定位-----分析
分析-----定位
基于数据分析，跟性能相关的数据
数据越全面，观测到的数据越充分，推断的结果越准确
流量大--负载均衡服务器nginx--转发到多个应用服务器
数据量大--数据库服务器主从分离，一主多从，多主多从，主库负责写，从库负责读
读操作是大于写的
拆库分表解决单表数据量大的问题
流量为什么是漏斗原理
如果数据是从redis缓存取的怎么避免命中查询缓存
主库需要扩吗
mysql的数据最终是落盘的
redis，memchache的数据在内存里，redis的查询速度是mysql的几十倍
必须保证redis高的命中率
1 搞清楚整个系统架构图 /拓扑图
2. 结合架构图/拓扑图搞清楚被测请求的 完整请求链路
3 获取完整请求链路上的性能监控数据 进行问题分析
4 排查法
如何分析性能：
1. 硬件维度（cpu mem io）
2. 网络tcp
3. 容器 (tomcat,)
4. 代码质量（代码质量，数据库连接池）
5. 数据库性能
6. 编译语言特性（jvm）
如果你的测试结果跟开发不一致并且日志里面记录的时间比较小：
1. 开发和测试使用的工具，脚本，测试方式，对比排查
2. 服务日志里不包括client-service建立连接的时间，一一般是从接受请求-中间处理-返回结果的时间，
所以日志中的时间会比较小
如果sql耗时比较大，问题可能出现在数据库性能，网络，cpu,mem,io，数据库连接池
如果接口耗时计较大，问题可能出现在应用服务器cpu,mem,io,代码质量，jvm
如果工具耗时比较大，其他ok,问题可能出现在负载服务器的cpm,mem,io,网络，tcp,
线程池，应用服务器的cpu,mem,io
