python匿名函数、map、flter、reduce的用法

【匿名函数】

（匿名函数的介绍）

# 匿名函数用于被临时调用一次的场景：更多的是将匿名函数与其他函数进行组合使用

# def定义有名函数
def fun(x, y):
    return x + y


# 定义匿名函数语法：
print(lambda x, y: x + y)  # 接收x和y:然后运行x+y当作值返回 (：后面也可以直接写print，但不建议)
# <function <lambda> at 0x02395F60>

# 调用匿名函数：
# 方式一
res = (lambda x, y: x + y)(1, 3)
print(res)

# 方法二：
func = lambda x, y: x + y
res = func(1, 2)
print(res)

# ---------但是上面两种都不是匿名函数的调用场景--------------

 

（匿名函数应用场景）

 # 需求：找到薪资最高的人（返回名字）

sal = {"lxx": 100, "wxx": 200, "yxx": 300, "jxx": 600}
print(max(sal)) #yxx
# 当使用max()函数在一个字典上时，它默认返回字典中的最大键（key），而不是最大值（value）。所以不对，需要通过key去指定指定依据
# 方式一：

print(max(sal, key=lambda y: sal[y]))  # 取最大值  比较依据是v,以k形式返回


# # key指的是以什么作为比较依据
# # 如果没有指定依据K,max会将迭代出来的内容当作参数传给函数，然后将函数的返回值作为比较依据
# # 不要将max迭代出来的内容当作比较依据，用k来指定比较依据， k后面要给一个函数
# 方式二：
def func(k):
    return sal[k]


res = max(sal, key=func)
print(res)

。

。

。

【map、flter、reduce的用法】

print('--这几个都是迭代器---')
# ==========================================map映射的应用
l = ['jxx', 'wxx', 'lxx']
res = map(lambda name: name + '_dcm', l)
print(res)  # 生成器
print(res.__next__())  # jxx_dcm

# =========================================filter过滤的应用
l1 = ['jxx_dcm', 'wxx_dcm', 'lxx']
l2 = filter(lambda name: name.endswith('dcm'), l1)
print(l2)
print(l2.__next__())

# =========================================reduce把多个值放到一起，累加
from functools import reduce

res = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5], 10)
print(res)  # 列表里取出一个值给x,10是初始值给y，然后相加得到11，第二次，就把11当作初始值传给y,3传给x，然后依次推