摘要: 可以使可迭代对象中重复的元素之保留一个 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:53 6+0 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、同时获得所有元素和对应的索引dict([(c, i) for i, c in enumerate(s)])2、只要所有元素对应的索引list(range(s)) 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:48 6+0 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: with zipfile.ZipFile('/Users/liujianing/Downloads/a.zip') as z: for file in z.namelist(): z.extract(file, '/Users/liujianing/Downloads') 阅读全文
posted @ 2020-08-05 15:35 6+0 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、shape 形状 2、size 个数 3、dtype 数据类型 4、ndim 数组的维度 阅读全文
posted @ 2020-08-05 13:11 6+0 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: randrange([start,] stop [,step]) 随机返回满足要求的一个数 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:43 6+0 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用于平滑、模糊、滤波 # 均值滤波def blur(img, shape): dst = cv2.blur(img, shape) return dst# 中值滤波-适用于去除噪音点# filter的大小不再是shape,而是一个边长def median_blur(img, side_len): d 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:37 6+0 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: clip(list, min, max) 小于min的设置成min,大于max设置成max 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:25 6+0 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: choice(list) 随机选择list中的一个元素 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:18 6+0 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: randint(a,b) (a,b)之间的整数 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:17 6+0 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (0,1)之间的浮点数 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:14 6+0 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在处理图像像素值时遇到的 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:11 6+0 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV为BGR pytorch为RGB (1)cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) (2)img.transpose(2, 1, 0) 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:03 6+0 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch和numpy中是深拷贝 提取列表中的某一个元素往往用深拷贝,若采用直接赋值的方式,则是浅拷贝,可能对原列表造成影响。 阅读全文
posted @ 2020-08-05 09:49 6+0 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果不存在则返回default的值 阅读全文
posted @ 2020-08-05 08:35 6+0 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、del (1)del list[0] 删除一个元素 (2)del list 删除整个列表 2、clear 清空整个列表 以上两种方法可以用列表、字典,不可用于元组 阅读全文
posted @ 2020-08-05 08:31 6+0 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}for key in d.keys(): print(key)for value in d.values(): print(value)for k, v in d.items(): print(k, ' ', v) 阅读全文
posted @ 2020-08-05 08:19 6+0 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、>>>dict() # 创建空字典 {} 2、>>>{'a': 'a', 'b': 'b', 'c', 'c'} 3、>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字 {'a': 'a', 'b': 'b', ' 阅读全文
posted @ 2020-08-05 08:18 6+0 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑