小鲨鱼2018

2021年4月24日

摘要： R语言中共apply函数。 R语言中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 1、测试1 a <- matrix(sample(1:10,9),nrow = 3, ncol = 3,b 阅读全文

posted @ 2021-04-24 15:46 小鲨鱼2018 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中大小写转换

摘要： 1、全部转换为大写 x <- "sfMFdf" x toupper(x) 2、全部转换为小写 x <- "sfMFdf" x tolower(x) 3、首字母大写 x <- "sfMFdf" x library(Hmisc) capitalize(x) ## 只是将首字母修改为大写 library( 阅读全文

posted @ 2021-04-24 12:50 小鲨鱼2018 阅读(4913) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中substr函数，字符串截取函数

摘要： R语言中substr函数，字符串截取函数 1、测试1 x <- "dfserut" x substr(x,1,3) substr(x,2,5) substr(x,2) substring(x,2) 2、测试2 x <- c("sfwsfs","ydsfs","gdsge","mhxsf") x su 阅读全文

posted @ 2021-04-24 12:05 小鲨鱼2018 阅读(5719) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中sub和gsub函数

摘要： R语言中sub函数和gsub函数 1、 x <- "dwsdffsd" sub("d","M",x) gsub("d","M",x) sub替换第一个匹配的字符，gsub匹配所有的 2、 x <- 1:15 x sub(1,"M",x) gsub(1,"M",x) 处理向量是以每个元素为单位的。阅读全文

posted @ 2021-04-24 11:54 小鲨鱼2018 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月23日

R语言中求分位数

摘要： R语言中求分位数 1、测试1 test <- 1:10 test a <- quantile(test,c(0.25,0.75)) a 阅读全文

posted @ 2021-04-23 23:31 小鲨鱼2018 阅读(2539) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中求值域

摘要： R语言中求值域 1、测试1 test <- c(34,3,9,24,43,87,2) test range(test) ## 求值域 diff(range(test)) ## 求最大值和最小值之差阅读全文

posted @ 2021-04-23 23:23 小鲨鱼2018 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中diff函数

摘要： R语言中diff函数，表示滞后差分 1、测试1 test <- sample(1:10,5) test a <- diff(test) ## diff表示后一个数减去前一个数 a 2、测试2 test <- sample(1:10,5) test a <- diff(test) a b <- dif 阅读全文

posted @ 2021-04-23 23:04 小鲨鱼2018 阅读(8781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux系统中awk命令正则匹配

摘要： 1、测试数据 [root@centos7 test3]# cat b.txt e t s e s g m x w d g i d t e g x g e w 2、打印匹配w的行 [root@centos7 test3]# cat b.txt e t s e s g m x w d g i d t e 阅读全文

posted @ 2021-04-23 18:01 小鲨鱼2018 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中subset函数同时依据行列进行数据筛选

摘要： R语言中subset函数同时依据行列进行数据筛选 1、测试数据 manager <- 1:5 date <- c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country <- c("US","US","UK","UK","UK") g 阅读全文

posted @ 2021-04-23 13:00 小鲨鱼2018 阅读(1428) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言中根据日期筛选数据

摘要： R语言中根据日期筛选数据 1、测试数据 manager <- 1:5 date <- c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country <- c("US","US","UK","UK","UK") gender <- c(" 阅读全文

posted @ 2021-04-23 12:41 小鲨鱼2018 阅读(4535) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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