Redis bin目录和info命令
1、Redis bin目录和info命令
概述：
bin目录是说我们的redis的安装目录中的bin目录，里面存放着一些可执行文件
info命令会列出当前连接的Redis实例的所有指标信息
下面我就对这些做一下笔记（尤其是info命令）
1.1、bin目录
bin目录我就不多说，给大家列出一个表格
| 文件名 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| redis-server | redis服务端 | |
| redis-sentinel | Redis Sentinel | redis-server的软连接 |
| redis-cli | Redis命令行工具 | |
| redis-check-rdb | Redis RDB检查工具 | |
| redis-check-aof | Redis Append Only Files(AOF)检查工具 | |
| redis-benchmark | Redis基准/性能测试工具 |
1.2、Info命令
我们还是先列出一个表格
| 段落名称 | 描述 |
|---|---|
| server | 关于Redis服务器的基本信息 |
| Clients | 客户端连接的状态和指标 |
| Memory | 大致的内存消耗指标 |
| Persistemce | 数据持久化相关的状态和指标 |
| Stats | 总体统计数据 |
| Replication | 主从复制相关的状态和指标 |
| CPU | CPU使用情况 |
| Cluster | Redis Cluster的状态 |
| Keyspace | 数据库相关的统计数据 |
我们可以只查看其中指定的某个部分，比如只查看内存大致消耗指标，命令的用法：
进入你的命令行输入 info 接着你的上面段落名称
这些指标是构成Redis监控应用的主要数据
会出很多的指标名称，可能会有很多的人看不懂，这里我也有一个解析，分享给大家
| 指标名称 | 分析 |
|---|---|
| used_memory： | 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte） 为单位 |
| used_memory_human： | 已更直观的单位展示分配的内存总量。 |
| used_memory_rss： | 向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。 |
| used_memory_rss_human： | 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 |
| used_memory_peak： | redis的内存消耗峰值(以字节为单位) |
| used_memory_peak_human： | 以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值 |
| used_memory_peak_perc： | 使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100% |
| used_memory_overhead： | Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲 区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。 |
| used_memory_startup： | Redis服务器启动时消耗的内存 |
| used_memory_dataset： | 数据占用的内存大小，即used_memory-sed_memory_overhead |
| used_memory_dataset_perc： | 数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory- used_memory_startup)) |
| total_system_memory： | 整个系统内存 |
| total_system_memory_human： | 以更直观的格式显示整个系统内存 |
| used_memory_lua： | Lua脚本存储占用的内存 |
| used_memory_lua_human： | 以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存 |
| maxmemory： | Redis实例的最大内存配置 |
| maxmemory_human： | 以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置 |
| maxmemory_policy： | 当达到maxmemory时的淘汰策略 |
| mem_fragmentation_ratio： | 碎片率，used_memory_rss/ used_memory |
| mem_allocator： | 内存分配器 |
| active_defrag_running： | 表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示 内存碎片整理） |
| lazyfree_pending_objects： | 0表示不存在延迟释放的挂起对象 |
欢迎大家补充
