Java集合系列之LinkedList
1、LinkedList简介
LinkedList是一个实现了List接口和Deque接口的双端链表。 LinkedList底层的双向链表结构使它支持高效的插入和删除操作,但是很明显查找修改慢。另外它实现了Deque接口,使得LinkedList类也具有队列的特性; LinkedList不是线程安全的,如果想使LinkedList变成线程安全的,可以调用静态类Collections类中的synchronizedList方法;
List list=Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
当需要使用栈或者队列时,可以考虑使用LinkedList,一方面是因为Java官方已经声明不建议使用Stack类,更遗憾的是,Java里根本没有一个叫做Queue的类(它是个接口名字)。关于栈或队列,现在的首选是ArrayDeque,它有着比LinkedList(当作栈或队列使用时)有着更好的性能。 ArrayDeque是JDK容器中的一个双端队列实现,内部使用数组进行元素存储,不允许存储null值,可以高效的进行元素查找和尾部插入取出,是用作队列、双端队列、栈的绝佳选择。
2、LinkedList内部结构分析
看完了图之后,我们再看LinkedList类中的一个内部私有类Node就很好理解了:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | private static class Node<E> { E item; //节点值 Node<E> next; //后继节点 Node<E> prev; //前驱节点 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this .item = element; this .next = next; this .prev = prev; } } |
Node这个内部类其实很简单,只有三个成员变量和一个构造器,item表示结点的值,next为下一个结点的引用,prev为上一个结点的引用,通过构造器传入这三个值。接下来再看看LinkedList的成员变量和构造器。图示:
3、LinkedList源码分析
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | //集合元素个数 transient int size = 0 ; //头结点引用 transient Node<E> first; //尾节点引用 transient Node<E> last; //无参构造器 public LinkedList() {} //用已有的集合创建链表的构造方法 public LinkedList(Collection<? extends E> c) { this (); addAll(c); } |
LinkedList 的实现方式决定了所有跟下标相关的操作都是线性时间,而在首段或者末尾删除元素只需要常数时间。
3.1、add方法
add()方法有两个版本,一个是add(E e),该方法在LinkedList的末尾插入元素,因为有last 指向链表末尾,在末尾插入元素的花费是常数时间。只需要简单修改几个相关引用即可;另一个是add(int index, E element),该方法是在指定下表处插入元素,需要先通过线性查找找到具体位置,然后修改相关引用完成插入操作。
add(E e) 方法:将元素添加到链表尾部
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | public boolean add(E e) { linkLast(e); //这里就只调用了这一个方法 return true ; } /** * 链接使e作为最后一个元素。 */ private void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null ); last = newNode; //新建节点 if (l == null ) first = newNode; else l.next = newNode; //指向后继元素也就是指向下一个元素 size++; modCount++; } |
add(int index,E e):在指定位置添加元素可以分成两部分
-
先根据 index 找到要插入的位置;
-
修改引用,完成插入操作。
1 2 3 4 5 6 7 | public void add( int index, E element) { checkPositionIndex(index); //检查索引是否处于[0-size]之间 if (index == size) //添加在链表尾部 linkLast(element); else //添加在链表中间 linkBefore(element, node(index)); } |
LinkedList的添加元素的方法主要是调用linkLast和linkBefore两个方法,linkLast方法是在链表后面链接一个元素,linkBefore方法是在链表中间插入一个元素。 linkBefore方法需要给定两个参数,一个插入节点的值,一个指定的node,所以我们又调用了Node(index)去找到index对应的node。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | //链接到指定结点之前 void linkBefore(E e, Node<E> succ) { //获取给定结点的上一个结点引用 final Node<E> pred = succ.prev; //创建新结点, 新结点的上一个结点引用指向给定结点的上一个结点 //新结点的下一个结点的引用指向给定的结点 final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); //将给定结点的上一个结点引用指向新结点 succ.prev = newNode; //如果给定结点的上一个结点为空, 表明给定结点为头结点 if (pred == null ) { //将头结点引用指向新结点 first = newNode; } else { //否则, 将给定结点的上一个结点的下一个结点引用指向新结点 pred.next = newNode; } //集合元素个数加一 size++; //修改次数加一 modCount++; } |
addAll(Collection c ):将集合插入到链表尾部
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 | public boolean addAll(Collection<? extends E> c) { return addAll(size, c); } public boolean addAll( int index, Collection<? extends E> c) { //1:检查index范围是否在size之内 checkPositionIndex(index); //2:toArray()方法把集合的数据存到对象数组中 Object[] a = c.toArray(); int numNew = a.length; if (numNew == 0 ) return false ; //3:得到插入位置的前驱节点和后继节点 Node<E> pred, succ; //如果插入位置为尾部,前驱节点为last,后继节点为null if (index == size) { succ = null ; pred = last; } //否则,调用node()方法得到后继节点,再得到前驱节点 else { succ = node(index); pred = succ.prev; } // 4:遍历数据将数据插入 for (Object o : a) { @SuppressWarnings ( "unchecked" ) E e = (E) o; //创建新节点 Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null ); //如果插入位置在链表头部 if (pred == null ) first = newNode; else pred.next = newNode; pred = newNode; } //如果插入位置在尾部,重置last节点 if (succ == null ) { last = pred; } //否则,将插入的链表与先前链表连接起来 else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numNew; modCount++; return true ; } |
上面可以看出addAll方法通常包括下面四个步骤:
-
检查index范围是否在size之内
-
toArray()方法把集合的数据存到对象数组中
-
得到插入位置的前驱和后继节点
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遍历数据,将数据插入到指定位置
addFirst(E e): 将元素添加到链表头部
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | public void addFirst(E e) { linkFirst(e); } private void linkFirst(E e) { final Node<E> f = first; final Node<E> newNode = new Node<>( null , e, f); //新建节点,以头节点为后继节点 first = newNode; //如果链表为空,last节点也指向该节点 if (f == null ) last = newNode; //否则,将头节点的前驱指针指向新节点,也就是指向前一个元素 else f.prev = newNode; size++; modCount++; } |
addLast(E e): 将元素添加到链表尾部,与 add(E e) 方法一样
1 2 3 | public void addLast(E e) { linkLast(e); } |
3.2、get()
根据位置取数据的方法
get(int index): 根据指定索引返回数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | public E get( int index) { //检查index范围是否在size之内 checkElementIndex(index); //调用Node(index)去找到index对应的node然后返回它的值 return node(index).item; } //获取头节点(index=0)数据方法: public E getFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null ) throw new NoSuchElementException(); return f.item; } public E element() { return getFirst(); } public E peek() { final Node<E> f = first; return (f == null ) ? null : f.item; } public E peekFirst() { final Node<E> f = first; return (f == null ) ? null : f.item; } |
区别: getFirst(),element(),peek(),peekFirst() 这四个获取头结点方法的区别在于对链表为空时的处理,是抛出异常还是返回null,其中getFirst() 和element() 方法将会在链表为空时,抛出异常
element()方法的内部就是使用getFirst()实现的。它们会在链表为空时,抛出NoSuchElementException 获取尾节点(index=-1)数据方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | public E getLast() { final Node<E> l = last; if (l == null ) throw new NoSuchElementException(); return l.item; } public E peekLast() { final Node<E> l = last; return (l == null ) ? null : l.item; } |
两者区别: getLast() 方法在链表为空时,会抛出NoSuchElementException,而peekLast() 则不会,只是会返回 null。
根据对象得到索引的方法
int indexOf(Object o): 从头遍历找
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | public int indexOf(Object o) { int index = 0 ; if (o == null ) { //从头遍历 for (Node<E> x = first; x != null ; x = x.next) { if (x.item == null ) return index; index++; } } else { //从头遍历 for (Node<E> x = first; x != null ; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return - 1 ; } |
int lastIndexOf(Object o): 从尾遍历找
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | public int lastIndexOf(Object o) { int index = size; if (o == null ) { //从尾遍历 for (Node<E> x = last; x != null ; x = x.prev) { index--; if (x.item == null ) return index; } } else { //从尾遍历 for (Node<E> x = last; x != null ; x = x.prev) { index--; if (o.equals(x.item)) return index; } } return - 1 ; } |
检查链表是否包含某对象的方法:
contains(Object o): 检查对象o是否存在于链表中
1 2 3 4 | public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) != - 1 ; } |
3.3、删除方法
remove()方法也有两个版本,一个是删除跟指定元素相等的第一个元素remove(Object o),另一个是删除指定下标处的元素remove(int index)。两个删除操作都要:
-
先找到要删除元素的引用;
-
修改相关引用,完成删除操作。
在寻找被删元素引用的时候remove(Object o)调用的是元素的 equals 方法,而remove(int index)使用的是下标计数,两种方式都是线性时间复杂度。在步骤 2 中,两个revome()方法都是通过unlink(Node<E> x)`方法完成的。这里需要考虑删除元素是第一个或者最后一个时的边界情况。
remove() ,removeFirst(),pop(): 删除头节点
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | public E pop() { return removeFirst(); } public E remove() { return removeFirst(); } public E removeFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null ) throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); } |
removeLast(),pollLast(): 删除尾节点
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | public E removeLast() { final Node<E> l = last; if (l == null ) throw new NoSuchElementException(); return unlinkLast(l); } public E pollLast() { final Node<E> l = last; return (l == null ) ? null : unlinkLast(l); } |
区别: removeLast()在链表为空时将抛出NoSuchElementException,而pollLast()方法返回null。
remove(Object o): 删除指定元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | public boolean remove(Object o) { //如果删除对象为null if (o == null ) { //从头开始遍历 for (Node<E> x = first; x != null ; x = x.next) { //找到元素 if (x.item == null ) { //从链表中移除找到的元素 unlink(x); return true ; } } } else { //从头开始遍历 for (Node<E> x = first; x != null ; x = x.next) { //找到元素 if (o.equals(x.item)) { //从链表中移除找到的元素 unlink(x); return true ; } } } return false ; } |
当删除指定对象时,只需调用remove(Object o)即可,不过该方法一次只会删除一个匹配的对象,如果删除了匹配对象,返回true,否则false。
unlink(Node<E> x) 方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; //得到后继节点 final Node<E> prev = x.prev; //得到前驱节点 //删除前驱指针 if (prev == null ) { first = next; //如果删除的节点是头节点,令头节点指向该节点的后继节点 } else { prev.next = next; //将前驱节点的后继节点指向后继节点 x.prev = null ; } //删除后继指针 if (next == null ) { last = prev; //如果删除的节点是尾节点,令尾节点指向该节点的前驱节点 } else { next.prev = prev; x.next = null ; } x.item = null ; size--; modCount++; return element; } |
remove(int index):删除指定位置的元素
1 2 3 4 5 6 | public E remove( int index) { //检查index范围 checkElementIndex(index); //将节点删除 return unlink(node(index)); } |
4、LinkedList常用方法分析
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 | import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; public class LinkedListDemo { public static void main(String[] srgs) { //创建存放int类型的linkedList LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>(); /************************** linkedList的基本操作 ************************/ linkedList.addFirst( 0 ); // 添加元素到列表开头 linkedList.add( 1 ); // 在列表结尾添加元素 linkedList.add( 2 , 2 ); // 在指定位置添加元素 linkedList.addLast( 3 ); // 添加元素到列表结尾 System.out.println( "LinkedList(直接输出的): " + linkedList); System.out.println( "getFirst()获得第一个元素: " + linkedList.getFirst()); // 返回此列表的第一个元素 System.out.println( "getLast()获得第最后一个元素: " + linkedList.getLast()); // 返回此列表的最后一个元素 System.out.println( "removeFirst()删除第一个元素并返回: " + linkedList.removeFirst()); // 移除并返回此列表的第一个元素 System.out.println( "removeLast()删除最后一个元素并返回: " + linkedList.removeLast()); // 移除并返回此列表的最后一个元素 System.out.println( "After remove:" + linkedList); System.out.println( "contains()方法判断列表是否包含1这个元素:" + linkedList.contains( 1 )); // 判断此列表包含指定元素,如果是,则返回true System.out.println( "该linkedList的大小 : " + linkedList.size()); // 返回此列表的元素个数 /************************** 位置访问操作 ************************/ System.out.println( "-----------------------------------------" ); linkedList.set( 1 , 3 ); // 将此列表中指定位置的元素替换为指定的元素 System.out.println( "After set(1, 3):" + linkedList); System.out.println( "get(1)获得指定位置(这里为1)的元素: " + linkedList.get( 1 )); // 返回此列表中指定位置处的元素 /************************** Search操作 ************************/ System.out.println( "-----------------------------------------" ); linkedList.add( 3 ); System.out.println( "indexOf(3): " + linkedList.indexOf( 3 )); // 返回此列表中首次出现的指定元素的索引 System.out.println( "lastIndexOf(3): " + linkedList.lastIndexOf( 3 )); // 返回此列表中最后出现的指定元素的索引 /************************** Queue操作 ************************/ System.out.println( "-----------------------------------------" ); System.out.println( "peek(): " + linkedList.peek()); // 获取但不移除此列表的头 System.out.println( "element(): " + linkedList.element()); // 获取但不移除此列表的头 linkedList.poll(); // 获取并移除此列表的头 System.out.println( "After poll():" + linkedList); linkedList.remove(); System.out.println( "After remove():" + linkedList); // 获取并移除此列表的头 linkedList.offer( 4 ); System.out.println( "After offer(4):" + linkedList); // 将指定元素添加到此列表的末尾 /************************** Deque操作 ************************/ System.out.println( "-----------------------------------------" ); linkedList.offerFirst( 2 ); // 在此列表的开头插入指定的元素 System.out.println( "After offerFirst(2):" + linkedList); linkedList.offerLast( 5 ); // 在此列表末尾插入指定的元素 System.out.println( "After offerLast(5):" + linkedList); System.out.println( "peekFirst(): " + linkedList.peekFirst()); // 获取但不移除此列表的第一个元素 System.out.println( "peekLast(): " + linkedList.peekLast()); // 获取但不移除此列表的第一个元素 linkedList.pollFirst(); // 获取并移除此列表的第一个元素 System.out.println( "After pollFirst():" + linkedList); linkedList.pollLast(); // 获取并移除此列表的最后一个元素 System.out.println( "After pollLast():" + linkedList); linkedList.push( 2 ); // 将元素推入此列表所表示的堆栈(插入到列表的头) System.out.println( "After push(2):" + linkedList); linkedList.pop(); // 从此列表所表示的堆栈处弹出一个元素(获取并移除列表第一个元素) System.out.println( "After pop():" + linkedList); linkedList.add( 3 ); linkedList.removeFirstOccurrence( 3 ); // 从此列表中移除第一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表) System.out.println( "After removeFirstOccurrence(3):" + linkedList); linkedList.removeLastOccurrence( 3 ); // 从此列表中移除最后一次出现的指定元素(从头部到尾部遍历列表) System.out.println( "After removeFirstOccurrence(3):" + linkedList); /************************** 遍历操作 ************************/ System.out.println( "-----------------------------------------" ); linkedList.clear(); for ( int i = 0 ; i < 100000 ; i++) { linkedList.add(i); } // 迭代器遍历 long start = System.currentTimeMillis(); Iterator<Integer> iterator = linkedList.iterator(); while (iterator.hasNext()) { iterator.next(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "Iterator:" + (end - start) + " ms" ); // 顺序遍历(随机遍历) start = System.currentTimeMillis(); for ( int i = 0 ; i < linkedList.size(); i++) { linkedList.get(i); } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "for:" + (end - start) + " ms" ); // 另一种for循环遍历 start = System.currentTimeMillis(); for (Integer i : linkedList) ; end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "for2:" + (end - start) + " ms" ); // 通过pollFirst()或pollLast()来遍历LinkedList LinkedList<Integer> temp1 = new LinkedList<>(); temp1.addAll(linkedList); start = System.currentTimeMillis(); while (temp1.size() != 0 ) { temp1.pollFirst(); } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "pollFirst()或pollLast():" + (end - start) + " ms" ); // 通过removeFirst()或removeLast()来遍历LinkedList LinkedList<Integer> temp2 = new LinkedList<>(); temp2.addAll(linkedList); start = System.currentTimeMillis(); while (temp2.size() != 0 ) { temp2.removeFirst(); } end = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "removeFirst()或removeLast():" + (end - start) + " ms" ); } } |
5、总结
不管是单向队列还是双向队列还是栈,其实都是对链表的头结点和尾结点进行操作,它们的实现都是基于addFirst(),addLast(),removeFirst(),removeLast()这四个方法,它们的操作和linkBefore()和unlink()类似,只不过一个是对链表两端操作,一个是对链表中间操作。可以说这四个方法都是linkBefore()和unlink()方法的特殊情况,因此不难理解它们的内部实现,在此不多做介绍。到这里,我们对LinkedList的分析也即将结束,对全文中的重点做个总结:
- 1. LinkedList是基于双向链表实现的,不论是增删改查方法还是队列和栈的实现,都可通过操作结点实现
- 2. LinkedList无需提前指定容量,因为基于链表操作,集合的容量随着元素的加入自动增加
- 3. LinkedList删除元素后集合占用的内存自动缩小,无需像ArrayList一样调用trimToSize()方法
- 4. LinkedList的所有方法没有进行同步,因此它也不是线程安全的,应该避免在多线程环境下使用
参考:https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5541111.html
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