R语言实现数据的标准化

 

1、min-max数据标准化

> dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87)          ## 测试向量
> dat
[1] 34 24 78 43 98 87
> min(dat)                                  ## 最小值
[1] 24
> max(dat)                                  ## 最大值
[1] 98
> (dat - min(dat))/(max(dat) - min(dat))    ## 标准化（取值范围为0到1）
[1] 0.14 0.00 0.73 0.26 1.00 0.85

 

2、z-score数据标准化（所有项减去平均数，然后除以标准差）

> dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87)          ## 测试向量
> dat
[1] 34 24 78 43 98 87
> mean(dat)                                 ## 平均值
[1] 61
> sd(dat)                                   ## 标准差
[1] 31
> (dat - mean(dat))/sd(dat)                 ## z-score标准化
[1] -0.86 -1.19  0.56 -0.57  1.21  0.85

 

3、对数转换log2(x):

> dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87)
> dat
[1] 34 24 78 43 98 87
> log2(dat)                    ## 求以2为底，dat的指数
[1] 5.1 4.6 6.3 5.4 6.6 6.4