【Zookeeper】结构、应用、安装部署与参数、客户端命令行操作、API应用、内部原理（选举机制、写数据、监听器）

一、Zookeeper入门

1、概述

分布式服务管理框架（存储和管理数据）

Zookeeper=文件系统+通知机制

2、特点

主从集群

半数以上，正常工作

请求顺序执行

数据更新具有原子性

3、数据结构

树形结构，每个节点被称为一个Znode

一个znode存储1MB数据

4、应用场景

统一命名服务（域名而无需ip）

统一配置管理（集群节点配置一致，需要快速同步）

统一集群管理（监控节点的状态变化）

服务器节点动态上下线（上下线通知）

软负载均衡（记录服务器访问次数）

二、安装

1、本地模式

修改配置zoo.cfg

启动zk服务bin/zkServer.sh start  / 停止bin/zkServer.sh stop

启动客户端bin/zkCli.sh / 退出quit

2、配置参数

tickTime =2000：通信心跳数

initLimit =10：LF初始通信时限

syncLimit =5：LF同步通信时限

dataDir：数据文件目录+数据持久化路径

clientPort =2181：客户端连接端口

三、Zookeeper实战

1、分布式安装部署

添加与server对应的编号

进行同步xsync myid

修改配置server.4=hadoop104:2888:3888---交换信息的端口：选举时通信的端口

启动、查看状态bin/zkServer.sh status

2、客户端命令行操作

查看子节点：ls path

获得节点的值：get path

递归删除节点：deleteall  或 rmr /sanguo/shuguo

创建短暂节点： create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"

3、API应用

创建客户端zkClient 

创建子节点zkClient.getChildren("/", true);

判断节点是否存在：zkClient.exists("/eclipse", false);

4、监听服务器节点动态上下线

任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

获取子节点信息：client.getServerList();

四、Zookeeper内部原理

1、节点类型

持久化（顺序）目录节点

临时目录节点（按节点名称顺序编号）

2、Stat结构体

修改状态会得到zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID

ctime 、mzxid 、mtime 、pZxid、cversion 、dataversion 、aclVersion 、ephemeralOwner、dataLength、numChildren 

3、监听器原理

main创建两个线程connect和listener

 4、Paxos算法

基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。

5、选举机制

半数机制（奇数个节点，三五个）

6、写数据流程

 7、部署方式

（1）部署方式单机模式、集群模式
（2）角色：Leader和Follower
（3）集群最少需要机器数：3