摘要: linux系统中sort命令。 1、测试数据 [root@centos7 test2]# cat a.txt google 110 5000 baidu 100 5000 guge 50 3000 sohu 100 4500 2、默认按照第一列排序 [root@centos7 test2]# sor 阅读全文
posted @ 2021-04-17 23:25 小鲨鱼2018 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言中rnorm函数。(正态分布) 1、基本用法 norm(n, x, y): 产生n个平均数为x,标准差为y的数。 默认情况下,平均数为0, 标准差为1. > a <- rnorm(10) > a [1] 0.08629733 -0.31750665 1.51152649 -0.60992255 阅读全文
posted @ 2021-04-17 22:57 小鲨鱼2018 阅读(4664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 dat <- data.frame(v1=sample(1:15,15),v2=sample(1:15,15)) dat$cat[dat$v1 <= 8] <- "SMALL" dat$cat[dat$v1 > 8 ] <- "BIG" 2、 dat <- data.frame(v1=samp 阅读全文
posted @ 2021-04-17 20:42 小鲨鱼2018 阅读(4863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言中求数据框每一列的最大值、最小值、平均数、中位数、方差和标准差 1、 d <- data.frame(v1=sample(1:10,6),v2=sample(1:10,6),v3=sample(1:10,6), v4=sample(1:10,6)) rmax <- vector() rmin 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:29 小鲨鱼2018 阅读(14919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、测试数据 a <- c(8,4,7,6,2,5) 2、最大值、最小值 > max(a) [1] 8 > min(a) [1] 2 3、平均数、中位数 > mean(a) [1] 5.333333 > median(a) [1] 5.5 4、方差、标准差 > var(a) [1] 4.666667 阅读全文
posted @ 2021-04-17 18:15 小鲨鱼2018 阅读(9247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当数据的维度超过2时,可以使用数组。 1、创建数组。2行3列2面的数组 dim1 <- c("a1","a2") dim2 <- c("b1","b2","b3") dim3 <- c("c1","c2") a <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames = list(dim1, 阅读全文
posted @ 2021-04-17 16:41 小鲨鱼2018 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 for (i in 1:10) { print("hello,world!") } 2、 for (i in 1:10) { print(i) } 3、 sum = 0 for (i in seq(1,100,1)) { sum = sum + i } print(sum) 4、求二维数组中的 阅读全文
posted @ 2021-04-17 16:07 小鲨鱼2018 阅读(2207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 > a <- c(2,3,4,2,3,4,2,2,4) > b <- as.data.frame(table(a)) > b a Freq 1 2 4 2 3 2 3 4 3 阅读全文
posted @ 2021-04-17 12:24 小鲨鱼2018 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 > a <- c(1,2,2,2,3,1,1,3) > a [1] 1 2 2 2 3 1 1 3 > unique(a) [1] 1 2 3 > duplicated(a) [1] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE > !duplicate 阅读全文
posted @ 2021-04-17 12:18 小鲨鱼2018 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、测试数据 > a <- 1:5 > b <- 3:7 > a [1] 1 2 3 4 5 > b [1] 3 4 5 6 7 2、取交集 > a %in% b [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > a[a %in% b] [1] 3 4 5 > intersect(a 阅读全文
posted @ 2021-04-17 12:11 小鲨鱼2018 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、测试数据 > a <- c(3,2,2,2,2,2,9,1,4) > b <- c(7,8,4,4,4,6,5,2,3) > c <- c(3,5,7,4,3,2,1,8,6) > d <- data.frame(a, b, c) > d a b c 1 3 7 3 2 2 8 5 3 2 4 阅读全文
posted @ 2021-04-17 11:49 小鲨鱼2018 阅读(3053) 评论(0) 推荐(0) 编辑