摘要： 介绍 OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的功能。其中，Haar-cascade 检测是一种流行的技术，通常用于目标检测，如人脸、眼睛、手部等。这种方法基于机器学习，使用一系列的矩形特征（Haar 特征）来检测图像中的特定对象。 Haar-cascade 检测 阅读全文

摘要： 前言 在当今的数字化世界中，计算机视觉技术正在迅速发展并被广泛应用于各种场合。 特别是在移动物体检测和目标跟踪领域，这项技术不仅对于安全监控系统至关重要，也在自动驾驶、交互式媒体、机器人技术等多个领域发挥着重要作用。 一、移动物体检测和目标跟踪简介 1.1 移动物体检测的基本概念 移动物体检测是指在 阅读全文

摘要： 图像的基本表示方法 1.二值图像 二值图像是指仅包含黑色和白色两种颜色的图像 2.1 灰色图像 灰度图像有256个灰度级，用数值区间[0,255]来表示，其中255表示为纯白色，0表示为纯黑色256个灰度级的数值恰好可以用一个字节（8位二进制值）来表示 由于OpenCV没有二值图像这种数据类型，所以 阅读全文

摘要： 一、requests介绍 requests模块是一个用于发送HTTP请求的第三方库，其设计初衷是简化HTTP请求的发送和处理。 与Python标准库中的urllib相比，requests提供了更直观和便捷的API，使开发者能够快速编写功能强大的HTTP客户端 1.1安装 1 pip install 阅读全文

摘要： Shi-Tomasi 角点检测和追踪的良好特征 Shi-Tomasi 角落探测器，使用到函数：cv.goodFeaturesToTrack() 它通过 Shi-Tomasi 方法（或 Harris 角点检测，如果你指定它）在图像中找到 N 个最佳的角点。像往常一样，图像应该是灰度图像。然后指定要查找 阅读全文

摘要： 用 OpenCV 画不同的几何图形 主要函数：cv.line(), **cv.circle() , cv.rectangle(), cv.ellipse(), cv.putText() Code 1 上面的这些函数，我们能看到一些相同的参数： 2 3 img：要画的图片 4 5 color：形状的颜 阅读全文

摘要： ui文件转换为python文件 方法一：直接使用命令行转换，demo.ui为保存的ui名，demo.py为ui转换为python的文件。 1 python -m PyQt5.uic.pyuic demo.ui -o demo.py 将py文件转换为ui文件 1 pyuic5 -o my_gui.py 阅读全文

摘要： 【对话框类 - 组件】输入对话框+颜色对话框+字体对话框+文件选择对话框+进度对话框+消息对话框：QInputDialog + QColorDialog + QFontDialog + QFileDialog + QProgressDialog + QMessageBox 1 import sys 阅读全文

摘要： 1.窗口 1 在Qt中，生成窗口有三种方式，分别为：QWidget | QMainWindow | QDialog 2 3 QWidget 4 5 控件和窗口的父类，自由度高（什么东西都没有），没有划分菜单，工具栏，主窗口等区域 6 7 QMainWindow 8 9 是QWidget的子类，包含菜 阅读全文

摘要： 一、介绍 PyQt基于QT库的python封装，是一个图形用户界面（GUI）工具包，允许用户使用python语言创建桌面应用程序。目前，不同版本中，PyQt5是较为流行的版本，支持python 2.7 和 python 3.x 。 PyQt支持两种开发方式，可视化和编程化。 - 编程式创建界面无需多 阅读全文