摘要：
R语言中unname函数用去去除数据框或者矩阵的列名及行名 001、 应用于数据框 dat <- data.frame(a = c(3, 7, 6), b = c(6, 1, 7), c = c(1, 6, 4)) ## 测试数据框 rownames(dat) <- LETTERS[1:3] ## 阅读全文
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001、 a = 10 b = 5 ifelse(test = a > b, yes = a - b, no = b - a) ## 如果test为真， 则表达式返回yes的值， 否则返回no的值 002、 a = 10 b = 50 ifelse(test = a > b, yes = a - b 阅读全文
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001、 dat <- data.frame(a = c(666, 333, 555, 777)) ## 测试数据框， 只有一列 dat x <- dat[c(3,1),] ## 提取第3行和第1行 x class(x) ## 提取数据后， 数据变为数值型 002、增加drop = FALSE参数， 阅读全文
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相对于apply， lapply主要应用于list ？？ 返回list？？ 001、应用于数据框 dat <- data.frame(a = c(6, 3, 5), b = c(2, 6, 8), c = c(5, 2, 1)) ## 测试数据框 dat lapply(dat, min) ## 返回 阅读全文
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前期处理：https://www.jianshu.com/p/fef17a1babc2 #可视化对每个主成分影响比较大的基因集 001、 dat <- pbmc[["pca"]]@feature.loadings ## 绘图数据 dat[1:3, 1:3] par(mai = c(1, 1, 1, 阅读全文
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前期处理参考：https://www.jianshu.com/p/fef17a1babc2 001、 dat <- pbmc[["pca"]]@cell.embeddings ## 绘图数据 dat[1:3, 1:3] plot(dat[,1], dat[,2]) ## 绘图 标准结果： 阅读全文
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001、 dat <- pbmc[["RNA"]]@meta.features ## 绘图数据 plot(log10(dat$vst.mean), dat$vst.variance.standardized) ## 绘图使用数据 为什么和log10函数和 ggplot2中scale_x_log10( 阅读全文
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R中any运算符用于判断逻辑向量中是否至少有一个是TRUE。 001、 any(c(FALSE, FALSE, FALSE)) ## 用于判断逻辑向量中是否至少一个为TRUE any(c(FALSE, FALSE, TRUE)) any(c(TRUE, TRUE, TRUE)) 阅读全文
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001、 %||% 函数用于判断 左侧变量是否为NULL， 如果左侧为NULL， 则返回右侧的变量； 否则，返回左侧的变量 library(rlang) x = NULL y = 10 x %||% y ## 左侧变量x为NULL， 则返回右侧变量y的值 x = 888 x %||% y ## 左侧 阅读全文
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001、 feelings <- c("sad", "afraid") for (i in feelings) { print( switch (i, ## 依次匹配i happy = "a am glad you are haay", afraid = "there is nothing to f 阅读全文