2019年11月28日
多元梯度下降法
摘要： hθ(x)是一个假设函数，我们要求得参数向量θ使得损失函数J(θ)最低，我们可以看出，参数θ向量中包含多个变量（θ0，θ1，θ2，θ3），我们可以先选取一个参数，然后把 其他参数暂时作为常量，对J(θ)求导，得到改参数变量的下降方向，然后乘以学习系数便得到下降的步宽。利用以下公式更新参数： 也就是： 阅读全文
posted @ 2019-11-28 23:43 油闷大虾啊 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑