R语言中计算变异系数
变异系数:变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大(比如cm, km),或者数据量纲(比如重量,长度)的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。(百度百科)
变异系数:它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
1、测试数据
a、b分别用厘米、毫米度量同一组数据
a <- c(1, 2, 3, 5, 10) b <- c(10, 20, 30, 50, 100)
查看标准差:
sd_a <- sd(a) sd_b <- sd(b) sd_a sd_b
## b的离散程度更高吗?
计算变异系数:
cv_a <- sd(a)/mean(a) cv_b <- sd(b)/mean(b) cv_a cv_b
因此, 比较两组数据(测量尺度不同)的波动程度, 变异系数更合适。