（4）awk读取行的细节
详细分析awk如何读取文件
awk读取输入文件时，每次读取一条记录(record)(默认情况下按行读取，所以此时记录就是行)。每读取一条记录，将其保存到$0中，然后执行一次main代码段。
[root@docker-01 ~]# awk '{print $0}' a.txt
如果是空文件，则因为无法读取到任何一条记录，将导致直接关闭文件，而不会进入main代码段。
[root@docker-01 ~]# touch x.log [root@docker-01 ~]# awk '{print $0}' x.log
可设置表示输入记录分隔符的预定义变量RS(Record Separator)来改变每次读取的记录模式。
# RS="\n" 、 RS="m" [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS="\n"}{print $0}' a.txt ID name gender age email phone 1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012 2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203 3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503 4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033 5 Alex male 18 ccc@xyz.com 18185904230 6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352 7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906 8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758 9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212 10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905 [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS="m"}{print $0}' a.txt ID na e gender age e ail phone 1 Bob ale 28 abc@qq.co 18023394012 2 Alice fe ale 24 def@g ail.co 18084925203 3 Tony ale 21 aaa@163.co 17048792503 4 Kevin ale 21 bbb@189.co 17023929033 5 Alex ale 18 ccc@xyz.co 18185904230 6 Andy fe ale 22 ddd@139.co 18923902352 7 Jerry fe ale 25 exdsa@189.co 18785234906 8 Peter ale 20 bax@qq.co 17729348758 9 Steven fe ale 23 bc@sohu.co 15947893212 10 Bruce fe ale 27 bcbd@139.co
RS通常设置在BEGIN代码块中，因为要先于读取文件就确定好RS分隔符。
RS指定输入记录分隔符时，所读取的记录中是不包含分隔符字符的。例如RS="a"，则$0中一定不可能出现字符a。
RS可能两种情况
RS为单个字符：直接使用该字符来分割记录
RS为多个字符：将其当作正则表达式，只要匹配正则表达式的符号，都用来分割记录
设置预定义变量IGNORECASE为非零值，正则匹配时表过忽略大小写，
兼容模式下，只有首字符才生效，下面使用正则模式去分割记录。
特殊的RS值用来解决特殊读取需求：
RS=""：按段落读取 RS="\0"：一次性读取所有数据，但有些特殊文件中包含了空字符\0 RS="^$"：真正的一次性读取所有数据，因为非空文件不可能匹配成功 RS="\n+"：按行读取，但忽略所有空行
示例：
# 按段落读取：RS='' [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS=""} {print $0"------"}' a.txt ID name gender age email phone 1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012 2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203 3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503 4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033 5 Alex male 18 ccc@xyz.com 18185904230 6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352 7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906 8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758 9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212 10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905------ # 一次性读取所有数据：RS='\0' RS="^$" [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS='\0'}{print $0"------"}' a.txt ID name gender age email phone 1 Bob male 28 abc@qq.com 18------ 23394------ 12 2 Alice female 24 def@gmail.com 18------ 849252------ 3 3 Tony male 21 aaa@163.com 17------ 487925------ 3 4 Kevin male 21 bbb@189.com 17------ 23929------ 33 5 Alex male 18 ccc@xyz.com 181859------ 423------ 6 Andy female 22 ddd@139.com 189239------ 2352 7 Jerry female 25 exdsa@189.com 187852349------ 6 8 Peter male 2------ bax@qq.com 17729348758 9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212 1------ Bruce female 27 bcbd@139.com 139429439------ 5 ------ [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS="^$"}{print $0"------"}' a.txt ID name gender age email phone 1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012 2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203 3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503 4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033 5 Alex male 18 ccc@xyz.com 18185904230 6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352 7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906 8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758 9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212 10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905 ------
# 忽略空行：RS='\n+' [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS="\n+"}{print $0"------"}' a.txt ID name gender age email phone------ 1 Bob male 28 abc@qq.com 18023394012------ 2 Alice female 24 def@gmail.com 18084925203------ 3 Tony male 21 aaa@163.com 17048792503------ 4 Kevin male 21 bbb@189.com 17023929033------ 5 Alex male 18 ccc@xyz.com 18185904230------ 6 Andy female 22 ddd@139.com 18923902352------ 7 Jerry female 25 exdsa@189.com 18785234906------ 8 Peter male 20 bax@qq.com 17729348758------ 9 Steven female 23 bc@sohu.com 15947893212------ 10 Bruce female 27 bcbd@139.com 13942943905------ # 忽略大小写：预定义变量IGNORECASE设置为非0值 [root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{IGNORECASE=1}{print $0"------"}' RS='[ab]' a.txt ID n------ me gender ------ ge em------ il phone 1 ------ o------ m------ le 28 ------ ------ c@qq.com 18023394012 2 ------ lice fem------ le 24 def@gm------ il.com 18084925203 3 Tony m------ le 21 ------ ------ ------ @163.com 17048792503 4 Kevin m------ le 21 ------ ------ ------ @189.com 17023929033 5 ------ lex m------ le 18 ccc@xyz.com 18185904230 6 ------ ndy fem------ le 22 ddd@139.com 18923902352 7 Jerry fem------ le 25 exds------ @189.com 18785234906 8 Peter m------ le 20 ------ ------ x@qq.com 17729348758 9 Steven fem------ le 23 ------ c@sohu.com 15947893212 10 ------ ruce fem------ le 27 ------ c------ d@139.com 13942943905 ------
预定义变量RT： 在awk每次读完一条记录时，会设置一个称为RT的预定义变量，表示Record Termination。 当RS为单个字符时，RT的值和RS的值是相同的。 当RS为多个字符(正则表达式)时，则RT设置为正则匹配到记录分隔符之后，真正用于划分记录时的字符。 当无法匹配到记录分隔符时，RT设置为控制空字符串(即默认的初始值)。 awk 'BEGIN{RS="(fe)?male"}{print RT}' a.txt
[root@docker-01 ~]# awk 'BEGIN{RS="(fe)?male"}{print RT}' a.txt male female male male male female female male female female
两种行号：NR和FNR
在读取每条记录之后，将其赋值给$0，同时还会设置NR、FNR、RT。
- NR：所有文件的行号计数器
- FNR：是各个文件的行号计数器
[root@docker-01 ~]# awk '{print NR}' a.txt a.txt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [root@docker-01 ~]# awk '{print FNR}' a.txt a.txt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@docker-01 ~]#
