摘要：
001、 dat <- data.frame(a = c(3, 8, 2, 1), b = c(8, 4, 2, 6), c = c(2, 7, 6, 9)) ## 测试数据狂 dat apply(dat, 2, function(x) sum(x > 2)) ## 统计每一列中大于2的总个数 00 阅读全文
摘要：
用于计算数据中行的和及列的和。 001、 dat <- data.frame(a = c(3, 8, 2, 1), b = c(8, 4, 2, 6), c = c(2, 7, 6, 9)) ## 测试书 dat rowSums(dat) ## 计算没行的和 apply(dat, 1, sum) c 阅读全文
摘要：
方法1vioplot包 001、加载包 library(ggplot2)#绘图包 library(ggpubr)#基于ggplot2的可视化包，主要用于绘制符合出版要求的图形 library(ggsignif)#用于P值计算和显著性标记 library(tidyverse)#数据预处理 librar 阅读全文