结对编程作业
分工情况：
| 姓名 | 博客 | GitHub项目地址 | 分工 |
|---|---|---|---|
| 刘佳润 | 博客链接 | github链接 | 原型设计，测试代码 |
| 沈明镇 | 博客链接 | github链接 | 编写代码，编写博客 |
原型设计
此次结对作业的设计说明
我们使用pythondiam开发出一个简易的图片华容道游戏，3*3的九宫格拼图，记录所用步数表示成绩
原型模型必须采用专用的原型模型设计工具实现：如Axure Rp、Balsamiq Mockup、Prototype Composer、GUI Design Studio、Adobe设计组件等等。在博文中说明你所采用的原型开发工具。(2分）
我们使用的是墨刀开发工具。
墨刀是一款在线原型设计与协同工具，借助墨刀，产品经理、设计师、开发、销售、运营及创业者等用户群体，能够搭建为产品原型，演示项目效果。墨刀同时也是协作平台，项目成员可以协作编辑、审阅 ，不管是产品想法展示，还是向客户收集产品反馈，向投资人进行Demo展示，或是在团队内部协作沟通、项目管理
描述结对的过程，提供非摆拍的两人在讨论、细化和使用专用原型模型工具时的结对照片。
遇到的困难及解决方法:
困难描述
图片缩放经常出现error
解决尝试
用python调整图片纵横比和大小，使其在窗口能正确显示
是否解决
是
有何收获
学习了PIL库的使用
代码实现思路：
本次的图片华容道问题，其实是一个传统的八数码问题，我们使用了A算法来解决
贴出你认为重要的/有价值的代码片段，并解释
A算法关键代码:
def __init__(self, startNode, endNode):
self.openList = []
self.closeList = []
self.startNode = startNode
self.endNode = endNode
self.currentNode = startNode
self.pathlist = []
self.step = 0
return;
def getMinFNode(self):
nodeTemp = self.openList[0]
for node in self.openList:
if node.g + node.h < nodeTemp.g + nodeTemp.h:
nodeTemp = node
return nodeTemp
def nodeInOpenlist(self, node):
for nodeTmp in self.openList:
if nodeTmp.array2d == node.array2d:
return True
return False
def nodeInCloselist(self, node):
for nodeTmp in self.closeList:
if nodeTmp.array2d == node.array2d:
return True
return False
def endNodeInOpenList(self):
for nodeTmp in self.openList:
if nodeTmp.array2d == self.endNode.array2d:
return True
return False
def getNodeFromOpenList(self, node):
for nodeTmp in self.openList:
if nodeTmp.array2d == node.array2d:
return nodeTmp
return None
def searchOneNode(self, node):
if self.nodeInCloselist(node):
return
gTemp = self.step
if self.nodeInOpenlist(node) == False:
node.setG(gTemp)
node.setH(self.endNode);
self.openList.append(node)
node.father = self.currentNode
else:
nodeTmp = self.getNodeFromOpenList(node)
if self.currentNode.g + gTemp < nodeTmp.g:
nodeTmp.g = self.currentNode.g + gTemp
nodeTmp.father = self.currentNode
return;
def searchNear(self):
flag = False
for x in range(0, 3):
for y in range(0, 3):
if self.currentNode.array2d[x][y] == 0:
flag = True
break;
if flag == True:
break;
self.step += 1
if x - 1 >= 0:
arrayTemp = move(copy.deepcopy(self.currentNode.array2d), x, y, x - 1, y)
self.searchOneNode(Node(arrayTemp));
if x + 1 < 3:
arrayTemp = move(copy.deepcopy(self.currentNode.array2d), x, y, x + 1, y)
self.searchOneNode(Node(arrayTemp));
if y - 1 >= 0:
arrayTemp = move(copy.deepcopy(self.currentNode.array2d), x, y, x, y - 1)
self.searchOneNode(Node(arrayTemp));
if y + 1 < 3:
arrayTemp = move(copy.deepcopy(self.currentNode.array2d), x, y, x, y + 1)
self.searchOneNode(Node(arrayTemp));
return;
1，将初始节点装入OPEN表
2，如果OPEN表为空，则失败，退出；否则，取出OPEN表中第一个节点，加入到CLOSE表中。
3，如果节点是目标节点，则成功，退出。
4，如果节点可扩展，将节点的扩展节点加入到OPEN表中，将OPEN表按照估价函数由小到大排列；否则跳转第2步。
描述你改进的思路
八数码问题的一个状态实际上是0~9的一个排列，对于任意给定的初始状态和目标，不一定有解，也就是说从初始状态不一定能到达目标状态。因为排列有奇排列和偶排列两类，从奇排列不能转化成偶排列或相反。
如果一个数字0~8的随机排列871526340，用F(X)表示数字X前面比它小的数的个数，全部数字的F(X)之和为Y=∑(F(X))，如果Y为奇数则称原数字的排列是奇排列，如果Y为偶数则称原数字的排列是偶排列。
例如871526340这个排列的
Y=0+0+0+1+1+3+2+3+0=10
10是偶数，所以他偶排列。871625340
Y=0+0+0+1+1+2+2+3+0=9
9是奇数，所以他奇排列。
因此，可以在运行程序前检查初始状态和目标状态的窘是否相同，相同则问题可解，应当能搜索到路径。否则无解。
遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法。
问题描述
- 一开始没有考虑图片的编码问题
- 图片分割时不能正确分割不规则图形
- 图片不能正确识别
解决尝试
- 通过在开始时对图片初始化解决图片编码问题
- 对图片进行分割
是否解决
是
有何收获
学习了很多图片处理的方法（面向csdn），也学习了很多pygame库的使用，和ui原型设计的方法
评价你的队友。
值得学习的地方 态度积极，处理bug经验丰富，有耐心
需要改进的地方 希望更多学习前端css知识
PSP
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 60 | 90 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 60 | 90 |
| Development | 开发 | 2290 | 2360 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 450 | 500 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 200 | 200 |
| Design Review | 设计复审 | 60 | 60 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 40 | 40 |
| Design | 具体设计 | 120 | 180 |
| Coding | 具体编码 | 1000 | 900 |
| Code Review | 代码复审 | 120 | 120 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 300 | 360 |
| Reporting | 报告 | 180 | 150 |
| Test Repor | 测试报告 | 90 | 60 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 30 | 30 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 60 | 60 |
| 合计 | 2530 | 2600 |
学习进度条
| 第N周 | 新增代码（行） | 累计代码（行） | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时（小时） | 重要成长 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 668 | 668 | 5 | 5 | 了解了八数码问题的几种解法，了解Pygame模块的特性 |
| 2 | 944 | 1612 | 27 | 32 | 使用Pygame制作了基本的游戏界面，熟练了Python语言的特性 |
| 3 | 443 | 2055 | 23 | 55 | 修改BFS算法为A算法，完成了游戏的基本功能 |
| 4 | 0 | 2055 | 9 | 64 | 修复了游戏的一些BUG |
