使用thread和threading这两个模块.
threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。
使用线程有两种模式:
1)创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
2)直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里
函数传递
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
import threading
import subprocess
def ping(host):
p = subprocess.Popen(['ping', '-q', '-c', '5', host], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
stdout, stderr = p.communicate()
print threading.currentThread().getName() #获取线程名
print stdout
def main(num):
thread_list = []
for i in num:
thread_name = 'Thread_%s' % i
# 创建线程对象, target调用的函数名,name分配线程的名字,args传给函数的值,类型元组
thread_list.append(threading.Thread(target=ping, name=thread_name, args=('192.168.28.%s' % i,)))
for thread in thread_list:
# 启动线程对象
thread.start()
for thread in thread_list:
# 等待子线程退出
thread.join()
if __name__ == '__main__':
main(range(1, 255))
继承
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
import threading
import subprocess
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
p = subprocess.Popen(['ping', '-q', '-c', '5', self.host], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
stdout, stderr = p.communicate()
print threading.currentThread().getName()
print stdout
if __name__ == '__main__':
for i in range(1, 255):
thread = myThread()
thread.host = '192.168.48.%s' % i
thread.start()
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类