【技术总结】大数据开发模块化知识体系、学习路线及对应的资料推荐

〇、概述

1、常用网站

 

2、常用学习路线图

极客时间：

石墨文档：https://shimo.im/docs/anJWOliiPz0WEjY0/read 

大数据课程大纲：https://w.1yb.co/LEAzlvV【即石墨文档】 

马士兵教育：https://www.processon.com/view/link/6244466b5653bb072bcd241d#map 

尚硅谷：http://www.atguigu.com/bigdata/ 

 

一、环境

Linux

Shell

Git

Maven

Docker

K8S

Rancher

二、数据库

MySQL

Oracle

Sql Server

PostgreSQL

HBASE

ClickHouse

三、ETL工具

Kettle

 

四、数据同步

Sqoop

Flume

五、计算引擎

Hadoop

Spark

Flink

六、调度引擎

Dolphinschedule

Airflow

七、查询引擎

Presto

HIve

Kylin

八、编程语言

 

九、IDE或工具