摘要：
001、测试数据 [root@PC1 test2]# ls a.fa test.py [root@PC1 test2]# cat a.fa ## 测试数据 >OR4F5_ENSG00000186092_ENST00000641515_61_1038_2618 CCCAGATCTCTTCAGTTTTT 阅读全文
摘要：
001、 [root@PC1 test2]# ls a.txt b.txt test.py x.csv y.csv [root@PC1 test2]# pwd /home/test2 [root@PC1 test2]# cat test.py ## 脚本 #!/usr/bin/python impo 阅读全文
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1、合并txt文件 [root@PC1 test2]# ls a.txt b.txt c.txt test.py x.csv y.csv [root@PC1 test2]# cat a.txt a a a b b b [root@PC1 test2]# cat b.txt c c c d d d [ 阅读全文
摘要：
1、 直接看例子 a <- c(3, 5, 3, 1, 4, 2) b <- c(10, 50, 60, 70, 80, 40) c <- c("a", "a", "b", "b", "c", "c") dat <- data.frame(a, b, c) dat ## 测试数据 tapply(da 阅读全文
摘要：
1、c函数实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, replace = T), nrow = 3) dat c(dat) ## 逐列转换为向量 c(t(dat)) ## 逐行转换为向量 2、for循环实现 dat <- matrix(sample(1:9, 15, repla 阅读全文
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1、 a <- runif(10) ## 在0到1之间取出10个复合均匀分布的随机数 b <- sample(1:3, 10, replace = T) ## 在1-3中取出10个随机数 a b split(a, b) ## 对a按照b为列表名进行归类 阅读全文
摘要：
R语言中runif函数：默认生成0-1之间符合均匀分布的随机数。 1、 a <- runif(10) ## 生成10个0-1之间的符合正态分布的随机数 a mean(a) b <- runif(20) ## 20个 b mean(b) 2、设定范围 a <- runif(10, 0, 100) ## 阅读全文
摘要：
数据来源：https://www.jianshu.com/p/4f7aeae81ef1 1、 library(dplyr) library(Seurat) library(patchwork) # Load the PBMC dataset pbmc.data <- Read10X(data.dir 阅读全文
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1、内置函数remove >>> a = set([100, 200, 300]) >>> a {200, 100, 300} >>> type(a) <class 'set'> >>> a.remove(200) ## 内置函数remove删除指定元素 >>> a {100, 300} 2、清空集 阅读全文
摘要：
1、内置函数add >>> a = {4, 5} >>> a {4, 5} >>> type(a) <class 'set'> >>> a.add(100) ## 利用内置函数add添加元素 >>> a {100, 4, 5} >>> a.add(500) >>> a {100, 500, 4, 5 阅读全文