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摘要： class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) padding x 2 + stride == kernel_siz 阅读全文

摘要： class torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1) 计算公式： p 阅读全文

摘要： 光猫：将光信号转换为电信号（网络信号） 路由器：无线上网功能、宽带共享、建立局域网 交换机： IP地址：专有地址(网络号+主机号) mac地址： 子网掩码：将某个IP地址划分成网络地址和主机地址两部分，用于确定IP所属的网段。 网关：一个网络连接到另一个网络的“关口”。 DNS：域名服务器，实现域名 阅读全文

摘要： 1、GAN（生成对抗网络）： discriminator：判别器，接收真实数据和生成器产生的数据，输出0或1 generator：生成器，接收随机数据，输出尽可能真实的数据 直到判别器无法判断生成器产生数据的真伪 2、CNN（卷积神经网络）： 不再是对单个的像素点进行处理，而是对一块区域进行处理 阅读全文

摘要： 1、figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称 figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸； dpi参数指定 阅读全文

摘要： 可以把pandas看作是numpy的字典形式 array == Series 一维 array == DataFrame 二维 DataFrame有两种初始化方式：1、利用numpy（可以指定行名称和列名称） 2、利用字典 数组选择： 默认按列索引， loc按标签索引， iloc按数字索引 trai 阅读全文

摘要： 基于矩阵运算的库 常用属性： 维度：ndim 形状：shape 个数：size 矩阵生产： array（列表，dtype=np.float64） zeros（（行*列）） ones（（行*列）） empty（（行*列）） arange等差数列，默认起始值为0 linspace（起，终，段数） ran 阅读全文

摘要： 注释： 单行：# 多行：''' ''' 冒号： 函数、类、分支、循环语句等 字符串： 单引号双引号均可 可以加、乘 不能改变字符 截取 字符串前加r，字符串内部不发生转义 格式化："我叫%s今年%d岁"%（'小明'，10） 各种字符串函数： count（str，beg=i，end=j） find（s 阅读全文

摘要： 1、 a b c d dim/len（shape）：2 shape/size：torch.Size（[2, 2]） numel == 2 * 2（number of element） 2、三种常用数据类型 torch.FloatTensor（） torch.ByteTensor（） torch.In 阅读全文

摘要： 1、查看显卡配置：nvidia-smi nvidia-smi -L 2、在后台运行程序：nohup python main.py > main.file 2>&1 & 3、查看完整文件内容：cat filename 4、查看文件前几行：head -n 行数 5、查看文件后几行：tail -n 行数 阅读全文