Java实现异步回调
1、什么是回调
设想一个情景，A是处理业务的一个步骤，A需要解决一个问题，这时候A可以问B，让B来告诉A答案，这期间，A可以继续做自己的事情，而不用因为B做的事而阻塞。于是，我们想到给B设置一个线程，让B去处理耗时的操作，然后处理完之后把结果告诉A。所以这个问题的要点就在于B处理完之后如何把结果告诉A。我们可以直接在A中写一个方法对B处理完的结果进行处理，然后B处理完之后调用A这个方法。这样A调用B去处理过程，B调用A的C方法去处理结果就叫做回调。
在正常的业务中使用同步线程，如果服务器每处理一个请求，就创建一个线程的话，会对服务器的资源造成浪费。因为这些线程可能会浪费时间在等待网络传输，等待数据库连接等其他事情上，真正处理业务逻辑的时间很短很短，但是其他线程在线程池满了之后又会阻塞，等待前面的线程处理完成。而且，会出现一个奇怪的现象，客户端的请求被阻塞，但是cpu的资源使用却很低，大部分线程都浪费在处理其他事情上了。所以，这就导致服务器并发量不高。而异步，则可以解决这个问题。我们可以把需要用到cpu的业务处理使用异步来实现，这样其他请求就不会被阻塞，而且cpu会保持比较高的使用率。综上，可以使用回调来实现异步的方法。
2、Java回调范例
回调接口：
public interface CallBack {
/*
为什么要写这个回调接口呢？
*因为可能不止主调A需要用到被调的处理过程，如果很多地方需要用到被调程序
* 那么传入被调的方法就不可能只传主调A类，所以要定义一个接口，
* 传入被调的处理方法的参数就是这个接口对象
* */
public void solve(String result);
}
主调程序：
public class CallbackRequest implements Callback{
private CallbackResponse callbackResponse;
public CallbackRequest(CallbackResponse callbackResponse) {
this.callbackResponse = callbackResponse;
}
//主调需要解决一个问题，所以他把问题交给被调处理，被调单独创建一个线程，不影响主调程序的运行
public void request(final String question){
System.out.println("主调程序问了一个问题");
new Thread(()->{
//B想要帮A处理东西，就必须知道谁让自己处理的，所以要传入a，也要知道a想处理什么，所以要传入question
callbackResponse.handler(this, question);
}).start();
//A把要处理的事情交给b之后，就可以自己去玩耍了，或者去处理其他事情
afterAsk();
}
private void afterAsk(){
System.out.println("主调程序继续处理其他事情");
}
@Override
public void solve(String result) {
System.out.println("被调程序接到答案后进行处理" + result);
}
}
被调程序：
public class CallbackResponse {
public void handler(Callback callback, String request) {
System.out.println(callback.getClass()+"问的问题是:"+ request);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String result="\n答案是2";
callback.solve(result);
}
}
测试：
public class CallbackTest {
public static void main(String[] args) {
CallbackResponse callbackResponse = new CallbackResponse();
CallbackRequest callbackRequest = new CallbackRequest(callbackResponse);
callbackRequest.request("1+1");
}
}
输出：
主调程序问了一个问题
主调程序继续处理其他事情
class javapratice.CallbackRequest问的问题是:1+1
被调程序接到答案后进行处理
答案是2
3、异步回调
异步回调的实现依赖于多线程或者多进程。软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。
3.1、多线程中的“回调” （JDK8之前）
Java多线程中可以通过callable和future或futuretask结合来获取线程执行后的返回值。实现方法是通过get方法来调用callable的call方法获取返回值。其实这种方法本质上不是回调，回调要求的是任务完成以后被调用者主动回调调用者的接口，而这里是调用者主动使用get方法阻塞获取返回值。一般情况下，我们会结合Callable和Future一起使用，通过ExecutorService的submit方法执行Callable，并返回Future。
//多线程中的“回调”
public class CallBackMultiThread {
//这里简单地使用future和callable实现了线程执行完后
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Future<String> future = executor.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("call");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
return "str";
}
});
//手动阻塞调用get通过call方法获得返回值。
System.out.println(future.get());
//需要手动关闭，不然线程池的线程会继续执行。
executor.shutdown();
//使用futuretask同时作为线程执行单元和数据请求单元。
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("dasds");
return new Random().nextInt();
}
});
new Thread(futureTask).start();
//阻塞获取返回值
System.out.println(futureTask.get());
}
}
注：比起future.get()，其实更推荐使用get (long timeout, TimeUnit unit)方法，设置了超时时间可以防止程序无限制的等待future的结果。
很明显，Future 接口提供了方法来检测异步计算是否已经结束（使用isDone方法），等待异步操作结束，以及获取计算的结果。但是这些特性还不足以编写简洁的并发代码。比如，很难表述 Future 结果之间的依赖性；从文字描述上这很简单，“当长时间计算任务完成时，请将该计算的结果通知到另一个长时间运行的计算任务，这两个计算任务都完成后，将计算的结果与另一个查询操作结果合并”。但是，使用Future中提供的方法完成这样的操作又是另外一回事。
Future的主要缺点如下：
-
不支持手动完成：这个意思指的是，我提交了一个任务，但是执行太慢了，我通过其他路径已经获取到了任务结果，现在没法把这个任务结果，通知到正在执行的线程，所以必须主动取消或者一直等待它执行完成。
-
不支持进一步的非阻塞调用：这个指的是我们通过Future的get方法会一直阻塞到任务完成，但是我还想在获取任务之后，执行额外的任务，因为Future不支持回调函数，所以无法实现这个功能。
-
不支持链式调用：这个指的是对于Future的执行结果，我们想继续传到下一个Future处理使用，从而形成一个链式的pipline调用，这在Future中是没法实现的。
-
不支持多个Future合并：比如我们有10个Future并行执行，我们想在所有的Future运行完毕之后，执行某些函数，是没法通过Future实现的。
-
不支持异常处理：Future的API没有任何的异常处理的api，所以在异步运行时，如果出了问题是不好定位的。
3.2、JDK8中新增的CompletableFuture
CompletableFuture在Java里面被用于异步编程，异步通常意味着非阻塞，可以使得我们的任务单独运行在与主线程分离的其他线程中，并且通过回调可以在主线程中得到异步任务的执行状态，是否完成，和是否异常等信息。CompletableFuture实现了Future, CompletionStage接口，实现了Future接口就可以兼容现在有线程池框架，而CompletionStage接口才是异步编程的接口抽象，里面定义多种异步方法，通过这两者集合，从而打造出了强大的CompletableFuture类。
Future vs CompletableFuture
Futrue在Java里面，通常用来表示一个异步任务的引用，比如我们将任务提交到线程池里面，然后我们会得到一个Futrue，在Future里面有isDone方法来 判断任务是否处理结束，还有get方法可以一直阻塞直到任务结束然后获取结果，但整体来说这种方式，还是同步的，因为需要客户端不断阻塞等待或者不断轮询才能知道任务是否完成。
Java 8新增的CompletableFuture类正是吸收了所有Google Guava中ListenableFuture和SettableFuture的特征，还提供了其它强大的功能，让Java拥有了完整的非阻塞编程模型：Future、Promise 和 Callback(在Java8之前，只有无Callback 的Future)。
CompletableFuture能够将回调放到与任务不同的线程中执行，也能将回调作为继续执行的同步函数，在与任务相同的线程中执行。它避免了传统回调最大的问题，那就是能够将控制流分离到不同的事件处理器中。
CompletableFuture弥补了Future模式的缺点。在异步的任务完成后，需要用其结果继续操作时，无需等待。可以直接通过thenAccept、thenApply、thenCompose等方式将前面异步处理的结果交给另外一个异步事件处理线程来处理。
1)简单使用CompletableFuture
1、一个最简单的例子
在主线程里面创建一个CompletableFuture，然后主线程调用get方法会阻塞，最后我们在一个子线程中使其终止。
public class TestCompletableFuture {
public static void main(String[] args) throws Exception{
CompletableFuture<String> completableFuture=new CompletableFuture<String>();
Runnable runnable=new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 执行.....");
completableFuture.complete("success");//在子线程中完成主线程completableFuture的完成
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
Thread t1=new Thread(runnable);
t1.start();//启动子线程
String result=completableFuture.get();//主线程阻塞，等待完成
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 1x: "+result);
}
}
输出结果：
Thread-0 执行.....
main 1x: success
2、运行一个简单的没有返回值的异步任务
public class TestCompletableFuture {
public static void main(String[] args) throws Exception{
CompletableFuture<Void> future=CompletableFuture.runAsync(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行一个没有返回值的异步任务。");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
future.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 结束。");
}
}
输出如下：
ForkJoinPool.commonPool-worker-1正在执行一个没有返回值的异步任务。
main 结束。
从上面代码我们可以看到CompletableFuture默认运行使用的是ForkJoin的的线程池。当然，你也可以用lambda表达式使得代码更精简。
3，运行一个有返回值的异步任务
public class TestCompletableFuture {
public static void main(String[] args) throws Exception{
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>(){
@Override
public String get() {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行一个有返回值的异步任务。");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "OK";
}
});
String result=future.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 结果："+result);
}
}
输出结果：
ForkJoinPool.commonPool-worker-1正在执行一个有返回值的异步任务。
main 结果：OK
当然，上面默认的都是ForkJoinPool我们也可以换成Executor相关的Pool，其api都有支持如下：
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable) static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor) static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
2)高级使用CompletableFuture
上面提到的几种使用方法是使用异步编程最简单的步骤，CompletableFuture.get()的方法会阻塞直到任务完成，这其实还是同步的概念，这对于一个异步系统是不够的，因为真正的异步是需要支持回调函数，这样以来，我们就可以直接在某个任务干完之后，接着执行回调里面的函数，从而做到真正的异步概念。在CompletableFuture里面，通过thenApply(), thenAccept()，thenRun()方法，来运行一个回调函数。
1、thenApply()
这个方法，其实用过函数式编程的人非常容易理解，类似于scala和spark的map算子，通过这个方法可以进行多次链式转化并返回最终的加工结果。
看下面一个例子：
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCallback() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> task=CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + " supplyAsync");
return "123";
}
});
CompletableFuture<Integer> result1 = task.thenApply(number->{
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + " thenApply1 ");
return Integer.parseInt(number);
});
CompletableFuture<Integer> result2 = result1.thenApply(number->{
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName() + " thenApply2 ");
return number*2;
});
System.out.println("线程" + Thread.currentThread().getName()+" => "+result2.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
asyncCallback();
}
}
输出结果：
线程ForkJoinPool.commonPool-worker-1 supplyAsync
线程main thenApply1
线程main thenApply2
线程main => 246
2、thenAccept()
这个方法，可以接受Futrue的一个返回值，但是本身不在返回任何值，适合用于多个callback函数的最后一步操作使用。例子如下：
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCallback() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> task=CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" supplyAsync");
return "123";
}
});
CompletableFuture<Integer> chain1 = task.thenApply(number->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" thenApply1");
return Integer.parseInt(number);
});
CompletableFuture<Integer> chain2 = chain1.thenApply(number->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" thenApply2");
return number*2;
});
CompletableFuture<Void> result=chain2.thenAccept(product->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" thenAccept="+product);
});
result.get();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" end");
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
asyncCallback();
}
}
结果如下：
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 supplyAsync
main thenApply1
main thenApply2
main thenAccept=246
main end
3、thenRun()
这个方法与上一个方法类似，一般也用于回调函数最后的执行，但这个方法不接受回调函数的返回值，纯粹就代表执行任务的最后一个步骤：
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCallback() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"supplyAsync: 一阶段任务");
return null;
}).thenRun(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"thenRun: 收尾任务");
}).get();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
asyncCallback();
}
}
结果：
ForkJoinPool.commonPool-worker-1supplyAsync: 一阶段任务
mainthenRun: 收尾任务
这里注意，截止到目前，前面的例子代码只会涉及两个线程，一个是主线程一个是ForkJoinPool池的线程，但其实上面的每一步都是支持异步运行的，其api如下：
// thenApply() variants <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn) <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn) <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)
我们看下改造后的一个例子：
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCallback() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> ref1= CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " supplyAsync开始执行任务1.... ");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " supplyAsync: 任务1");
return null;
});
CompletableFuture<String> ref2= CompletableFuture.supplyAsync(()->{
try {
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " thenApplyAsync: 任务2");
return null;
});
CompletableFuture<String> ref3=ref2.thenApplyAsync(value->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +" thenApplyAsync: 任务2的子任务");
return " finish";
});
Thread.sleep(4000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ref3.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
asyncCallback();
}
}
输出结果如下：
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 supplyAsync开始执行任务1....
ForkJoinPool.commonPool-worker-2 thenApplyAsync: 任务2
ForkJoinPool.commonPool-worker-2 thenApplyAsync: 任务2的子任务
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 supplyAsync: 任务1
main finish
我们可以看到，ForkJoin池的线程1，执行了前面的三个任务，但是第二个任务的子任务，因为我们了使用也异步提交所以它用的线程是ForkJoin池的线程2，最终由于main线程处执行了get是最后结束的。
还有一点需要注意：
ForkJoinPool所有的工作线程都是守护模式的，也就是说如果主线程退出，那么整个处理任务都会结束，而不管你当前的任务是否执行完。如果需要主线程等待结束，可采用ExecutorsThreadPool，如下：
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
final CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
... }, pool);
4、thenCompose()：合并两个有依赖关系的CompletableFutures的执行结果
CompletableFutures在执行两个依赖的任务合并时，会返回一个嵌套的结果列表，为了避免这种情况我们可以使用thenCompose来返回，直接获取最顶层的结果数据即可：
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCompose() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> future1=CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
return "1";
}
});
CompletableFuture<String>nestedResult = future1.thenCompose(value->
CompletableFuture.supplyAsync(()->{
return value+"2";
}));
System.out.println(nestedResult.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
asyncCompose();
}
}
输出结果:12
5、thenCombine：组合两个没有依赖关系的CompletableFutures任务
public class TestCompletableFuture {
public static void asyncCombine() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<Double> d1= CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Double>() {
@Override
public Double get() {
return 1d;
}
});
CompletableFuture<Double> d2= CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Double>() {
@Override
public Double get() {
return 2d;
}
});
CompletableFuture<Double> result= d1.thenCombine(d2,(number1,number2)->{
return number1+number2;
});
System.out.println(result.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
asyncCombine();
}
}
输出结果：3d
6、合并多个任务的结果allOf与anyOf
上面说的是两个任务的合并，那么多个任务需要使用allOf或者anyOf方法。allOf适用于，你有一系列独立的future任务，你想等其所有的任务执行完后做一些事情。举个例子，比如我想下载100个网页，传统的串行，性能肯定不行，这里我们采用异步模式，同时对100个网页进行下载，当所有的任务下载完成之后，我们想判断每个网页是否包含某个关键词。
下面我们通过随机数来模拟上面的这个场景如下：
public class TestCompletableFuture {
public static void mutilTaskTest() throws ExecutionException, InterruptedException {
//添加n个任务
CompletableFuture<Double> array[]=new CompletableFuture[3];
for ( int i = 0; i < 3; i++) {
array[i]=CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Double>() {
@Override
public Double get() {
return Math.random();
}
});
}
//获取结果的方式一
// CompletableFuture.allOf(array).get();
// for(CompletableFuture<Double> cf:array){
// if(cf.get()>0.6){
// System.out.println(cf.get());
// }
// }
//获取结果的方式二，过滤大于指定数字，在收集输出
List<Double> rs= Stream.of(array).map(CompletableFuture::join).filter(number->number>0.6).collect(Collectors.toList());
System.out.println(rs);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
mutilTaskTest();
}
}
结果如下（结果可能不一致）：
[0.85538057702618, 0.7692532053269862, 0.6441387373310598]
注意其中的join方法和get方法类似，仅仅在于在Future不能正常完成的时候抛出一个unchecked的exception，这可以确保它用在Stream的map方法中，直接使用get是没法在map里面运行的。
anyOf方法，也比较简单，意思就是只要在多个future里面有一个返回，整个任务就可以结束，而不需要等到每一个future结束。
public class TestCompletableFuture {
public static void mutilTaskTest() throws ExecutionException, InterruptedException {
CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "wait 4 seconds";
}
});
CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "wait 2 seconds";
}
});
CompletableFuture<String> f3 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "wait 10 seconds";
}
});
CompletableFuture<Object> result = CompletableFuture.anyOf(f1, f2, f3);
System.out.println(result.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
mutilTaskTest();
}
}
输出结果：
wait 2 seconds
注意由于Anyof返回的是其中任意一个Future所以这里没有明确的返回类型，统一使用Object接受，留给使用端处理。
7、exceptionally异常处理
异常处理是异步计算的一个重要环节，下面看看如何在CompletableFuture中使用：
public class TestCompletableFuture {
public static void exceptionProcess() throws ExecutionException, InterruptedException {
int age=-1;
CompletableFuture<String> task= CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>(){
@Override
public String get(){
if(age<0){
throw new IllegalArgumentException("性别必须大于0");
}
if(age<18){
return "未成年人";
}
return "成年人";
}
}).exceptionally(ex->{
System.out.println(ex.getMessage());
return "发生 异常"+ex.getMessage();
});
System.out.println(task.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
exceptionProcess();
}
}
结果如下：
java.lang.IllegalArgumentException: 性别必须大于0
发生 异常java.lang.IllegalArgumentException: 性别必须大于0
此外还有另外一种异常捕捉方法handle，无论发生异常都会执行，示例如下：
public class TestCompletableFuture {
public static void exceptionProcess() throws ExecutionException, InterruptedException {
int age = -10;
CompletableFuture<String> task= CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>(){
@Override
public String get(){
if(age<0){
throw new IllegalArgumentException("性别必须大于0");
}
if(age<18){
return "未成年人";
}
return "成年人";
}
}).handle((res,ex)->{
System.out.println("执行handle");
if(ex!=null){
System.out.println("发生异常");
return "发生 异常"+ex.getMessage();
}
return res;
});
System.out.println(task.get());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
exceptionProcess();
}
}
输出结果：
执行handle
发生异常
发生 异常java.lang.IllegalArgumentException: 性别必须大于0
注意上面的方法如果正常执行，也会执行handle方法。
3.3、JDK9 CompletableFuture 类增强的主要内容
（1）支持对异步方法的超时调用
-
orTimeout()
-
completeOnTimeout()
（2）支持延迟调用
-
Executor delayedExecutor(long delay, TimeUnit unit, Executor executor)
-
Executor delayedExecutor(long delay, TimeUnit unit)
