【图论】……（spfa的变形使用）

问题

就是给你一个有向图，m条边，每条边上两个权值ai，bi，让你找出一条一到n的路径，使得路径上权值a的和不超过w的情况下，权值b的值最小

样例

5 6 7

1 2 2 3

2 4 3 3

3 4 2 4

1 3 4 1

4 6 2 1

3 5 2 0

5 4 3 2

输出样例：

11

数据范围：

100%的数据 2<=N<=100 1<=K<=10000 0<=w<=1000

其他值均不超过100

分析

一般的spfa的松弛数组是一维的，而无法解决两个权值的问题，那么我们想到二维数组的方法。

q,d,v均为两维，每次松弛操作的条件为d[i,wnow+a[now,i]]>d[now,wnow]+b[now,i]

是对spfa的变形使用，至于理解，可以理解为spfa（宽搜）为二维的动态规划提供了操作的序列。

比如以前做的最短路径密度（边上的权值和除以边数最小）d[i,l+1]/l+1>d[now,l]+ll/l+1

注意所有数组都要是二维的。最初做的时候q数组和v数组写成了一维的，当然这样并不错误只是每次都需要枚举当前的体积值（下面附代码）。这样做会大大地加大程序的时间复杂度（好多循环是浪费的，由于每次枚举的a的状态不一定是被更新过的）

反思

经典算法要明白其本质，变形使用时应开阔思路。

要注意细节（代码中）