2016年6月2日
斯坦福ML公开课第三讲
摘要： 阅读全文
posted @ 2016-06-02 19:23 Black_Knight 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
局部加权回归
摘要： 通常情况下的线性拟合不能很好地预测所有的值，因为它容易导致欠拟合（under fitting），比如数据集是一个钟形的曲线。而多项式拟合能拟合所有数据，但是在预测新样本的时候又会变得很糟糕，因为它导致数据的过拟合（overfitting），不符合数据真实的模型。 今天来讲一种非参数学习方法，叫做局部 阅读全文
posted @ 2016-06-02 10:34 Black_Knight 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LeetCode OJ 120. Triangle
摘要： Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the fo 阅读全文
posted @ 2016-06-02 09:42 Black_Knight 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0) 编辑