随笔分类 - 生物统计
摘要：001、 计量资料 T检验； 计数资料 卡方检验； reference： 01、https://zhuanlan.zhihu.com/p/42803826
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摘要：Fisher's 精确检验 用来检验一次随机实验的结果是否支持对于某个随机实验的假设。 a、随机事件发生的概率小于0.05则认定该事件为小概率事件。 b、一般原则认为在某个假设前提下，一次随机实验的结果不会出现小概率事件。 c、若一次随机实验的结果出现了小概率事件则认定该假设不被支持。 在给定假设（
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摘要：001、 协方差（Covariance）： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 计算公式： 公式简单翻译一下是：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”得到一个乘积，再对这每时刻的乘积求和并求出均值。 a <-
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摘要：001、 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。 由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。 研究变量之间线性相关程度的量。 a
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摘要：001、 在统计学与概率论中，（矩阵的）协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间（列向量）的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。 矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observaTIon（or sample），那么每一列就是一
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摘要：001、 1.协方差 方差是描述自身偏离其均值的程度。 协方差用来描述两个变量间的变化关系,协方差用来度量两个随机变量关系的统计量： <span class="mrow"><span class="mi"><img src="https://img2022.cnblog
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摘要：标准误：即样本均数的标准差。 标准误 = 标准差 / N的根号。 是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。 标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统
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摘要：001、由fasta文件生成fai文件 root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test5/test# ls all.con.fa root@DESKTOP-1N42TVH:/home/test5/test# samtools faidx all.con.fa root@DESKTOP
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摘要：001、 均方根是一个数学概念，它是指在数据统计分析中，将所有值平方求和，求其均值，再开平方。 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/140948897
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摘要：1、 MAD定义为数据点到中位数的绝对偏差的中位数： 也就是说，先计算出数据与它们的中位数之间的残差（偏差），MAD就是这些偏差的绝对值的中位数。 参考：https://blog.csdn.net/horses/article/details/78749485
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摘要：1、min-max数据标准化 > dat <- c(34, 24, 78, 43, 98, 87) ## 测试向量 > dat [1] 34 24 78 43 98 87 > min(dat) ## 最小值 [1] 24 > max(dat) ## 最大值 [1] 98 > (dat - min(d
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