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摘要: 1、 > dir() [1] "outcome.map" "outcome.ped" > ped <- read.table("outcome.ped") ## 读取两个文件 > map <- read.table("outcome.map") > object.size(ped) ## 统计变量占 阅读全文
posted @ 2022-05-08 22:01 小鲨鱼2018 阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、min-max数据标准化 > dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87) ## 测试向量 > dat [1] 34 24 78 43 98 87 > min(dat) ## 最小值 [1] 24 > max(dat) ## 最大值 [1] 98 > (dat - min(d 阅读全文
posted @ 2022-05-08 16:59 小鲨鱼2018 阅读(1891) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中心化,所有项减去平均数 1、 > dat <- c(3, 6, 4, 8) > dat [1] 3 6 4 8 > mean(dat) [1] 5.2 > dat - mean(dat) ## 所有项减去平均值, 中心化 [1] -2.25 0.75 -1.25 2.75 > scale(dat, 阅读全文
posted @ 2022-05-08 13:05 小鲨鱼2018 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、中心化 数据的中心化: 所有数据减去平均数,该组数据平均值为0。 > dat <- c(3, 6, 4, 8) ## 测试数据 > dat [1] 3 6 4 8 > mean(dat) ## 平均值 [1] 5.2 > dat - mean(dat) ## 中心化, 所有项减去平均值 [1] 阅读全文
posted @ 2022-05-08 12:18 小鲨鱼2018 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法1: > (.packages()) ## 查看已安装的包 [1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" [7] "base" > candidate_pak <- c("qqman", "data.table", 阅读全文
posted @ 2022-05-08 11:02 小鲨鱼2018 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 > library(qqman) ## 未安装的包 Error in library(qqman) : 不存在叫‘qqman’这个名字的程辑包 > library(data.table) Error in library(data.table) : 不存在叫‘data.table’这个名字的程 阅读全文
posted @ 2022-05-08 10:38 小鲨鱼2018 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: curl函数用于绘制函数的曲线。 1、 curve(x+0, -10, 10, bty="l") 2、 curve(2*x + 3, -10, 10, bty="l") 3、 curve(x^2,-5,5,bty="l") 4、 curve(x^2+3*x+1,-10,5) 5、 curve(2^x 阅读全文
posted @ 2022-05-07 22:22 小鲨鱼2018 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、asp参数用于定义绘图区域纵轴与横轴的比例 par(mfrow = c(2, 2)) plot(1:10, cex = 3, pch = 16, main = "asp = 1", cex.main = 3, asp = 1) plot(1:10, cex = 3, pch = 16, main 阅读全文
posted @ 2022-05-07 19:34 小鲨鱼2018 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、grep函数 1、提取特定开头项 > dat <- c(34, 22, 43, 64, 52, 347, 54) ## 测试向量 > dat [1] 34 22 43 64 52 347 54 > grep("^3", dat) ## 从dat中检索,提取以3开头的项,返回的是索引 [1] 1 阅读全文
posted @ 2022-05-07 18:16 小鲨鱼2018 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 library(ggplot2) Beijing <- c(116,40) ## 经纬度信息 Tokyo <- c(139, 36) Paris <- c(2, 48) Sydney <- c(150, -33) Newyork <- c(-74, 40) dat <- as.data.fra 阅读全文
posted @ 2022-05-07 14:09 小鲨鱼2018 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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