django_orm查询性能优化

查询操作和性能优化

1.基本操作

  增

models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

 查

models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据

 删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()                                                 # 修改单条数据

2.Foreign key的使用原因

约束
节省硬盘

但是多表查询会降低速度，大型程序反而不使用外键，而是用单表(约束的时候，通过代码判断)

extra

    extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
       Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
       Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
       Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
       Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

F查询

 from django.db.models import F
    models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

Q查询

方式一：
    Q(nid__gt=10)
    Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

    方式二：
    con = Q()
    q1 = Q()
    q1.connector = 'OR'
    q1.children.append(('id', 1))
    q1.children.append(('id', 10))
    q1.children.append(('id', 9))
    q2 = Q()
    q2.connector = 'OR'
    q2.children.append(('c1', 1))
    q2.children.append(('c1', 10))
    q2.children.append(('c1', 9))
    con.add(q1, 'AND')
    con.add(q2, 'AND')

    models.Tb1.objects.filter(con)

exclude(self, *args, **kwargs)

 # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

　　

select_related(self, *fields)

 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
     model.tb.objects.all().select_related()
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')

 

prefetch_related(self, *lookups)

 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询  在内存中做关联，而不会再做连表查询
            # 第一次 获取所有用户表
            # 第二次 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')

　　

annotate(self, *args, **kwargs)

# 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

 

 

extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

  # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
        Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
        Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
        Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

　　

reverse(self):

  # 倒序
        models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
        # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

　　下面两个 取到的是对象，并且注意 取到的对象可以 获取其他字段（这样会再去查找该字段降低性能
defer(self, *fields):

 models.UserInfo.objects.defer('username','id')
        或
        models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
        # 映射中排除某列数据

　　

only(self, *fields):

   # 仅取某个表中的数据
         models.UserInfo.objects.only('username','id')
         或
         models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')