opencv视频处理、

一、读取视频

　　读取视频文件与在OpenCV中读取图像文件非常相似，区别在于我们使用了cv2.videocapture。

1.1读取视频需要用到的函数

　　视频写入函数 cv.VideoWriter()
　　读取视频 cv.VideoCapture.read()
　　写入视频 cv.VideoWriter.write(frame)
　　打开，判断是否打开isOpened () open()
　　获取参数，更改参数 cv.VideoCapture.get(propId)       cv.VideoCapture.set(propId, value)
　　释放视频 cv.VideoCapture.release()
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VideoCapture参数可以选择文件路径，例如:cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
isOpened()判断是否打开，cv.VideoCapture.open用来打开一段视频流，例如：cv.VideoCapture.open('test_video.mp4'),如果设备或者视频被打开，则会返回true
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import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


vc = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\19225\PycharmProjects\test\src\user\media\1.mp4')
# 检查视频是否打开正确
if vc.isOpened():
    open, frame = vc.read()
else:
    open = False

# 逐帧读取和处理视频
while open:
    # ret表示帧是否被正确读取，frame读取到的帧
    ret, frame = vc.read()
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('result', gray)
        # 等待100秒，用户摁q键退出
        if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('q'):
            break
# 释放资源和关闭窗口q
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

二、从摄像头获取视频

# 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检测有无摄像头正常使用
# 这是一个必要的验证，当cap为空的时候，后续调用会报错。
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()

# 获取视频流是一个连续的循环过程,一直在获取,不是说获取到一帧就可以了
while True:
    # 通过创建的VideoCapture对象逐帧获取视频,会返回两个参数,ret返回true和false代表是否正常获取到帧,以及视频是否结束
    # frame代表获取到的帧
    ret, frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("不能正常读取视频帧")
        break
    # 将获取到的视频帧,也就是一幅幅图像,转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 展示
    cv2.imshow('frame', gray)
    # q退出获取视频流
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

 

三、通过opencv获取视频设备的参数，设置新参数

cv.VideoCapture.get( propId ) 获取设备参数，propld填写cv2提供的参数选项，官网提供了70种可以查询的参数。返回值就是改参数的值，如果查询的参数不存在或者不支持，不报错，会返回0 。

import cv2 as cv

# 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作
cap2 = cv.VideoCapture(0)

while True:
    # 获取设备参数，cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,CAP_PROP_FRAME_HEIGHT是cv2提供的参数选项
    width, height = cap2.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), cap2.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 我这里是1280.0 720.0
    print(width, height)

    # 以原分辨率的两倍来捕获
    cap2.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
    cap2.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
    _, frame2 = cap2.read()

    gray_double = cv.cvtColor(frame2, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 展示
    cv.imshow('doubel read', gray_double)
    # q退出获取视频流
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 释放资源
cap2.release()
cv.destroyAllWindows()

 

四、录制视频并保存

 

1.定义编码方式，创建VideoWriter对象，有五个参数,VideoWriter (const String &filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)分别是：
输出的文件名，如’output.avi’
编码方式FourCC码
帧率FPS
要保存的分辨率大小
最后一个是isColor标志。如果它是 “True”，编码器就会期待彩色帧，否则就会使用灰阶帧。
2.定义一个VideoCapture
3.执行写入函数将VideoCapture捕获的内容按照设定好的方式写入指定位置

 

 知识点补充

视频编码是将视频信号转换为数字信号的过程，以便在数字媒体设备上存储和传输。
常见编码方式有

H.264：H.264是一种广泛使用的视频编码标准，也称为AVC（Advanced Video Coding）。它支持高质量视频压缩，并可提供高清晰度视频和流媒体。
H.265：H.265，也称为HEVC（High Efficiency Video Coding），是一种新的视频编码标准，它比H.264提供更高的压缩比和更好的图像质量。
MPEG-2：MPEG-2是一种广泛使用的视频编码标准，用于数字电视、DVD和蓝光光盘等高清晰度视频。
MPEG-4：MPEG-4是一种支持视频、音频和多媒体内容的编码标准，也用于流媒体和网络视频。
VP9：VP9是一种由Google开发的视频编码标准，它提供比H.264更好的压缩效率和图像质量，并支持4K和8K视频。
AV1：AV1是一种由Alliance for Open Media开发的新一代开放视频编码标准，旨在提供更高的压缩效率和更好的图像质量。

FourCC是一种用于标识视频编解码器的四个字符代码，通常由四个大写字母组成，用于标识视频解码器和编码器。例如，MPEG-4视频格式的FourCC代码是“MP4V”，H.264视频格式的FourCC代码是“H264”。FourCC代码的好处是在视频编辑和处理软件中，可以选择正确的解码器，从而确保视频文件可以正确地播放和编辑，并且在不同的平台和应用程序之间进行交互。
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