随笔分类 - R语言
摘要：001、 dat <- data.frame(a = 1:5, b = 1:5) dat library(ggplot2) p <- ggplot(data = dat, aes(x = a, y = b)) + geom_point() ## 默认边框， 绘制散点图 p 002、利用theme(p
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摘要：001、 library(ggplot2) p<-ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p p+theme(axis.line.x=element_line(linetype=1,color="black",size=0
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摘要：001、 if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("topGO", force = TRUE) library(topGO) 。
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摘要：001、设置长度 基础绘图： ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 绘图如下： 002、设置刻度标签的长度 library(ggplot2) ggplot(data=mtcars, aes(
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摘要：R语言中使用hist函数绘制直方图，参数为一个向量。 001、 dat <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6)) ## 参数为一个向量 dat hist(dat) ## 直接绘图 横坐标为区间， 纵坐标为落入该区间的频数 。 002、 break参数用于指定断点，
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摘要：001、 setEPS() postscript("test001.eps") ## 输出为EPS矢量图格式 plot(1:100, main="just a test") dev.off() 。
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摘要：001、基础绘图 library(gcookbook) # For the data set p <- ggplot(heightweight, aes(x = ageYear, y = heightIn, colour = sex)) + geom_point() p ## 基础绘图 002、添加
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摘要：001、基础绘图 library(ggplot2) p <- ggplot(faithful, aes(x = eruptions, y = waiting)) + geom_point() ## 基础绘图 p 002、增加文本 p + annotate("text", x = 3, y = 48,
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摘要：001、基础绘图 library(ggplot2) p <- ggplot(data.frame())+geom_point()+xlim(0,10)+ylim(0,10) ## 基础绘图 p 002、增加文本 an1 <- p + annotate("text", x = 5, y = 5, la
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摘要：001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() ## 基础绘图 002、annotete在任意位置增加注释 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp
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摘要：001、 vec2 <- c(3, NA,6, 5, NA, NA, 8, 9, NA, 4, 7, 8) ## 测试向量 vec2 table(vec2) vec2 table(vec2, useNA="always") ## 统计NA， 增加参数 useNA="always" .
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摘要：001、 ctrl + shift + 3
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摘要：001、删除向量中的NA vec1 <- c(3, NA, 5, NA, NA, 8, 9, NA, 4, 7, 8) ## 测试向量 vec1 na.omit(vec1) ## 删除向量中NA值 002、删除数据框中包含NA的行 vec2 <- c(3, NA,6, 5, NA, NA, 8, 9
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摘要：001、 par(mfrow = c(2,2)) plot(1:10, main = 1111) plot(1:10, xlab = pi, main = 2222) plot(1:10, xlab = bquote(pi), main = 3333) ##借助bquote函数输出π plot(1:
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摘要：R 语言中bquote函数用于显示变量的值， 有点类似与shell中的$符号， 主要应用于绘图系统中坐标名称标签的显示。 001、 i = 100 ## 定义一个测试变量 bquote(i) ## 不能直接输出变量的值 bquote(.(i)) ## 需要借助.()的形式输出变量的值 002、应用于
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摘要：001、基础绘图 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() 02、手动调整颜色 ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))
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摘要：001、删除a、d列 a <- 1:6 b <- 11:16 c <- letters[1:6] d <- LETTERS[1:6] dat <- data.frame(a, b, c, d) dat dat[,!names(dat) %in% c("a","d")] ## 删除a、d列 002、
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摘要：conda create -n py27 python=2.7 conda activate py27 conda install -c conda-forge r-base=4.3.0 R if (!require("BiocManager", quietly = TRUE)) install.p
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摘要：001、代码 dat <- c(3, 8, 2, 9, 4) k <- barplot(dat, axes = FALSE, ylim = c(-4, 10) ,names.arg = FALSE) axis(2, at = seq(0, 10, 2)) label <- paste0("label
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摘要：R语言中cor函数应用与数据框，生成以列为基本单位的两两变量之间的相关的矩阵。 01、测试： a <- c(1, 3, 5, 7, 9) b <- c(3, 8, 7, 12, 23) c <- c(12, 23, 54, 63, 89) d <- c(23, 45, 68, 87, 234) da
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