摘要：
001、 gender <- sample(c("m", "f"), 6, replace = T) number <- 1:6 option <- sample(1:2, 6, replace = T) dat <- data.frame(gender, number, option) dat s 阅读全文
摘要：
1、 dat <- read.table("outcome.map") dat split(dat, dat$V1) ## 依据第一列（染色体）直接拆分数据 阅读全文
摘要：
1、针对行批量提取 a <- c("a", "b", "c", "a", "b", "b", "d", "d") b <- 1:8 c <- letters[1:8] d <- LETTERS[1:8] dat <- data.frame(a, b, c, d) dat row_target <- 阅读全文
摘要：
1、 library(dplyr) a <- 1:5 b <- sample(10, 5) c <- rep(letters[1:5], each = 1) d <- letters[1:5] dat <- data.frame(a, b, c, d) ## 测试数据 dat select(dat, 阅读全文