摘要：
1、方法1 >>> a = ["aa", "bb", "cc", "dd", "ee", "ff", "gg", "hh", "ii", "jj"] >>> a ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff', 'gg', &# 阅读全文
摘要：
1、 >>> import random >>> a = ["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"] >>> random.choice(a) ## 从列表中随机抽取元素 'aaa' >>> random.choice(a) 'ddd' >>> random.choice(a) 'aa 阅读全文
摘要：
1、方法1 >>> a = ["aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee", "fff"] >>> a ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee', 'fff'] >>> temp = a[0] ## 交换位置1和位置3的元素， 使用第三方变量，避免覆 阅读全文
摘要：
001、 >>> test ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff'] >>> test[-1] ## 逆向输出 'ff' >>> test[-2] 'ee' 002、 >>> test = ["aa", "bb", "cc", "dd", "ee", "ff 阅读全文
摘要：
001、合并取交集 name1 <- c("aa", "bb", "cc", "dd") gender <- c("m", "m", "m", "f") age <- c(13, 14, 14, 15) dat1 <- data.frame(name1, gender, age) name2 <- 阅读全文
摘要：
1、 测试数据读入R dat <- read.table("a.map") dat 2、 class(dat$V1) ## 查看第一列变量类型 chr <- as.factor(dat$V1) ## 转换为因子 chr result <- split(dat, chr) ## 按照因子进行拆分 re 阅读全文
摘要：
001、 dat <- c(1, 1, 2, 3) dat ## 测试数据 prop.table(dat) (1 / 7) * 1 ## 意义验证 (1 / 7) * 2 (1 / 7) * 3 阅读全文
摘要：
1、基本用法 a <- c(1, 2, 1, 2, 2) b <- c("a", "b", "a", "a", "a") dat <- data.frame(a, b) dat ## 测试数据框 table(dat$a) ## 统计a列中各个元素的频次，即1出现2次，2出现3次 table(dat$ 阅读全文
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001、 BiocManager::install("Biobase") BiocManager::install("GO.db") BiocManager::valid("GO.db") 阅读全文