HDFS中文件的压缩与解压

　　文件的压缩有两大好处：1、可以减少存储文件所需要的磁盘空间；2、可以加速数据在网络和磁盘上的传输。尤其是在处理大数据时，这两大好处是相当重要的。

　　下面是一个使用gzip工具压缩文件的例子。将文件/user/hadoop/aa.txt进行压缩，压缩后为/user/hadoop/text.gz

package com.hdfs;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionInputStream;
import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionOutputStream;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;

public class CodecTest {
    //压缩文件
    public static void compress(String codecClassName) throws Exception{
        Class<?> codecClass = Class.forName(codecClassName);
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        CompressionCodec codec = (CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
        //指定压缩文件路径
        FSDataOutputStream outputStream = fs.create(new Path("/user/hadoop/text.gz"));
        //指定要被压缩的文件路径
        FSDataInputStream in = fs.open(new Path("/user/hadoop/aa.txt"));
        //创建压缩输出流
        CompressionOutputStream out = codec.createOutputStream(outputStream);  
        IOUtils.copyBytes(in, out, conf); 
        IOUtils.closeStream(in);
        IOUtils.closeStream(out);
    }
    
    //解压缩
    public static void uncompress(String fileName) throws Exception{
        Class<?> codecClass = Class.forName("org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        CompressionCodec codec = (CompressionCodec)ReflectionUtils.newInstance(codecClass, conf);
        FSDataInputStream inputStream = fs.open(new Path("/user/hadoop/text.gz"));
         //把text文件里到数据解压，然后输出到控制台  
        InputStream in = codec.createInputStream(inputStream);  
        IOUtils.copyBytes(in, System.out, conf);
        IOUtils.closeStream(in);
    }
    
    //使用文件扩展名来推断二来的codec来对文件进行解压缩
    public static void uncompress1(String uri) throws IOException{
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);
        
        Path inputPath = new Path(uri);
        CompressionCodecFactory factory = new CompressionCodecFactory(conf);
        CompressionCodec codec = factory.getCodec(inputPath);
        if(codec == null){
            System.out.println("no codec found for " + uri);
            System.exit(1);
        }
        String outputUri = CompressionCodecFactory.removeSuffix(uri, codec.getDefaultExtension());
        InputStream in = null;
        OutputStream out = null;
        try {
            in = codec.createInputStream(fs.open(inputPath));
            out = fs.create(new Path(outputUri));
            IOUtils.copyBytes(in, out, conf);
        } finally{
            IOUtils.closeStream(out);
            IOUtils.closeStream(in);
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //compress("org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec");
        //uncompress("text");
        uncompress1("hdfs://master:9000/user/hadoop/text.gz");
    }

}

 

　　首先执行77行进行压缩，压缩后执行第78行进行解压缩，这里解压到标准输出，所以执行78行会再控制台看到文件/user/hadoop/aa.txt的内容。如果执行79行的话会将文件解压到/user/hadoop/text,他是根据/user/hadoop/text.gz的扩展名判断使用哪个解压工具进行解压的。解压后的路径就是去掉扩展名。

　　进行文件压缩后，在执行命令./hadoop fs -ls /user/hadoop/查看文件信息，如下：

[hadoop@master bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hadoop/
Found 7 items
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup   76805248 2013-06-17 23:55 /user/hadoop/aa.mp4
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup        520 2013-06-17 22:29 /user/hadoop/aa.txt
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2013-06-16 17:19 /user/hadoop/input
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2013-06-16 19:32 /user/hadoop/output
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2013-06-18 17:08 /user/hadoop/test
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2013-06-18 19:45 /user/hadoop/test1
-rw-r--r--   3 hadoop supergroup         46 2013-06-19 20:09 /user/hadoop/text.gz

第4行为压缩之前的文件，大小为520个字节。第9行为压缩后的文件，大小为46个字节。由此可以看出上面讲的压缩的两大好处了。