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摘要: 将数组或字符串反转 阅读全文
posted @ 2020-08-22 21:10 6+0 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a.new(尺寸) 新建的数据与原数据的dtype和device相同 阅读全文
posted @ 2020-08-22 09:40 6+0 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、 t.Tensor是一个类,是FloatTensor的别名,可以传入数据的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不传参数(生成一个空数组)。 t.tensor()是一个函数,根据传入数据的类型判断生成的tensor的数据类型,也可以自己指定,只能传入数据不能传入尺寸。可以指定dev 阅读全文
posted @ 2020-08-22 09:29 6+0 阅读(2533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 返回一个空的vectorreturn {};# include <iostream># include <vector> using namespace std;int main(){ // vector < type > c1(c2);复制一个vector。 // vector < type > 阅读全文
posted @ 2020-08-08 17:27 6+0 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、scatter_(dim, index, src(tensor)) 2、scatter_(dim, index, value(number)) #dim=0 self[index[x][y]][y]=src[x][y] #dim=1 self[x][index[x][y]]=src[x][y] 阅读全文
posted @ 2020-08-07 10:12 6+0 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch中size是函数,shape是属性,都是表示的数据的尺寸。( [3,4]它的shape是2,而不是(1, 2)) OpenCV中size和shape都是属性,size表示像素的个数,shape表示的是尺寸 numpy中size和shape都是属性,size表示元素的个数,shape表示 阅读全文
posted @ 2020-08-07 07:52 6+0 阅读(652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遇到复杂问题,可以拆成多个部分(函数),一步一步去完成。 阅读全文
posted @ 2020-08-06 18:20 6+0 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.random.normal(mean, std, size) 阅读全文
posted @ 2020-08-06 15:32 6+0 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以使可迭代对象中重复的元素之保留一个 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:53 6+0 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、同时获得所有元素和对应的索引dict([(c, i) for i, c in enumerate(s)])2、只要所有元素对应的索引list(range(s)) 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:48 6+0 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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