R语言中aggregate函数进行整合数据
R语言中aggregate函数进行数据整合
1、
name <- rep(c("a","b","c"),3)
math <- 1:9
eng <- c(3,5,2,2,4,8,7,2,4)
chi <- c(3,4,8,5,9,4,7,5,6)
test <- data.frame(name, math, eng, chi)
test
a <- aggregate(test[,2:4], by=list(name = test$name),FUN = sum)
a
b <- aggregate(test[,2:4], by=list(name=test$name), FUN = mean)
b
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律