SELECT TOP子句：
SELECT TOP子句用于指定要返回的记录数量，在包含千条记录的大型表上很有用。
并不是所有的数据库系统都支持SELECT TOP子句。MYSQL支持LIMIT子句来选择有限数量的记录，而Oracle使用ROWNUM。
SQL server语法：
SELECT TOP number\percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
选择满足条件condition的table_name表中的一定数量的column_name(s)列；
MYSQL语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number
选择满足条件condition的table_name表中的一定数量的column_name(s)列；
Oracle语法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition AND ROWNUN<=number
选择满足条件condition的table_name表中的一定数量的column_name(s)列；
SQL LIKE运算符：
LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索列中指定的模式；
有两个通配符与LIKE一起使用：
% -百分号表示零个、一个或多个字符；
_ -下划线表示单个字符；
MS ACCESS 使用问号（？）而不是下划线（_)；
百分号可以和下划线组合使用。
SELECT column1，column2...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern；
选择table_name的columnN列中匹配pattern模式的column1，column2...
‘%’和‘_’通配符显示不同LIKE运算符的例子：
| LIKE运算符 |
描述 |
| WHERE CustomerName LIKE 'a%' |
查找以‘a’开头的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '%a' |
查找以‘a’结尾的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '%or%' |
在任何位置查找具有“or”字符的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '_r%" |
查找第二个字符是‘r’的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a_%_%’ |
查找以‘a’开头且字符串至少是三个字符的值 |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a%o’ |
查找以‘a’开头‘o’结尾的任何值 |
SQL通配符：
通配符用于替换字符串中的其他任何字符，如LIKE语句中提到的“%”和“_”。
在MS Access和SQL Server中，也可以使用：
[charlist] -定义要匹配的字符的集合和范围；
[^charlist]或[!charlist] -定义不匹配字符的集合和范围。
如：
SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[bsp']%';
选择所有City以“b”，“s”或“p”开头的客户；
IN运算符：
IN运算符允许在WHERE子句中指定多个值；是多个OR条件的简写；
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN（value1，value2...);
或者：
SECECT column_name(s）
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT statement)
BETWEEN运算符：
BETWEEN运算符选择给定范围内的值，值可以是数字、文本或日期；
SELCET column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value 2;
从table_name处选择column_name(s)哪里的column_name的值范围在value1到value2之间；
显示示例范围外的值用NOT BETWEEN;
在不同的数据库中，BETWEEN操作符包含的范围不同，如一些数据库中包含value1和value2；一些数据库选择两个数据之间的值但不包括value1和value2；一些数据库只包括前者，即value1但不包括value2。因此，使用时需检测BETWEEN操作符的包含范围；
SQL通用数据类型：
| 数据类型 | 描述 |
| CHARACTER（n） | 字符/字符串。固定长度n |
| VARCHAR（n）或CHARACTER VARYING（n） | 字符/字符串。可变长度，最大长度为n |
| BINARY（n） | 二进制串。固定长度n |
| BOOLEAN | 存储TRUE或FALSE值 |
| VARBINARY（n）或BINARY VARING（n） | 二进制串。可变长度，最大长度为n |
| INTEGER（p） | 整数值（没有小数点）。精度p |
| SMALLINT | 整数值（没有小数点）。精度5 |
| INTEGER | 整数值（没有小数点）。精度10 |
| BIGINT | 整数值（没有小数点）。精度19 |
| DECIMAL（p，s） | 精确数值，精度p，小数点后位数s。 |
| NUMERIC（p，s） | 同DECIMAL（p，s） |
| FLOAT（p） | 近似数值。尾数精度p |
| REAL | 近似数值。尾数精度7 |
| FLOAT | 近似数值。尾数精度16 |
| DOUBLE PRECISION | 近似数值。尾数精度16 |
| DATE | 存储年月日的值 |
| TIME | 存储小时，分，秒的值 |
| TIMESTAMP | 存储年月日，小时，分，秒的值 |
| INTERVAL | 由一些整数数段组成，代表一段时间，取决于区间的类型 |
| ARRAY | 元素的固定长度的有序集合 |
| MULTISET | 元素的可变长度的无序集合 |
| XML | 存储XML数据 |
不同数据库平台某些数据类型的通用数据名称：
| 数据类型 | Access | SQLServer | Oracle | MySQL | PostgreSQL |
| boolean | Yes/No | Bit | Byte | N/A | Boolean |
| integer |
Number（integer） |
Int | Number | Int（Integer） | Int（Integer) |
| float | Number（single） | Float（Real） | Number | Float | Numeric |
| currency | Currency | Money | N/A | N/A | Money |
| string（fixed） | N/A | Char | Char | Char | Char |
| string（variable） |
Text（<256） Memo（65k+） |
Varchar |
Varchar Varchar2 |
Varchar | Varchar |
| binary object | OLE Object Memo |
Binary（fixed up to 8k） Varbinary（<8k） Image（<2GB) |
Long Raw |
Blob Text |
Binary Varbinary |
SQL连接语句：
JOIN用于把两个或多个表的行结合起来，基于这些表中的共同字段；
JOIN类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行；
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行；
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有行；
FULL JOIN：只要其中一个表存在匹配，则返回行；
INNER JOIN语法：
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
选择table1和table2中所有满足table1.column_name = table2.column_name的column_name(s)列的所有记录；
如果表中至少有一个匹配项，INNER JOIN关键字将会列出满足条件的所有行，如果不匹配，则不会列出行；
LEFT JOIN语法：
SELECT column_name（s）
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name =table2.column_name；
或：
SELECT column_name（s）
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name =table2.column_name；
SQL左连接LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中所有行，即使在右表（table2）中没有匹配；当右表中无对应的匹配值时，对应的位置输出NULL。
SQL 右连接：
RIGHT JION返回右表table2的所有行，即使左表table1中没有匹配；当左表中无对应的匹配值时，对应的位置输出为NULL；
SELECT column_name(s)
FROM table_name
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
SQL FULL OUTER JOIN关键字（完整外部连接）
当左表table1和右表table2表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将会返回所有记录；
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
SQL自连接：
SELECT column_name(s)
FROM table1 T1，table1 T2
WHERE condition；
示例：
以下SQL语句匹配来自同一城市的客户：
SELECT A.CostomerName,B.CostomerName,A.City
FROM Customer A,Customer B
WHERE A.CustomerID <>B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
SQL UNION运算符：
UNION运算符用于组合两个或更多SELECT语句的结果集；
UNION中每个SELECT语句必须具有相同的列数，这些列也必须具有相似的数据类型，每个SELECT语句中的列也必须以相同的顺序排列；
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
默认情况下，UNION运算符选择一个不同的值，如果需要允许重复值，则需要使用UNOIN ALL；
SQL UNION ALL 语法：
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
UNION结果集中列名总是等于UNION中第一个SELECT语句中的列名；
SELECT INTO语句：
从一个表中复制数据，然后将数据插入到另一个新表中；
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
从table1中复制column_name(s)列到新表newtable中，IN externaldb表示复制到另一个数据库中，不写表示复制与本数据库目录下；
将使用SELECT语句中定义的列名和类型创建新表，可以使用AS语句来定义一个新名称；
INSERT INTO SELECT语句：
从表中复制数据，并将数据插入到现有的表中；目标表中的任何现有行都不会受到影响；
INSERT INTO table2
（column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1；
撤销索引，表以及数据库：
DROP INDEX用于删除表中的索引；
不同数据库语法稍有差异：
| MS Access | DROP INDEX index_name ON table_name |
| MS SQL Server |
DROP INDEX table_name.index_name |
| DB2/Oracle | DROP INDEX index_name |
|
MySQL |
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name |
DROP TABLE语句：
DROP TABLE语句用于删除表；
DROP TABLE table_name
DROP DATABASE：
DROP DATABASE用于删除数据库；
DROP DATABASE database_name
TRUNCATE TABLE：
删除表中的数据，而非表本身；
TRUNCATE TABLE table_name;
CREAT DATABASE语句：
CREAT DATABASE dbname；
创建数据库dbname；
CREAT TABLE语句：
CREAT TABEL table_name
(
column1_name data_type(size),
column2_name data_type(size),
...
);
ALTER TABLE语句：
ALTER TABLE用于向现有表中添加、删除或修改行；
添加列：
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype；
删除列：（一些数据库中不允许用该方法删除列）
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
更改表中的数据类型：
SQL Server/Ms Access：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype；
MySQL/Oracle：
ALTER TBALE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype；
AUTO INCREMENT 字段：
以下SQL语句将“Person”表中的“ID”字段定义为自动递增主键字段：
MySQL：
CREAT TABLE Person
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMAR KEY (ID)
);
默认情况下，AUTO_INCREMENT的起始值为1，每个记录增加1；
若要以其他值开始AUTO_INCREMENT序列，需对其赋初值，如：
ALTER TABLE Person AUTO_INCREMENT = 100
SQL Server为“Person”中“ID”字段设置自动递增语法：
CREAT TABLE
(
ID int IDENTITY（1，1） PRIMARY KEY，
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
）；
SQL Server 中使用IDENTITY关键字执行自动增量；上面示例设置初始值为1，增量为1；若要设置初始值为10，增量为2，则改为IDENTITY（10，2）；
Access设置为“person”表中的“ID”字段自增语法：
CREAT TABLE Persons
（
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
）；
Access中使用AUTOINCREMENT完成自增，默认情况下初始值为1，每次自动增加1；若要设置初始值为10，每次增量为2，则改为AUTOINCREMENT（10，2）；
Oracle语法：
CREAT SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建了一个名为“seq_person”的序列（sequence）对象，它以1开头，以1递增，次对象缓存10个值以提高性能；
若要向“Person”表中插入新记录，需用nextval函数，该函数从序列中检索下一个值：
INSERT INTO Persons（ID，FirstName，LastName）
Value(seq_person.nextval,'lars','Monsen')
SQL视图：
在SQL中，视图是基于SQL语句的结果集的可视化表；视图包括行和列，就像真正的表一样；视图中的字段是一个或多个数据库中真实表中的字段；视图中总是显示最新数据，每当用户查询视图时，数据库引擎就用视图的SQL语句重新构建数据；
CREAT VIEW语法：
CREAT VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition；
更新视图：
CREAT OR REPLACE VIEW 语法：
CREAT OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
撤销视图：
DROP VIEW view_name
SQL Date函数：
MySQL中内置日期函数：
| 函数 | 描述 |
| NOW（） | 返回当前的时间和日期 |
| CURDATE（） | 返回当前的日期 |
| CURTIME（） | 返回当前的时间 |
| DATE（） | 提取日期或日期/时间表达式中的日期 |
| EXTRACT（） | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATE_ADD() | 向日期中添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF | 返回两个日期间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date函数：
| 函数 | 描述 |
| GETDATE（） | 返回当前的时间和日期 |
| DATEPART（） | 返回日期/时间单独的部分 |
| DATEADD（） | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF（） | 返回两个日期间的时间 |
| CONVERT（） | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date数据类型：
MySQL：
DATE -格式：YYYY-MM-DD
DATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
TIMESTAMP -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
YEAR -格式：YYYY或YY
SQL Server:
DATE -格式：YYYY-MM-DD
DATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
SMALLDATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
TIMESTAMP -格式：唯一的数字
为了查询更加简单和易于维护，尽量不要使用日期中的时间部分；
SQL NULL值：
如果表中的列是可选的，那么我们可以插入一个新记录或现有的记录，而无须向里面添加一个值，则意味着该字段将存储为NULL；
NULL值的处理与其他值不同，为未知的或不适当值的占位符；无法比较NULL和0，因为他们是不等价的；
测试NULL值不能使用=，<或<>。必须使用IS NULL或IS NOT NULL操作符；
如：
SELECT * FROM Customers
WHERE Address IS NULL;
将会选择出Cutomers表中Address字段为空的值的列表，反正，IS NOT NULL则是选择表中值不为空的列表。
