流浪猫の窝

摘要： 有时候需要对 pandas Series 里的值进行一些操作,但是没有内置函数,这时候可以自己写一个函数,使用 pandas Series 的 apply 方法,可以对里面的每个值都调用这个函数,然后返回一个新的 Series 一个栗子: 把以上Series里的名字从"Firstname Lastn 阅读全文

摘要： 上一篇pandas数组(pandas Series)-(3)向量化运算里说到,将两个 pandas Series 进行向量化运算的时候,如果某个 key 索引只在其中一个 Series 里出现,计算的结果会是 NaN ,那么有什么办法能处理 NaN 呢? 1. dropna() 方法: 此方法会把所 阅读全文

摘要： 这篇介绍下有index索引的pandas Series是如何进行向量化运算的: 1. index索引数组相同: 直接把各个索引对应的值进行相加 2. index索引数组值相同,顺序不同: 把各个索引对应的值相加,顺序以第一个Series的为准 3. index索引数组某些值相同,某些值不相同: 相同 阅读全文

摘要： pandas Series 的 argmax 方法和 idxmax 方法用于获取 Series 的最大值的索引值: 举个栗子: 有一个pandas Series,它的索引是国家名,数据是就业率,要找出就业率最高的国家: 可以这样做: 如果是一个没有索引值的Series,则返回它的位置索引: 阅读全文

摘要： pandas Series 比 numpy array 要强大很多,体现在很多方面 首先, pandas Series 有一些方法,比如: describe 方法可以给出 Series 的一些分析数据: 其次, pandas Series 和 numpy array 最大的区别是, pandas S 阅读全文

摘要： numpy array 过滤后的数组,索引值从 0 开始. pandas Series 过滤后的 Series ,保持原来的索引,原来索引是几,就是几. 什么意思呢,来看个栗子: 可见, 对于 pd Series 来说,1234索引是 key ,而不是 index ,所以过滤后的数组,保留了原来的  阅读全文

摘要： python的 os 模块: 如果是 posix ，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是 nt ，就是Windows系统。 uname() 函数在Windows上不提供，也就是说, os 模块的某些函数是跟操作系统相关的。 操作文件和目录的函数一部分放在os模块中，一部分放在os 阅读全文

摘要： 在python中,可以对布尔值进行加减法运算. True会被看做 1 , False会被看做 0 : 阅读全文

摘要： 导入pandas life_expectancy = pd.Series(life_expectancy_values) gdp = pd.Series(gdp_values) pandas数组和numpy数组有很多一样的操作: (1) 截取部分 (2) 循环: (3) 常用函数: (4) 向量化运 阅读全文

摘要： 先解释下什么叫数据的相关性: 计算两个数组的平均值,如果两个数组中的两个值都大于平均值或者都小于平均值,则得到true. 如果一个大于平均值一个小于平均值,则得到false.最后计算true和false的个数. 比如,两个数组[1, 2, 3, 4] and [4, 5, 6, 7] , 得到 (4 阅读全文