https://nagios-plugins.org/doc/guidelines.html
nagios检测信息
host
GPING OK – rtt min/avg/max/mdev = 0.897/0.897/0.897/0.000 ms|time=0.897ms;20;40;; ok=1
service
cpu_user:OK-0% cpu_system:OK-0% cpu_idle:WARNING-99>70% | cpu_user=0%;120;90; cpu_system=0%;100;70; cpu_idle=99%;100;70;
其中性能数据为|后面的斜体部分,格式如下:
'label'=value[UOM];[warn];[crit];[min];[max]
注意事项
1.空格分割标签/值对 例如cpu_user=0%;100;90; cpu_system=0%;100;70; cpu_idle=99%;100;70;
2.label可以包含任何字符
3.单引号可省略,如果label中使用空格、等号和单引号,则需要需要单引号把label括起来。例如’a ‘b’ = c’=0%;100;90;
4.标签可以为任意长度,但最好少于19个字符并且唯一,(RRD有相关方面的限制),并且需要注意NRPE的返回值的限制(译者:好像是4K限制)
5.两个单引号为指定的转义字符?
6.warn, crit, min or max 可以为空(比如,如果没有定义阀值,最大最小值则不适用)并且最后的分号可以省略
7.如果UOM为%,则不需要最大最小值
8.value, min and max只能为负号“-” “0到9” 和小数点“.” 并且单位必须统一 例如:cpu_user=0.5%;99.9;-9;
9.warn and crit必须在某个区间格式,参见2.5章。单位也必须统一
10.UOM必须为以下其中之一
如果未指定,默认为数字(整数和浮点数)(比如用户数,进程数,负载等)
s - 秒 (可以为纳秒us或毫秒ms) cpu_user=0s;100;90; cpu_system=0us;100;70; cpu_idle=0ms;100;70;
% - 百分号 cpu_user=0%;100;90; cpu_system=0%;100;70; cpu_idle=99%;100;70;
B - 字节(可以是KB MB GB TB)cpu_user=0KB;100;90; cpu_system=0MB;100;70; cpu_idle=0B;100;70;
C - 一个计数器 (比如网卡的流量)cpu_user=10c;100;90;
rrdtool 1.4.8以下有bug,会提示'rrdtool.create(rrdfile, '--step', '60', '--start', '-1y', dss, rra) TypeError: argument 5 must be string'
必须升级高版本,用下面这个源 gf-plus
yum install http://mirror.symnds.com/distributions/gf/el/6/gf/x86_64/gf-release-6-10.gf.el6.noarch.rpm
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
from flask import Blueprint, render_template, url_for, redirect
import os, re, time, json, rrdtool
mod = Blueprint('graph', __name__, template_folder='templates')
@mod.route('/', methods=['GET'])
def show_graph():
# hostname, service get from db
hostname = 'wx-j2-5-52'
services = [ \
'linux_connections', \
'linux_diskio_sda1', \
'linux_disk_opt', \
'linux_load', \
'linux_traffic_p1p1', \
'linux_cpu', \
'linux_diskio_sda3', \
'linux_disk_root', \
'linux_memory', \
'host_icmp' \
]
return render_template('graph.html', hostname=hostname, services=sorted(services))
# Function create rrd
def create_rrd(rrd_file, perfdata):
ds = []
for label, value, unit in perfdata:
if unit in ['b/s', 'B', 'B/s', 's', 'ms', '']:
ds.append('DS:' + str(label) + ':GAUGE:600:0:1000000000000')
elif unit in ['%']:
ds.append('DS:' + str(label) + ':GAUGE:600:0:100')
rra = [
'RRA:AVERAGE:0.5:1:120', # hour
'RRA:AVERAGE:0.5:5:600', # day
'RRA:AVERAGE:0.5:30:700', # week
'RRA:AVERAGE:0.5:120:800', # month
'RRA:AVERAGE:0.5:1440:800', # year
'RRA:MAX:0.5:1:120', # hour
'RRA:MAX:0.5:5:600', # day
'RRA:MAX:0.5:30:700', # week
'RRA:MAX:0.5:120:800', # month
'RRA:MAX:0.5:1440:800', # year
'RRA:MIN:0.5:1:120', # hour
'RRA:MIN:0.5:5:600', # day
'RRA:MIN:0.5:30:700', # week
'RRA:MIN:0.5:120:800', # month
'RRA:MIN:0.5:1440:800', # year
]
rrdtool.create(str(rrd_file), '--step', '60', ds, rra)
# Function update rrd
def update_rrd(info):
rrd_path = os.path.join('/opt/rrd', 'wx', 'j2', info['host'])
if not os.path.exists(rrd_path):
os.mkdir(rrd_path)
if info['type'] == 'host':
rrd_file = os.path.join(rrd_path, 'host_icmp') + '.rrd'
else:
rrd_file = os.path.join(rrd_path, info['service']) + '.rrd'
# perfdata:
# rta=36.370ms;500.000;500.000;0; pl=0%;80;80;; rtmax=38.344ms;;;; rtmin=34.979ms;;;;
# or
# 'cached'=21857640448;;;0; 'buffer'=129105920;;;0; 'used'=1640251392;0.00:31974134374.40;0.00:31974134374.40;0;33656983552
perfdata = []
for entry in info['perfdata'].split(' '):
m = re.match("^\'?([\w\s]+)\'?=(\d+\.?\d*)(\D*)$", entry.split(';')[0])
perfdata.append((m.group(1), m.group(2), m.group(3)))
if not os.path.exists(rrd_file):
create_rrd(rrd_file, perfdata)
ds = ':'.join([ label for label, value, unit in perfdata])
rra = ':'.join([ value for label, value, unit in perfdata])
print rrd_file, ds, rra
rrdtool.update(str(rrd_file), '--template', str(ds), 'N:'+str(rra))
# Function fetch rrd
def fetch_rrd(hostname, service, period):
rrd_path = os.path.join('/opt/rrd', 'wx', 'j2', hostname)
#rrd_path = os.path.join('/home/ken/mule', hostname)
rrd_file = rrd_path + '/' + service + '.rrd'
return rrdtool.fetch(str(rrd_file), 'AVERAGE', '--start', str(period))
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类