阅读之数据库分库部署

数据库分库分表后如何部署上线

停机部署法

大致思路就是，挂一个公告，半夜停机升级，然后半夜把服务停了，跑数据迁移程序，进行数据迁移。
步骤如下:
(1)出一个公告，比如“今晚00:00～6:00进行停机维护，暂停服务”
(2)写一个迁移程序，读db-old数据库，通过中间件写入新库db-new1和db-new2，具体如下图所示

 

 

(3)校验迁移前后一致性，没问题就切该部分业务到新库。

顺便科普一下，这个中间件。现在流行的分库分表的中间件有两种，一种是proxy形式的，例如mycat，是需要额外部署一台服务器的。还有一种是client形式的，例如当当出的Sharding-JDBC，就是一个jar包，使用起来十分轻便。我个人偏向Sharding-JDBC，这种方式，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。

双写部署法(一)

这个就是不停机部署法，这里我需要先引进两个概念:历史数据和增量数据。
假设，我们是对一张叫做test_tb的表进行拆分，因为你要进行双写，系统里头和test_tb表有关的业务之前必定会加入一段双写代码，同时往老库和新库中写，然后进行部署，那么
历史数据:在该次部署前，数据库表test_tb的有关数据，我们称之为历史数据。
增量数据:在该次部署后，数据库表test_tb的新产生的数据，我们称之为增量数据。
然后迁移流程如下
(1)先计算你要迁移的那张表的max(主键)。在迁移过程中，只迁移db-old中test_tb表里，主键小等于该max(主键)的值，也就是所谓的历史数据。
这里有特殊情况，如果你的表用的是uuid，没法求出max(主键)，那就以创建时间作为划分历史数据和增量数据的依据。如果你的表用的是uuid,又没有创建时间这个字段，我相信机智的你，一定有办法区分出历史数据和增量数据。
(2)在代码中，与test_tb有关的业务，多加一条往消息队列中发消息的代码，将操作的sql发送到消息队列中，至于消息体如何组装，大家自行考虑。需要注意的是，只发写请求的sql，只发写请求的sql，只发写请求的sql。重要的事情说三遍！
原因有二:

(1)只有写请求的sql对恢复数据才有用。

(2)系统中，绝大部分的业务需求是读请求，写请求比较少。

注意了，在这个阶段，我们不消费消息队列里的数据。我们只发写请求，消息队列的消息堆积情况不会太严重！
(3)系统上线。另外，写一段迁移程序，迁移db-old中test_tb表里，主键小于该max(主键)的数据，也就是所谓的历史数据。
上面步骤(1)～步骤(3)的过程如下

 

 

等到db-old中的历史数据迁移完毕，则开始迁移增量数据，也就是在消息队列里的数据。
(4)将迁移程序下线，写一段订阅程序订阅消息队列中的数据
(5)订阅程序将订阅到到数据，通过中间件写入新库
(6)新老库一致性验证，去除代码中的双写代码，将涉及到test_tb表的读写操作，指向新库。
上面步骤(4)～步骤(6)的过程如下

 

 

这里我们对delete操作和update操作做分析，因为只有这两个操作才会造成历史数据变动，insert进去的数据都是属于增量数据。
(1)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据还未删除，就被迁移程序给迁走了。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，可以进行删除。
(2)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据已经删除，迁移程序迁不走该行数据。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，再执行一次delete，并不会对一致性有影响。
对update的操作类似，不赘述。

怎么验数据一致性

(1)先验数量是否一致，因为验数量比较快。
至于验具体的字段，有两种方法:
(2.1)有一种方法是，只验关键性的几个字段是否一致。
(2.2)还有一种是 ，一次取50条(不一定50条，具体自己定，我只是举例),然后像拼字符串一样，拼在一起。用md5进行加密，得到一串数值。新库一样如法炮制，也得到一串数值，比较两串数值是否一致。如果一致，继续比较下50条数据。如果发现不一致，用二分法确定不一致的数据在0-25条，还是26条-50条。以此类推，找出不一致的数据，进行记录即可。