摘要：
1、 > a <- c(3, 2, 2, 4) ## 测试向量 > a [1] 3 2 2 4 > prod(a) ## 求所有向量的乘积 [1] 48 > cumprod(a) ## 向量元素累积求积 [1] 3 6 12 48 阅读全文
摘要：
1、 > a <- c(8, 3, 2, 5, 9, 7) ## 测试数值向量 > a [1] 8 3 2 5 9 7 > range(a) ## range返回最小值和最大值 [1] 2 9 2、 > a <- c(8, 3,NA, 2, 5, 9, 7) ## 测试向量 > a [1] 8 3 阅读全文
摘要：
1、 > a <- c(3, 5, 2, 7, 9, 3) ## 测试数值向量 > a [1] 3 5 2 7 9 3 > diff(a, lag = 1) ## lag = 1， 后一个数减去前一个数的差 [1] 2 -3 5 2 -6 > diff(a, lag = 2) ## lag = 2， 阅读全文
摘要：
1、 set.seed()函数的作用是设定随机数种子， 保证第二次产生的随机数可重复 > a <- rnorm(5) ## 生成5个随机数 > a [1] -0.8204684 0.4874291 0.7383247 0.5757814 -0.3053884 > b <- rnorm(5) ## 生 阅读全文
摘要：
1、 > a <- c(8, 2, 7, 3, 7) > a [1] 8 2 7 3 7 > b <- c(3, 7, 5, 5, 2) ## 测试向量 > b [1] 3 7 5 5 2 > pmin(a, b) ## 返回成对值中的较小值 [1] 3 2 5 3 2 > pmax(a, b) # 阅读全文