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摘要: torch.sort(input, dim=None, descending=False, out=None) 返回值包括排序后的数据及数据原来的索引 阅读全文
posted @ 2020-06-18 21:48 6+0 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、文件夹或文件os.path.exists('models')2、文件os.path.isfile('models/linear.pth') 阅读全文
posted @ 2020-06-15 20:40 6+0 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、作用是将input中的数据按dim和index取出2、out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k] # if dim == 0 out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k] # if dim == 1out[i][j 阅读全文
posted @ 2020-06-14 15:13 6+0 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 得到最大值的索引号 dim=0表示行维度不要了 dim=1表示列维度不要了 阅读全文
posted @ 2020-06-13 22:27 6+0 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: x.dim(dim=0, keepdim=True) 0是按列,1是按行 keepdim是保留行和列这两个维度 阅读全文
posted @ 2020-06-10 10:31 6+0 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将可迭代的对象的对应位置打包成一个元组,若没有对应位置则不打包,返回的是由这些 元组构成的列表。 阅读全文
posted @ 2020-06-08 15:01 6+0 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: yield具有return的功能,是一个生成器 https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856/ 阅读全文
posted @ 2020-06-07 10:44 6+0 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020/6/2 问题:今天进行了毕业设计答辩,答辩的过程很不顺利,老师问到了模型适不适应其他类型的图片修复,指出了对比算法太少(致命问题),其实自己也知道做的不好,但没有进行改正。 解决办法:希望下一次在遇到这种答辩可以以一种展示自己的状态进行。 问题:感觉自己的编程能力很差 解决办法:每天至少1 阅读全文
posted @ 2020-06-02 23:10 6+0 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-06-01 21:39 6+0 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cat((a, b, c), dim) pytorch中数据的维度依次为(N, C, H, W) 只有被拼接的维度可以不同,其他的必须相同 当在N和C的维度拼接时,直接加在后面即可 当在H维度拼接时,则按行拼接 当在w维度拼接时,则按列拼接 阅读全文
posted @ 2020-06-01 19:57 6+0 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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