父子
    # print(s1.issuperset(s2)) # True
    # print(s2.issuperset(s1)) # True
    
    
    # =========================去重=========================
    # 1、只能针对不可变类型去重
    # print(set([1,1,1,1,2]))  # {1, 2}
    
    # 2、无法保证原来的顺序
    # l=[1,'a','b','z',1,1,1,2]
    # l=list(set(l))
    # print(l)  # [1, 2, 'z', 'a', 'b']

# 使用for循环创建一个新的列表，要求不能有重复数据
# l=[
#     {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
#     {'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
#     {'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
#     {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
#     {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
# ]
# new_l=[]
# for dic in l:
#     if dic not in new_l:
#         new_l.append(dic)
# print(new_l)
"""
[{'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'male'},
{'name': 'jack', 'age': 73, 'sex': 'male'}, 
{'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'female'}]
"""

# 其他操作
# '''
# # 1.集合的长度len()
# s={'a','b','c'}
# print(len(s))  # 3
#
# # 2.成员运算
# print('c' in s)  # True
#
# # 3.循环
# for item in s:
#      print(item)
# """
# b
# a
# c
# """

# 其他内置方法
# s={1,2,3}
# 需要掌握的内置方法1：discard
# s.discard(4) # 删除元素不存在do nothing
# print(s.discard(4))  # 返回None
# s.remove(4) # 删除元素不存在则报错  KeyError: 4


# # 需要掌握的内置方法2：update
# s.update({1,3,5})
# print(s)  # {1, 2, 3, 5}

# 需要掌握的内置方法3：pop()随机删除
# res=s.pop()
# print(res)  # 1

# 需要掌握的内置方法4：add()无则加之
# s.add(4)
# print(s)  # {1, 2, 3, 4}
# s.add(3)  # 有则不报错
# print(s)  # {1, 2, 3}

# s={1,2,3}
# 判断两个集合是否完全独立（这里完全指的是没有共同元素）
# res=s.isdisjoint({3,4,5,6}) # 两个集合完全独立、没有共同部分，返回True
# print(res)  # 有一个相同元素则返回False
# 差集并跟新原集合
# res = s.difference_update({3,4,5}) # s=s.difference({3,4,5})
# print(res)
# s=s.difference({3,4,5})
# print(s)  # {1, 2}

　　9、元组类型：tuple()

　　　　（1）元组的作用：按照索引/位置存放多个值，只用于读不用于改

　　　　（2）元组的定义：（）内用逗号分隔开多个任意类型的元素

# t=(1,1.3,'aa') # t=tuple((1,1.3,'aa'))
# print(t,type(t))  # (1, 1.3, 'aa') <class 'tuple'>

　　　　（3）元组的使用：

# x=(10) # 单独一个括号代表包含的意思
# print(x,type(x))  # 10 <class 'int'>

# t=(10,) # 如果元组中只有一个元素，必须加逗号
# print(t,type(t))  # (10,) <class 'tuple'>

# t=(1,1.3,'aa') # t=(0->值1的内存地址,1->值1.3的内存地址,2->值'aaa'的内存地址，)
# # t[0]=11111  # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
# print(t) # (1, 1.3, 'aa')

# t=(1,[11,22]) # t=(0->值1的内存地址,1->值[1,2]的内存地址，)
# print(id(t[0]),id(t[1]))  # 8791464990368 6880704
# t[0]=111111111 # 不能改，报错
# t[1]=222222222 # 不能改，报错
#
# t[1][0]=11111111111111111
# print(t)  # (1, [11111111111111111, 22])
# print(id(t[0]),id(t[1]))  # 8791464990368 31391424

#3、类型转换
# print(tuple('hello'))  #字符串转换成元组 ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
# print(tuple([1,2,3]))  #列表转换成元组(1, 2, 3)
# print(tuple({'a1':111,'a2':333}))  # 字典转换成元组('a1', 'a2')

#4、内置方法
#优先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改
# t=('aa','bbb','cc')
# print(t[0])  # aa
# print(t[-1])  # cc
#
# #2、切片(顾头不顾尾，步长)
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# print(t[0:3])  # ('aa', 'bbb', 'cc')
# print(t[::-1])  # ('eee', 'dd', 'cc', 'bbb', 'aa')

#3、长度len()
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# print(len(t))  # 5
#4、成员运算in和not in
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# print('aa' in t)  # True
# print('ee' in t)  # False
# print('f' not in t)  # True
# print('eee'not in t)  # False


#5、循环
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# for x in t:
#     print(x)
# """
# aa
# bbb
# cc
# dd
# eee
# """
#6、index()，按值取出索引
# t=(2,3,111,111,111,111)
# # print(t.index(111))  # 2
# print(t.index(1111111111))  # 按参数去出索引，不存在则报错，ValueError: tuple.index(x): x not in tuple

# 7、count()  # 按参数统计个数
# t=(2,3,111,111,111,111)
# print(t.count(111)) # 4

二、数据类型转换

　　1、数据类型转换

　　　　（1）int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型，若包含其他任意非整数符号，则会报错

i_num = "123"
print(i_num,type(i_num))  # 123 <class 'str'>
res = int(i_num)
print(res,type(res))  # 123 <class 'int'>

i_num = "123.4adf"  # 错误演示：字符串内包含了非整数符号.
print(i_num,type(i_num))  # 123.4adf <class 'str'>
res = int(i_num)
print(res,type(res))
输出
    res = int(i_num)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123.4adf'

　　　（2）进制转换

# 进制转换
# 十进制转换成其他进制
x = 20
print(x,type(x))  # 20 <class 'int'>
# 十进制转换成二进制
print(bin(20),type(bin(20)))  # 0b10100 <class 'str'>

# 十进制转换成八进制
print(oct(20),type(oct(20)))  # 0o24 <class 'str'>
# 十进制转换成十六进制
print(hex(20),type(hex(20)))  # 0x14 <class 'str'>

# 其他进制转换成十进制
# 二进制转换成十进制
print(int("0b10100",2))  # 20
# 八进制转换成十进制
print(int("0o24",8))  # 20
# 十六进制转换成十进制
print(int("0x14",16))  # 20

　　　（3）float同样可以用来做数据类型的转换

f = '12.34'
print(f,type(f))  # 12.34 <class 'str'>
res = float(f)
print(res,type(res))  # 12.34 <class 'float'>

数据类型的总结

posted @ 2020-03-04 17:11 思江阅读(768) 评论(0) 编辑收藏举报

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思江

Python的数据类型

总结：

集合

元组

字典

key-value对

公告

元组　　