上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 21 下一页
摘要: model_new = nn.DataParallel(model, device_ids) 返回一个新的model output = nn.parallel.data_parallel(model, input, device_ids) 返回输出的数据 阅读全文
posted @ 2020-09-18 16:08 6+0 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将元组或者字符串转化为列表 a = 'str'print([a])print(list(a))print(list(['str', 2, 3])) ['str']['s', 't', 'r']['str', 2, 3] 阅读全文
posted @ 2020-09-17 19:41 6+0 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dim=1 (N, C, H, W) 阅读全文
posted @ 2020-09-16 20:30 6+0 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数组经常会遇到一些切片、拼接操作,造成数组存储不连续,ascontiguousarry将一个不连续存储的数组变成连续存储的,加快了运行速度。 阅读全文
posted @ 2020-09-15 11:06 6+0 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: t.cat([a, b], axis=n) np.cat([a, b], axis=n) 1、除了拼接的维度可以不同,其他的维度必须相同 2、行和通道的拼接在数组外面,列的拼接在数组内部 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:59 6+0 阅读(1103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a = [1, 2, 3]b = 'abc'print(a * 2)print([a] * 3)print(b * 3)print([b] * 3)print([[a]] * 3) [1, 2, 3, 1, 2, 3][[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]abcabcab 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:48 6+0 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: expand_dims(x, axis=n) 理解方法: 1、先写出原来ndarray的shape 2、再根据axis的值确定新的ndarray的shape 阅读全文
posted @ 2020-09-15 10:09 6+0 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 计算机中的图像主要包括两类:矢量图和位图 矢量图是由一些直线和曲线构成的,这些直线和曲线是由函数计算得来的,优点是放大不会失真,缺点是色彩不够丰富。 位图是由像素构成的。 阅读全文
posted @ 2020-09-13 16:11 6+0 阅读(814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、看代码 记录每个代码块的作用、记录每个函数的作用、记录每个类的作用; 在pycharm中看代码时排列文件的位置 同一个类中不同函数阅读的顺序:先看__init__以及其中涉及到的函数,再看重载函数以及其中涉及到的函数 看父类的时候,注意父类中的一些成员变量可能再子类中修改了 阅读全文
posted @ 2020-09-13 10:48 6+0 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os.path.splitext:分离文件名和扩展名 os.path.split:分离文件路径和文件名 split返回的是一个数组,即使只包含一个值,也要给出索引号 阅读全文
posted @ 2020-09-13 10:23 6+0 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 21 下一页