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【redis使用场景】

 1 #1  缓存系统：使用最广泛的就是缓存
 2 
 3 #2  计数器：网站访问量，转发量，评论数（文章转发，商品销量，单线程模型，不会出现并发问题）
 4     django--->并发操作数据库---》数据没有错乱--》mysql是一个服务---》支持并发访问的--》处理了并发安全的问题---》不需要我们从程序端考虑并发安全问题
 5     redis--》没有锁--》不存在并发安全问题--》redis数据读写是单线程的
 6 
 7 #3 消息队列：发布订阅，阻塞队列实现（简单的分布式，blpop：阻塞队列，生产者消费者）
 8     IPC 进程间通信
 9     具体到项目：遇到问题发通知
10         -1w个问题，都要发通知
11         -只要产生问题---》就把问题丢到消息队列中---》另一端起程序，发送消息
12         
13 #4 排行榜：有序集合（阅读排行，点赞排行，推荐（销量高的，推荐））
14 
15 #5 社交网络：很多特效跟社交网络匹配，粉丝数，关注数
16 
17 #6  实时系统：垃圾邮件处理系统，布隆过滤器

。

【通用命令】

redis-cli允许用户与redis进行交互
 1 #1-keys 
 2     #打印出所有key
 3         keys * 
 4     #打印出所有以he开头的key
 5         keys he*
 6     #打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
 7         keys he[h-l]
 8     #三位长度，以he开头，？表示任意一位
 9         keys he？
10     #keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令
11 
12 
13 #2-dbsize   计算key的总数
14     dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)
15 
16 
17 #3-exists key 时间复杂度o(1)
18     #设置a
19         set a b
20     #查看a是否存在
21         exists a
22         (integer) 1
23 #存在返回1 不存在返回0
24 
25 
26 #4-del key  时间复杂度o(1)
27     删除成功返回1，key不存在返回0
28 
29 
30 #5-expire key seconds  时间复杂度o(1)
31     expire name 3 #3s 过期
32     ttl name  #查看name还有多长时间过期
33     persist name #去掉name的过期时间
34 
35 
36 #6-type key  时间复杂度o(1)
37     type name #查看name类型，返回string
38 
39 
40 
41 # 7 其他
42     info命令：内存，cpu，主从相关-->通过它来写redis服务监控
43     client list  正在连接的会话
44      client kill ip:端口
45     flushall  清空所有
46     flushdb  只清空当前库
47     select 数字  选择某个库  总共16个库
48     monitor  记录操作日志，夯住
49 
50 -------------------------------------------------------------------------------------
51 
52 # 管理redis实例的web项目
53 https://gitee.com/bijingrui/repoll
54 https://gitee.com/dromara/mayfly-go
55 https://gitee.com/careyjike_173/redis_web_client
56 
57 https://gitee.com/Alcex/QMySQLAdmin
58 https://gitee.com/CloudWise/OMP
59 https://gitee.com/lustlost/ubackup

。

【字符串类型】

 1 #1---基本使用get，set，del
 2 get name       #时间复杂度 o(1)
 3 set name lqz   #时间复杂度 o(1)
 4 del name       #时间复杂度 o(1)
 5 
 6 
 7 #2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
 8 incr age  #对age这个key的value值自增1
 9 decr age  #对age这个key的value值自减1
10 incrby age 10  #对age这个key的value值增加10
11 decrby age 10  #对age这个key的value值减10
12 #统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
13 #分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）
14 
15 
16 
17 #3---set，setnx，setxx
18 set name lqz  #不管key是否存在，都设置 
19 setnx name lqz #key不存在时才设置（新增操作）
20 set name lqz nx #同上
21 set name lqz xx #key存在，才设置（更新操作）
22 
23 
24 #4---mget mset
25 mget key1 key2 key3     #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
26 mset key1 value1 key2 value2 key3 value3    #批量设置时间复杂度o(n)
27 #n次get和mget的区别
28 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
29 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间
30 
31 #5---其他：getset，append，strlen
32 getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
33 append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
34 strlen name  #计算字符串长度(注意中文)  时间复杂度o(1)
35 
36 #6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
37 increbyfloat age 3.5  #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
38 getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值  时间复杂度o(1)
39 setrange key index value #从指定index开始设置value值  时间复杂度o(1)

。

【hash类型】

 1 #1---hget,hset,hdel
 2     hget key field  #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
 3     hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
 4     hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
 5 
 6 #测试
 7 hset user:1:info age 23
 8 hget user:1:info age
 9 hset user:1:info name lqz
10 hgetall user:1:info
11 hdel user:1:info age
12 
13 #2---hexists,hlen
14     hexists key field  #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
15     hlen key   #获取hash key field的数量  时间复杂度为 o(1)
16     hexists user:1:info name
17     hlen user:1:info  #返回数量
18       
19 #3---hmget，hmset
20     hmget key field1 field2 ...fieldN  #批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
21     hmset key field1 value1 field2 value2  #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)
22 
23 #4--hgetall,hvals，hkeys
24     hgetall key  #返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
25     hvals key   #返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
26     hkeys key   #返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)
27 ###小心使用hgetall
28 ##1 计算网站每个用户主页的访问量
29 hincrby user:1:info pageview count
30 ##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式
31 
32 #其他操作 hsetnx，hincrby，hincrbyfloat
33     hsetnx key field value #设置hash key对应field的value（如果field已存在，则失败），时间复杂度o(1)
34     hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
35     hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

。

【列表类型】

 1 ###插入操作###
 2 #rpush 从右侧插入
 3 rpush key value1 value2 ...valueN  #时间复杂度为o(1~n)
 4 #lpush 从左侧插入
 5 #linsert
 6 linsert key before|after value newValue   #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
 7 linsert listkey before b java
 8 linsert listkey after b php
 9 
10 
11 ######删除操作#########
12 lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
13 
14 rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)
15 
16 lrem key count value
17 #根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
18 1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
19 2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
20 3 count=0 删除所有value相等的项
21 lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
22 lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c
23 
24 ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
25 ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素
26 
27 
28 ############查询操作############
29 lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
30 lrange listkey 0 2
31 lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素
32 
33 lindex key index #获取列表指定索引的item  o(n)
34 lindex listkey 0
35 lindex listkey -1
36 
37 llen key #获取列表长度
38 ############修改操作############
39 lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
40 lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp
41 
42 ############实战############
43 实现timeLine功能，时间轴:微博关注的人，按时间轴排列，在列表中放入关注人的微博的即可
44 
45 ############其他操作############
46 blpop key timeout #lpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
47 brpop key timeout #rpop的阻塞版，timeout是阻塞超时时间，timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
48 
49 #要实现栈的功能
50 lpush+lpop
51 #实现队列功能
52 lpush+rpop
53 #固定大小的列表
54 lpush+ltrim
55 #消息队列
56 lpush+brpop

。

【集合操作】

 1 sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)
 2 
 3 srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)
 4 
 5 scard key #计算集合大小
 6 
 7 sismember key element #判断element是否在集合中
 8 
 9 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素
10 
11 spop key #从集合中随机弹出一个元素
12 
13 smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 
14 
15 #####  集合操作######
16 sdiff user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的差集
17 
18 sinter user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的交集
19           
20 sunion user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的并集
21                 
22 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
23 sdiffstore  另一个集合名字  boys  girls
24 sinterstore  另一个集合名字  boys  girls
25 
26 
27 
28 ---------------- 集合可以做什么--------------------------
29 
30 1 抽奖系统 ：通过spop来弹出用户的id，活动取消，直接删除
31 
32 2 点赞，点踩，喜欢等，用户如果点了赞，就把用户id放到该条记录的集合中
33 
34 3 标签：给用户/文章等添加标签，sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3
35     给标签添加用户，关注该标签的人有哪些
36 
37 4 共同好友：集合间的操作
38 
39 =========总结================
40 sadd:可以做标签相关
41 
42 spop/srandmember:可以做随机数相关
43 
44 sadd/sinter：社交相关

。

【有序集合】

 1 # 特点：
 2 #有一个分值字段，来保证顺序
 3 key                  score                value
 4 user:ranking           1                   lqz
 5 user:ranking           99                  lqz2
 6 user:ranking           88                  lqz3
 7 
 8 #集合有序集合
 9 集合：无重复元素，无序，element
10 有序集合：无重复元素，有序，element+score
11 
12 #列表和有序集合
13 列表：可以重复，有序，element
14 有序集合：无重复元素，有序，element+score
15 
16 
17 # API使用
18 zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) 
19 
20 zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)
21 
22 zscore key element #获取元素的分数 o(1)
23 
24 zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数  o(1)
25 
26 zcard key #返回元素总个数 o(1)
27 
28 zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）
29 
30 zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数  o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
31 
32 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数
33 
34 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
35 
36 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素
37 
38 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)
39 
40 zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
41 
42 zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素   
43 
44 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
45 
46 zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素
47 
48 #应用场景
49 排行榜：音乐排行榜，销售榜，关注榜，游戏排行榜
50 
51 ----------------------------------------------------
52 # 其他操作
53 zrevrank #从高到低排序
54 zrevrange #从高到低排序取一定范围
55 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
56 zinterstore #对两个有序集合交集
57 zunionstore #对两个有序集合求并集