Log4j入门使用（小白必读！！）
Hi i,m JinXiang
⭐ 前言 ⭐
本篇文章主要介绍Log4j入门使用以及部分理论知识
本篇又称（Log4j日志级别及使用规范）
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什么是Log4j？
Apache的开源项目Log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在apache网站：jakarta.apache.org/log4j 可以免费下载到Log4j最新版本的软件包。
Log4j由三个重要的组件构成：
- 1、日志信息的优先级
- 2、日志信息的输出目的地
- 3、日志信息的输出格式
日志信息的优先级从高到低有 fatal 、error、warn、 info、debug 等不同级别的程序执行记录信息，这些一般是给程序员或运维看的，一般在出现异常问题的时候，可以通过系统日志中记录的关键参数信息和异常提示，快速排除故障。
为什么要使用Log4j（使用Log4j的好处）？
1、 Log4j通过修改配置文件，就可以决定log信息的目的地——控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器等。
2、通过修改配置文件，可以定义每一条日志信息的级别，从而控制是否输出。在系统开发阶段可以打印详细的log信息以跟踪系统运行情况,而在系统稳定后可以关闭log输出,从而在能跟踪系统运行情况的同时,又减少了垃圾代码。
3、使用log4j，需要整个系统有一个统一的log机制，这样有利于系统的规划。
使用Log4j的好处：1、决定log信息目的地；2、减少垃圾代码；3、拥有一个统一的log机制
如何使用Log4j？（四步轻松看懂）
- 1.引入jar文件
- 2.添加配置文件：配置文件名必须是log4j.properties,位置必须放在src下面
- 3.创建日志对象:引入的是import org.apache.log4j.Logger;
- 4.调用日志对象中的方法记录日志内容
根据要输出的日志的级别，调用相应的方法
debug —>info ----->warn---->error---->fatal
调试 一般信息 警告 错误 致命错误
管理系统：添加，修改，删除
详解版如何配置使用Log4j
Log4j配置文件（四步轻松拿捏Log4j使用-入门必看！！） - 锦湘 - 博客园 (cnblogs.com)
日志的三个分类：
1、SQL日志
分析：日志记录了一个系统的行为，对于了解系统、诊断问题、辅助审计等都有极其重要的作用。通常最近一段时间的日志访问频率是最高的，我们通过聚合日志，分析日志、汇总数据，帮助开发、运维、DBA了解业务的状态和行为。
1、现有抓包系统是将 MySQL 请求的所有 SQL 语句抓取并分析之后写入到 Clickhouse 中，数据可以用来【分析数据库】的操作。可以查找当前实例、库、**表**有多少 AppCode 在访问、数据库资源是否可以回收、辅助审计等功能。
2、Sniffer 抓包之后将数据写入到 Kafka 中，Clickhouse 直接消费 Kafka 的队列中数据，并将数据 merge 到 Clickhouse 中。由 Server 程序按照天级别定时读取 Clickhouse 中的数据，分析、汇总数据，并解析请求 IP 对应的服务信息等，最后将结果写入到 MySQL 中。
3、当前数据为【日志数据】允许少部分丢失或重复，Kafka 队列中的数据约有 **133w/s**(单个队列最多 **33W**)，MySQL 中存储的结果数据规模大约在 4.6T 左右。
名词解释：
- AppCode：服务的名称，是一个服务的基本属性
- Clickhouse：一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库
- Kafka：一个高性能的分布式队列服务
- Zookeeper：一个分布式的开源协调服务
- 扩展性：在业务量上涨时，服务通过较低的代价就可以满足对业务量上涨的需求
- 聚合比：将 N 条数据按照同一纬度聚合为 M 条数据，M 一定小于等于 N。 聚合比 = 聚合之后的数据条数/聚合之前的数据条数
- 能力不足导致数据丢失所（内存溢出）
- Clickhouse 消费 Kafka 队列中的数据能力不足，延迟较高。并且 Kafka 中的数据只保留 3 个小时，根据测试四个节点 Clickhouse 消费的 Kafka 队列中的数据，约有 80% 的数据丢失，导致数据不完整；
2、异常日志
1.快速定位问题
当MySQL遇到异常情况时，异常日志记录可以快速定位问题，如错误的SQL语句、连接超时等。管理员可以通过异常日志记录，找到问题的根源，并及时采取措施解决问题。
2.提高数据库安全性
异常日志记录还可以帮助管理员提高数据库安全性。通过记录异常情况，管理员可以了解数据库的使用情况，及时发现异常情况，如SQL注入、恶意攻击等，从而保护数据库的安全。
3、业务日志
业务日志的需求描述与分析：
（客户侧提出需求很简单：要对几个关键的业务功能进行操作日志记录，即什么人在什么时间操作了哪个功能，）操作前的数据报文是什么、操作后的数据报文是什么，必要的时候可以一键回退。
日志在业务系统中是必不可少的一个功能，常见的有系统日志、操作日志等：
系统日志
这里的系统日志是指的是程序执行过程中的关键步骤，根据实际场景输出的debug、info、warn、error，fatal等不同级别的程序执行记录信息，这些一般是给程序员或运维看的，一般在出现异常问题的时候，可以通过系统日志中记录的关键参数信息和异常提示，快速排除故障。
package cn.gd.T5; import org.apache.log4j.Logger; public class Test { //注解 @Test public void test2(){ //创建日志对象 Logger logger = Logger.getLogger(Test.class); //按照输出级别-输出日志 logger.debug("debug--调试"); logger.info("info--信息"); logger.warn("warn---》警告"); logger.error("error---》错误"); logger.fatal("fatal---》严重错误"); } }
操作日志
操作日志，是用户实际业务操作行为的记录，这些信息一般存储在数据库里，如什么时间哪个用户点了某个菜单、修改了哪个配置等这类业务操作行为，这些日志信息是给普通用户或系统管理员看到。
通过对需求的分析，客户想要是一个业务操作日志管理的功能：
1、记录用户的业务操作行为，记录的字段有：操作人、操作时间、操作功能、日志类型、操作内容描述、操作内容报文、操作前内容报文
2、提供一个可视化的页面，可以查询用户的业务操作行为，对重要操作回溯；
3、提供一定的管理功能，必要的时候可以对用户的误操作回滚；
BEGIN； -- 事务开始
-- 转入-李四给张三转500 update bank set money=money-500 where name='李四'; -- 转出 update bank set money=money+500 where name='张三'; -- 成功提交 COMMIT; -- 失败回滚 ROLLBACK;
日志信息的优先级：
debug（调试） < info（信息） < warn （警告）< error（错误） < fatal（严重错误）
例如：如果日志设置为L,一个级别为P的输出日志只有当P >= L时日志才会输出。
即如果日志级别L设置 info ，只有P的输出级别为 info、warn，后面的日志才会正常输出。
总结不易，希望uu们不要吝啬亲爱的👍哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ！！如有问题，欢迎评论区批评指正😁
