python名称空间介绍

python名称空间介绍

名称空间

  python 中名称空间分三种:
    内置名称空间
    全局名称空间
    局部名称空间

    内置名称空间:
      原码里面的一些函数都是存在这个内存空间中,任何模块均可访问它,它存放着内置的函数和异常

    全局名称空间:
      当程序运行时,代码从上之下一次执行,他会将变量与值的关系存储在一个空间中,这个空间叫做全局名称空间(名称空间,命名空间)。
        名称空间里面存的东西是,变量名与变量的内存地址的对应关系。
          ————(存的内容如:neame --> 13265654 一个对应关系)
        当程序遇到函数时,他会将函数名存在内存中,函数体莫不关心。
          ————(也就是说全局名称空间,可以存变量名、变量值、函数名、但不存函数体)

    局部名称空间:
      函数外面是访问不到临时空间的内容的,随着函数的执行完毕,临时名称空间会释放掉,像这个临时开辟的空间叫局部名称空间(临时名称空间)。
      当函数执行时,内存会临时开辟一个空间,存放函数体里面的代码(变量,代码等)




  将命名空间分为两种作用域:
    全局作用域和局部作用域

    全局作用域包括:
      内置名称空间。
      全局名称空间。

    局部作用域包括:
      局部名称空间。

  内存空间的加载顺序:
    内置名称空间(列如打开PyCharm就会加载) ---> 全局名称空间(当程序开始执行时的时候加载) ---> 局部名称空间(当函数调用时开始加载)

  函数的取值顺序:单向不可逆
    局部名称空间(当函数调用时取值) -->全局名称空间(当程序执行时) -->内置名称空间
    先从局部内存空间里取值,再次找全局名称空间里找,最后再找内置名称空间

    注:取值顺序是单向不可逆的。(从小到大,不可逆的查找顺序)
    函数中,取值顺序按局部,全局最后到内置,查找但只是引用,不能修改。

      修改报错举例:
        count = 0
        def func1()
        count = count + 1
        print(count)
        func1()
      此例在函数引用count时更改了count会报错。局部引用没法修改全局和内置的变量值。

函数的嵌套:(记住两个关键点)
  代码顺序执行,当见到函数名加括号,就是执行函数。
  函数在没有执行完是不会执行下面的内容的。

  注:
    执行一个函数就会开辟一个临时空间进行存储,即每个函数都会单独开辟一个临时空间使用存放函数体内容。


    举例:
      # def func1():
      # print(666)
      #
      # def func2():
      # func1()
      # print(333)
      #
      # def func3():
      # func2()
      # print(222)
      # print(111)
      # func3()
      # print(555)

      # def func1():
      # name = 'susi'
      # print(name)
      # def func2():
      # name1 = 'git'
      # print(333)
      # print(444)
      # func2()
      # func1()


取出名称空间内容方法:调用内置函数globals()、locals()

  内置函数globals() 全局名称空间内容,字典格式输出
    反回一个字典,字典里面的内容是全局名称空间的内容
    不论该函数在什么内存空间中,反回的值一直是全局名称空间的所有内容

  内置函数locals() 当前作用域空间内容,字典格式输出
    反回一个字典,当前位置的所有变量
    可以理解为,所在内存空间中的的所有变量,全局内存即显示所有,局部内存显示当前局部内存里的所有变量,在哪个局部内存里就显示哪个内存里的所有变量。,
    

      举例:

        name = 'alex'
        age = 1000
        sex = '男'

        def func1():
        name1 = 'oldboy'
        age = 10000
        print(globals())
        print(locals())

        func1()

改变上层空间的变量值方法

  不可变数据类型修改上层空间变量值的方法:调用内置函数global、nolocal

  global作用:(操作全局变量)
    1. 应用并改变一个全局变量。
    2. 在局部作用域声明一个全局变量。

    前提:
      在函数取值顺序时有一条,局部空间向全局空间可以引用取值,不能改变取值,否则会报错!

        举例1:应用并改变一个全局变量。
          count = 1
          def func1():
          global count ###引用并改变一个全局变量不会报错
          count = count + 1
          count = count + 100
          print(count)
          func1()
          print(count)
        结果:
          102
          102

        举例2:在局部作用域声明一个全局变量。
          def func1():
          global name ###局部作用域直接声明一个全局变量
          name = 'susi'
          print(name) ###打印局部变量name 结果:susi
          func1()
          print(name) ###打印全局变量name 结果:susi

  nonlocal作用:(操作局部变量)
    Nonlocal不能操作全局变量,只针对局部变量进行修改。
    在函数嵌套中,函数从内向外依次取值,向上层函数取值时,都只是引用不能改变。想要改变需要借助nolocal进行修改。
    Nonlocal在函数嵌套,多层局部变量,从那层引用的该变量,就从那层开始全部改变。

      举例:
        def func1():
        count = 1
        def inner():
        nonlocal count
        count = count + 3
        print(count) ###打印inner函数作用域的count值
        def inner2():
        pass
        inner()
        print(count) ###打印inner上级函数func1作用域的count值
        func1()
      结果:
        4
        4

  可变的数据类型 list dict set修改上层空间变量值的方法:(不用global nonlocal)

      举例:
        # list = []
        # def func1():
        # list.append(666)
        # func1()
        # print(list)

  如果默认参数是一个可变的数据类型,那么他在内存中永远是一个内存地址,一个变都变。

      举例:
        def extendList(val,list=[]):
        list.append(val)
        return list ###结束函数反回值是list
        list1 = extendList(10)
        print('list1=%s'%list1) 结果:list1=[10]
        list2 = extendList(123,[])
        print('list2=%s'%list2) 结果:list2=[123]
        list3 = extendList('a')
        print('list3=%s'%list3) 结果:list3=[10, 'a']

        print('list1=%s'%list1) 结果:list1=[10, 'a']
        print('list2=%s'%list2) 结果:list2=[123]
        print('list3=%s'%list3) 结果:list3=[10, 'a']

      给函数传参立马得出结果和传完参数统一打印结果,可以看出可变的数据类型,在内存地址是不会改变的。

posted @ 2018-05-29 10:47  《步枪》  阅读(493)  评论(0编辑  收藏  举报