6：旅游大数据综合实验

〇、概述

旅游大数据实验以网络上的评论数据为例，进行数据的抓取、存储、分析和展示，通过该案例的学习，能够了解一般数据分析的基本流程和采用的基本分析技术，为将大数据技术应用到其他行业奠定基础。

一、爬取数据

我们将众誉旅游大数据网站上爬取其中一个景区的部分评论数据。爬取的众誉大数据页面的网址是http://zydsj.net/zydsj.html。界面如下：

1、打开Pycharm

双击桌面Pycharm图标，启动Pycharm。

2、打开项目spider

在Pycharm导航栏中选择File->Open，选择文件夹/home/user/PycharmProjects/spider，点击OK打开项目。

爬虫代码主要使用requests包和etree对指定网页的指定的数据进行爬取。

3、执行程序

在项目文件中右键，选择Run执行程序程序会爬取评论数据并存储在文件中，文件路径为/home/user/CommentFile/commentFile

4、观察实验结果

打开终端，输入命令cat /home/user/CommentFile/commentFile文件内容如图所示

cat /home/user/CommentFile/commentFile

二、数据存储

1、打开Idea

双击桌面Idea图标打开IDE。

2、打开项目hbase_test

如下图所示，打开项目（如果已经打开就不需要重复打开了）。

该项目中有3个文件，HbasePut.java用于将爬取下来的数据存入Hbase中，Hbase是分布式存储数据库，具有高可靠性、高性能，用于海量数据的存储。HbaseGet.java用于从Hbase中取出数据，经过处理后存入文件。WordFrequencyCount.java用于词频计算，是HbaseGet.java调用的，用于处理数据的文件。

3、执行程序

首先启动Hbase。打开终端，依次输入：

start-dfs.sh

zkServer.sh

startstart-hbase.sh

打开项目中HbasePut.java文件，右键运行程序程序会将爬取下来的数据存储到Hbase中。

start-dfs.sh
zkServer.sh start
start-hbase.sh

4、观察结果

进入hhase shell，在终端中输入:hbase shell查看tourism表中数据是否已经存在。

输入：scan 'tourism'

5、数据处理

打开HbaseGet.java，右键选择运行。该程序会对存储的评论数据进行处理，为统计词频和情感分析做准备。文件存储于/home/user/CommentFile/commentFrequencyCount.txt和/home/user/CommentFile/comments.txt中。

三、情感分析

1、启动Pycharm并打开项目predict

双击Pycharm图标，启动Pycharm选择File->Open打开项目predict。

其中的DB_raw_predict.py通过使用已经建立的模型，对评论数据进行情感分析。

2、执行程序

在DB_raw_predict.py文件中右键选择Run执行程序。

3、观察结果

在终端中输入cat /home/user/CommentFile/pie.txt查看情感分析的结果（其中1表示正面评论，0表示负面评论）。

cat /home/user/CommentFile/pie.txt

四、绘制词云

1、启动Pycharm并打开项目

双击桌面Pycharm图标打开编辑工具在Pycharm导航栏中选择File->Open，选择项目/home/user/PycharmProjects/wordcloud。

wordcloud.py是通过echarts的python库来实现词云。

2、执行程序

在wordcloud.py文件右键，选择Run执行程序程序执行结束后，会在桌面生成wordcloud.html文件。

3、观察结果

双击wordcloud.html文件即可在浏览器中观察结果。

五、绘制饼图

1、启动Pycharm并打开项目

双击桌面Pycharm图标打开编辑工具在Pycharm导航栏中选择File->Open，选择项目/home/user/PycharmProjects/pie。

pie.py同样是通过echarts库实现饼图绘制。

2、执行程序

在pie.py文件右键，选择Run执行程序程序执行结束后，会在桌面生成pie.html文件。

3、观察结果

双击文件即可在浏览器中观察结果。